科研绘图系列:R语言雨云图(Raincloud plot)
介绍
雨云图(Raincloud plot)是一种数据可视化工具,它结合了多种数据展示方式,旨在提供对数据集的全面了解。雨云图通常包括以下几个部分:
- 密度图(Density plot):表示数据的分布情况,密度图的曲线可以展示数据在不同数值区间的密度。
- 箱线图(Box plot):显示数据的中位数、四分位数以及异常值,提供数据的概括性统计信息。
- 原始数据点(Raw data points):在密度图上直接显示原始数据点,可以观察到数据的粒度和可能的异常值。
- 汇总统计数据:可以选择性地展示如平均值、标准差等统计摘要,使可视化的信息更加丰富。
雨云图的作用包括:
- 全面展示数据:雨云图能够同时展示数据的分布、集中趋势和离散程度,提供了对数据集的全面了解。
- 直观比较:当用于展示不同组别或条件下的数据时,雨云图可以直观地显示各个组别之间的差异。
- 涵盖多种数据特征:通过结合密度图和箱线图的特点,雨云图能够揭示数据的多种特征,如分布的形状、离群点等。
- 减少数据解读误差:由于提供了原始数据点的视图
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