OpenCV图像滤波(2)均值平滑处理函数blur()的使用
- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
在OpenCV中,blur()函数用于对图像应用简单的均值模糊(mean blur)。这种模糊效果可以通过将图像中的每个像素替换为其邻域内所有像素的平均值来实现,从而达到平滑图像的目的。这对于去除图像中的噪声非常有用。
blur()函数使用归一化的盒形滤波器(normalized box filter)来平滑图像。这种滤波器对图像中的每个像素应用一个矩形核,大小为:
blur()函数的行为等同于调用boxFilter()函数.
函数原型
void cv::blur
( InputArray src,OutputArray dst,Size ksize,Point anchor = Point(-1,-1),int borderType = BORDER_DEFAULT
)
参数
- 参数 src:输入图像;它可以有任意数量的通道,这些通道会被独立处理,但是图像的深度应该为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F.
- 参数 dst :输出图像,其大小和类型与src相同。
- 参数 ksize:模糊核的大小.
- 参数 anchor:锚点位置;默认值Point(-1,-1)表示锚点位于核的中心。
- 参数 borderType: 用于推算图像外部像素的边界模式,详情请参阅BorderTypes。BORDER_WRAP模式不支持。
代码示例
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>int main()
{// 读取图像cv::Mat src = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/fruit_small.jpg");if (!src.data){std::cerr << "Error: Image cannot be loaded.\n";return -1;}// 设置模糊参数cv::Size ksize(15, 15); // 15x15的内核大小cv::Mat dst;// 应用均值模糊cv::blur(src, dst, ksize);// 显示原图和处理后的图像cv::namedWindow("Original Image", cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("Original Image", src);cv::namedWindow("Blurred Image", cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("Blurred Image", dst);// 等待用户按键退出cv::waitKey(0);return 0;
}
运行结果
你可以修改代码中cv::Size ksize(15, 15); 中的内核大小,看看模糊的效果有什么差异,比如改成cv::Size ksize(5, 5);试试看。
相关文章:

OpenCV图像滤波(2)均值平滑处理函数blur()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在OpenCV中,blur()函数用于对图像应用简单的均值模糊(mean blur)。这种模糊效果可以通过将图像中的每个像素替…...

Android lmkd机制详解
目录 一、lmkd介绍 二、lmkd实现原理 2.1 工作原理图 2.2 初始化 2.3 oom_adj获取 2.4 监听psi事件及处理 2.5 进程选取与查杀 2.5.1 进程选取 2.5.2 进程查杀 三、关键系统属性 四、核心数据结构 五、代码时序 一、lmkd介绍 Android lmkd采用epoll方式监听linux内…...
linux shell(中)
结构化命令 if语句 if-then 最基本的结构化命令是 if-then 语句。if-then 语句的格式如下: if command thencommands ifif command; then # 通过把分号(;)放在待求值的命令尾部,可以将 then 语句写在同一行commands ifbash sh…...

VMware三种网络模式---巨细
文章目录 目录 ‘一.网络模式概述 二.桥接模式 二.NAT模式 三.仅主机模式 四.案例演示 防火墙配置: 虚拟电脑配置 前言 本文主要介绍VMware的三种网络模式 ‘一.网络模式概述 VMware中分为三种网络模式: 桥接模式:默认与宿主机VMnet0绑…...

力扣高频SQL 50 题(基础版)第一题
文章目录 力扣高频SQL 50 题(基础版)第一题1757.可回收且低脂的产品题目说明思路分析实现过程准备数据:实现方式:结果截图: 力扣高频SQL 50 题(基础版)第一题 1757.可回收且低脂的产品 题目说…...

2.1.卷积层
卷积 用MLP处理图片的问题:假设一张图片有12M像素,那么RGB图片就有36M元素,使用大小为100的单隐藏层,模型有3.6B元素,这个数量非常大。 识别模式的两个原则: 平移不变性(translation inva…...

网易《永劫无间》手游上线,掀起游戏界狂潮
原标题:网易《永劫无间》手游上线,网友:发烧严重 易采游戏网7月26日消息:自网易宣布《永劫无间》手游即将上线以来,广大游戏玩家的期待值就不断攀升。作为一款拥有丰富内容和极高自由度的游戏,《永劫无间》…...

RNN(一)——循环神经网络的实现
文章目录 一、循环神经网络RNN1.RNN是什么2.RNN的语言模型3.RNN的结构形式 二、完整代码三、代码解读1.参数return_sequences2.调参过程 一、循环神经网络RNN 1.RNN是什么 循环神经网络RNN主要体现在上下文对理解的重要性,他比传统的神经网络(传统的神…...
php 根据位置的经纬度计算距离
在开发中,我们要经常和位置打交道,要计算附近的位置、距离什么的。如下: 一.sql语句 SELECT houseID,title,location,chamber,room,toward,area,rent,is_verify,look_type,look_time, traffic,block_name,images,tag,create_time,update_time, location->&g…...

17 Python常用内置函数——基本输入输出
input() 和 print() 是 Python 的基本输入输出函数,前者用来接收用户的键盘输入,后者用来把数据以指定的格式输出到标准控制台或指定的文件对象。无论用户输入什么内容,input() 一律作为字符串对待,必要时可以使用内置函数 int()、…...

【Web】LitCTF 2024 题解(全)
目录 浏览器也能套娃? 一个....池子? 高亮主题(划掉)背景查看器 百万美元的诱惑 SAS - Serializing Authentication exx 浏览器也能套娃? 随便试一试,一眼ssrf file:///flag直接读本地文件 一个....池子? {…...

家政项目小程序的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,用户管理,家政人员管理,家政服务管理,咨询信息管理,咨询服务管理,家政预约管理,留言板管理,系统管理 微信端账号功能…...

electron TodoList网页应用打包成linux deb、AppImage应用
这里用的是windows的wsl的ubuntu环境 electron应用打包linux应用需要linux下打包,这里用windows的wsl的ubuntu环境进行操作 1)linux ubuntu安装nodejs、electron 安装nodejs: sudo apt update sudo apt upgrade ##快捷安装 curl -fsSL http…...

【C语言】 使用fgets和fputs完成两个文件的拷贝
目录 1、使用fgets和fputs完成两个文件的拷贝 2、使用fgets统计给定文件的行号 fgets和fputs的使用方法函数原型:int fputs(const char *s,FILE *stream); char *fgets(char *s,int size,FILE *stream);fupts…...

使用PyTorch导出JIT模型:C++ API与libtorch实战
PyTorch导出JIT模型并用C API libtorch调用 本文将介绍如何将一个 PyTorch 模型导出为 JIT 模型并用 PyTorch 的 CAPI libtorch运行这个模型。 Step1:导出模型 首先我们进行第一步,用 Python API 来导出模型,由于本文的重点是在后面的部署…...

Python——异常捕获,传递及其抛出操作
01. 异常的概念 1. 程序在运行时,如果 python解释器遇到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是异常。 2. 程序停止执行并且提示错误信息这个动作,我们通常称之为:抛出(raise…...
【Maven】 的继承机制
Maven是一个强大的项目管理工具,主要用于Java项目的构建和管理。它以其项目对象模型(POM)为基础,允许开发者定义项目的依赖、构建过程和插件。Maven的继承机制是其核心特性之一,它允许子项目继承和复用父项目的配置&am…...
微信小程序结合后端php发送模版消息
前端: <view class"container"><button bindtap"requestSubscribeMessage">订阅消息</button> </view> // index.js Page({data: {tmplIds: [UTgCUfsjHVESf5FjOzls0I9i_FVS1N620G2VQCg1LZ0] // 使用你的模板ID},requ…...
sqlalchemy报错sqlalchemy.orm.exc.DetachedInstanceError
解决方案: 在初始化数据库的代码中,将 maker sessionmaker(bindeng)修改为 maker sessionmaker(bindeng, expire_on_commitFalse)为什么要添加 expire_on_commitFalse 参数? expire_on_commit 可以用来更改 SQLAlchemy 的对象刷新机制&…...

华为网络模拟器eNSP安装部署教程
eNSP是图形化网络仿真平台,该平台通过对真实网络设备的仿真模拟,帮助广大ICT从业者和客户快速熟悉华为数通系列产品,了解并掌握相关产品的操作和配置、提升对企业ICT网络的规划、建设、运维能力,从而帮助企业构建更高效࿰…...

使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关(API Gateway) API网关是微服务架构中的核心组件,负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...

毫米波雷达基础理论(3D+4D)
3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文: 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 :https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒
comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗? 在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒,需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案: 核心工作流配置(24fps下5秒120帧) #mermaid-svg-yP…...