「Python」基于Gunicorn、Flask和Docker的高并发部署

目标预期

• 使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器，提供高效的Python应用服务。
• 使用Flask作为轻量级Web应用框架，快速开发Web应用。
• 利用Docker容器化技术，确保应用的可移植性和一致性。
• 实现高并发处理，提高应用的响应速度和稳定性。

过程

1. 环境准备：安装Docker和Docker Compose。
2. 编写Flask应用：创建一个简单的Flask应用。
3. 配置Gunicorn：使用Gunicorn配置文件来定义运行参数。
4. 编写Dockerfile：创建Dockerfile来定义应用的容器化。
5. 编写docker-compose.yml：使用docker-compose来定义服务和部署配置。
6. 构建和运行容器：使用Docker Compose构建并启动服务。
7. 测试：进行压力测试和性能测试，确保高并发处理能力。

结果

• 一个容器化部署的Flask应用，使用Gunicorn作为HTTP服务器，能够处理高并发请求。

完整代码示例

Flask应用 (app.py)