【体外诊断】ARM/X86+FPGA嵌入式计算机在医疗CT机中的应用
体外诊断

信迈科技提供基于Intel平台、AMD平台、NXP平台的核心板、2.5寸主板、Mini-ITX主板、4寸主板、PICO-ITX主板,以及嵌入式准系统等计算机硬件。产品支持GA+HDMI等独立双显,提供丰富串口、USB、GPIO、PCIe扩展接口等I/O接口,扩展性强,具有超高稳定性和可靠性,适用于各类体外诊断仪器,如生化分析设备、免疫分析设备、电解质及血气分析设备等。
嵌入式计算机在医疗CT机中的应用
CT是电子计算机断层扫描技术的简称,是先进的X线检查摄影技术和计算机控制技术相结合的产物,具有出色的病情探测能力,因而广泛地应用于医疗诊断。
1
CT是以人体不同组织对X线的吸收与透过率的不同为依据,采用高灵敏度的仪器对人体进行测量,然后将所接收的有差异的射线信号转变为数字信息后输入计算机,由计算机系统对数据进行分析与处理,最终转变为人体被检查部位的断面或立体的图像输出到显示屏上。医疗CT机的出现,显著改善了传统X线检查的分辨能力,其高密度、高分辨率的特点大幅度提高了X线诊断的定性准确率,具有特殊的医疗价值。

图片来源:千图网(如若侵权请联系删除)
据了解,一台功能齐全的CT机主要由X线检测部分、机械运动部分、计算机部分、图像显示与记录部分和工作站组成,而计算机部分又至关重要。计算机部分包括数据采集系统、中央处理系统、显示端和操作台等,承担着核心检测数据信息的分析、处理、存储,图像处理与高清显示等功能,是影响CT机检测效率、准确率的关键部分。
因此,一个专业可靠、品质与性能俱佳的计算机系统方案对医疗CT设备而言非常重要。作为行业专用计算机专业提供商,依托自身强大的研发平台,已经打造了系列成功应用于医疗CT机、体外诊疗设备等的计算机产品方案。
2
医疗器械市场一直是信迈深耕应用的行业领域之一。基于自身强大的研发平台,打造了包括计算机板卡、嵌入式准系统、工业整机和工业平板电脑等在内的X86架构和ARM架构两条成熟的嵌入式计算机产品供应链,可为医疗CT机提供关键硬件支撑。

基于Intel Skylake-U处理器打造的嵌入式工业主板。产品提供SODIMM,支持DDR4-1866/2133,最大可支持16GB;提供丰富的I/O功能接口,支持VGA + LVDS/EDP+ HDMI显示接口,支持独立三显;CPU集成图形控制,支持高分辨率;支持千兆以太网/WIFI/3G/4G网络,具有灵活的网络应用环境;板载声卡,支持5W双通道功放;提供CPU FAN 风扇接口,兼具工业级高可靠性、低功耗、高稳定性。

基于Intel H110芯片组打造的第三代冰翅结构嵌入式准系统。产品支持第六代/七代Intel Core i3/i5/i7处理器,板载内存,整机最大支持24GB;多串口设计,支持VGA+ DVI/HDMI+ DP多种显示接口,支持独立双显,支持 Mic in/ Line out;多网口设计,支持千兆以太网,支持WiFi/3G/4G网络扩展,支持网络唤醒功能;无风扇设计,低功耗、散热性能优异;整机抗震防尘,电磁兼容性良好,环境适应能力强,易维护、易使用。
由于CT机操作简便、病情探测能力高等特点,CT设备全国市场保有量逐年上涨。以客户需求为导向,坚持创新,还将推出更多技术成熟及性能完善的嵌入式计算机产品方案,以满足多行业领域客户的实际应用所需。
体外诊断驶入快车道,计算机硬件助力临床检测设备智能升级
作为全球医疗器械领域最大的细分行业——体外诊断受益于国内医疗消费水平和科技水平的不断提高、国家产业政策的大力扶持而驶入了快车道。在此背景下,临床检测设备市场也迎来了需求爆发。
临床检测设备的智能升级
临床检验主要是运用物理学、生物学等试验方法,借助先进的检测仪器对各种标本(血液、组织标本等)进行定性或定量分析,并强调对检验全过程采取严密质量管理措施以确保检验结果的准确性、可靠性。而随着近些年来基础科学的飞速发展,以及人们对医疗检测手段精度及准确度要求不断提高,新的分析检测方法和仪器不断涌现,促使临床检测设备朝着自动化、智能化方向快速发展。

图片来源:千图网(如若侵权请联系删除)
了解到,目前国内应用较为广泛的临床检测设备有生化分析仪、尿沉渣分析仪和血细胞分析检测仪等基本都实现了全部或者部分步骤的自动化、智能化分析。以全自动生化分析仪为例,设备集成技术领先的光路反应系统、液位测探系统和自动冲洗系统等,依靠智能灵敏的计算机主控系统随时操控各子系统的有效运作,主控系统还具有开机自检功能、数据处理与存储功能、可视化平台操作功能等,可确保系统运行的实时性、稳定性和高效性,并方便操作者随时了解仪器的运行状况。
认为,临床检测设备的自动化、智能化发展已成趋势。在这个过程中,为了保障科学、准确的检验结果和适当的检测速度,必须有更高品质、更高性能的嵌入式计算机为其主控系统提供关键硬件支撑。
临床检测设备用嵌入式计算机
信迈是国内领先的嵌入式计算机产品提供商,一直致力于用工控力量服务智能社会。面向体外诊断行业,自主研制了多款计算机硬件可专用于全自动生化分析仪等临床检测设备的主控系统中。

基于Freescale A9 i.MX6处理器打造的ARM架构核心板。产品板载DDRIII 800MHz内存、INAND Flash;通过314Pin MXM3.0金手指扩展功能IO接口,符合SMARC1.1规范;可灵活搭配各种功能模块底板,满足多行业领域客户的应用所需。

基于Intel Bay Trail平台打造的SoC 3.5寸主板。产品支持Intel® Celeron® Processor J1900等处理器,板载DDR3L内存,支持快速算法与高速存储;提供第7代图形处理引擎、硬件视频加速、4K超高清显示性能、广泛的媒体编解码器库;接口丰富,支持HDMI、VGA、LVDS显示接口,支持千兆以太网/WIFI/3G/4G网络,板载声卡,支持PCIE网卡、显卡、采集卡等多种扩展;兼具工业级高可靠性,低功耗,高稳定性,可为中高端医疗器械领域提供专业、可靠、安全、高效的计算机硬件支持。

基于Intel H110芯片组打造的第三代冰翅结构嵌入式准系统。产品支持第六代/七代Intel Core i3/i5/i7处理器,板载DDR4内存颗粒+DDR4 DIMM插槽,内存容量显著增加;多串口设计,支持VGA+ DVI/HDMI+ DP多种显示;多网口设计,支持千兆以太网/WIFI/3G/4G网络,支持网络唤醒功能;扩展能力强,支持PCIE网卡、显卡等多种扩展,采用开放式Android/LINUX 智能操作系统;采用新型冰翅外形结构,无风扇设计,低功耗,节能环保。
另外,还可提供各类临床检测设备所需的工业平板电脑的生产定制,包括增加客户硬件设备、增加接口、定制各种外观结构以及屏幕尺寸等,为临床检测设备的智能升级提供助力。
相关文章:
【体外诊断】ARM/X86+FPGA嵌入式计算机在医疗CT机中的应用
体外诊断 信迈科技提供基于Intel平台、AMD平台、NXP平台的核心板、2.5寸主板、Mini-ITX主板、4寸主板、PICO-ITX主板,以及嵌入式准系统等计算机硬件。产品支持GAHDMI等独立双显,提供丰富串口、USB、GPIO、PCIe扩展接口等I/O接口,扩展性强&…...
力扣 28找到字符串中第一个匹配项的下标 KMP算法
思路: 朴素匹配有很多步骤是多余的 KMP算法能够避免重复匹配 KMP算法主要是根据子串生成的next数组作为回退的依据,它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候,模式串应该从哪里开始重新匹配。 这里讲一下为什么用模式串的最大公共前后缀…...
JavaScript(10)——匿名函数
匿名函数 没有名字的函数,无法直接使用。 使用方式: 函数表达式立即执行函数 函数表达式 将匿名函数赋值给一个变量,并且通过变量名称进行调用 let fn function(){ 函数体 } 调用: fn() 立即执行函数 语法: (function () {…...
图片上传成功却无法显示:静态资源路径配置问题解析
1、故事的背景 最近,有个学弟做了一个简单的后台管理页面。于是他开始巴拉巴拉撘框架,写代码,一顿操作猛如虎,终于将一个简单的壳子搭建完毕。但是在实现功能:点击头像弹出上传图片进行头像替换的时候,卡壳…...
【转盘案例-弹框-修改Bug-完成 Objective-C语言】
一、我们来看示例程序啊 1.旋转完了以后,它会弹一个框,这个框,是啥, Alert 啊,AlertView 也行, AlertView,跟大家说过,是吧,演示过的啊,然后,我们就用iOS9来做了啊,完成了以后,我们要去弹一个框, // 弹框 UIAlertController *alertController = [UIAlertContr…...
Perl 基础语法
Perl 基础语法 Perl 是一种高级、解释型、动态编程语言,广泛用于CGI脚本、系统管理、网络编程、以及其他领域。Perl 以其强大的文本处理能力和简洁的语法而闻名。本文将详细介绍 Perl 的基础语法,帮助读者快速入门。 1. Perl 变量和数据类型 1.1 变量…...
【嵌入式开发之标准I/O】二进制文件的读写及实验
文本文件和二进制的区别 文本文件和二进制文件的区别主要在于它们的编码方式和数据组织方式。 编码方式:文本文件是基于字符编码的文件,常见的编码有ASCII编码、UNICODE编码等。这些编码将字符映射到特定的二进制值,使得字符可以…...
Arduino学习笔记1——IDE安装与起步
一、IDE安装 去浏览器直接搜索Arduino官网,点击Software栏进入下载界面,选择Windows操作系统: 新版IDE下载不需要提前勾选所下载的拓展包,下载好后直接点击安装即可。 安装好后打开Arduino IDE,会自动开始下载所需的…...
一个注解解决重复提交问题
一、前言 在应用系统中提交是一个极为常见的功能,倘若不加管控,极易由于用户的误操作或网络延迟致使同一请求被发送多次,从而生成重复的数据记录。针对用户的误操作,前端通常会实现按钮的 loading 状态,以阻…...
在qt的c++程序嵌入一个qml窗口
//拖拽一个QQuickWidget c端和qml通信的桥梁 找到qml的main.qml的路径 ui->quickWidget->setSource(QUrl::fromLocalFile("../../../code/main.qml"));// QML 与 Qt Widgets 通信//窗口就成了一个类实例对象pRoot (QObject*)ui->quickWidget->rootObje…...
Vue的依赖注入:组件树中的共享数据与功能
引言 在构建大型前端应用时,组件间的通信和状态共享是一个常见问题。Vue.js 提供了一种类似于 React 的 Context 机制的依赖注入系统,允许开发者在组件树中共享数据和功能。provide 和 inject 是 Vue 依赖注入的两个关键概念。本文将深入探讨 Vue 的依赖注入机制,讨论如何使…...
softmax 函数的多种实现方式 包括纯C语言、C++版本、Eigen版本等
softmax 函数的多种实现方式 包括纯C语言、C版本、Eigen版本等 flyfish 先看这里Softmax函数介绍 版本1 规矩的写法 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <numeric> #include <cmath>// 计算 softmax 的函…...
R语言学习笔记11-读取csv-xlsx-txt-json-pdf-lua格式文件
R语言学习笔记11-读取csv-xlsx-txt-json-pdf-lua格式文件 读取csv使用base的 read.csv 函数使用 readr 包的 read_csv 函数 读取xlsx使用 xlsx 包的 read.xlsx 函数使用 readxl 包的 read_excel 函数 读取txt使用base的文件读取函数 readLines使用 readr 包的 read_lines 函数 …...
Vue的计算属性和方法有什么区别
Vue中的计算属性(computed)和方法(methods)都是用于处理数据和逻辑的重要特性,但它们之间存在一些关键的区别。以下是两者的主要区别: 1. 缓存性 计算属性:计算属性是基于它们的依赖进行缓存的…...
学生成绩管理系统(C语言)
系统分析 1. 主菜单的实现 2. 增加人员功能的实现 3. 删除数据功能的实现 4. 编辑人员功能的实现 5. 排序功能的实现 6. 输出功能 7. 查找信息功能 具体代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define SIZE 100000typedef struc…...
C语言 通讯录管理 完整代码
这份代码,是我从网上找的。目前是能运行。我正在读。有些不懂的地方,等下再记录下来。 有些地方的命名,还需要重新写一下。 比如: PersonInfo* info &address_book->all_address[address_book->size]; 应该改为: Perso…...
2024北京国际智能工厂及自动化展览会亮点前瞻
随着“工业创新,智造未来”的浪潮席卷而来,2024年度北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会定于8月1日至3日在中国国际展览中心(顺义新馆)盛大开幕。本次展会汇聚了智能制造与自动化技术的最新成果,通过三展联动的创…...
《网络安全等级保护制度详解》
网络安全等级保护制度是我国网络安全领域的一项重要制度,旨在保障网络安全,维护国家安全、社会秩序和公共利益。 网络安全等级保护制度主要包含以下几个关键方面: 等级划分 根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度ÿ…...
使用Wanderboat AI 来规划到巴黎的旅行计划
Wanderboat AI 平台是一个由 GPT-4 驱动的智能旅行规划工具,旨在通过自然对话和多模式互动,为用户提供个性化的旅行行程。以下是该平台的架构和使用方法: 平台架构 GPT-4 驱动:平台利用 GPT-4 的强大自然语言处理能力&#x…...
基于YOLO8的目标检测系统:开启智能视觉识别之旅
文章目录 在线体验快速开始一、项目介绍篇1.1 YOLO81.2 ultralytics1.3 模块介绍1.3.1 scan_task1.3.2 scan_taskflow.py1.3.3 target_dec_app.py 二、核心代码介绍篇2.1 target_dec_app.py2.2 scan_taskflow.py 三、结语 在线体验 基于YOLO8的目标检测系统 基于opencv的摄像头…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
