大语言模型训练过程中，怎么实现算力共享，采用什么分片规则和共享策略
目录
大语言模型训练过程中，怎么实现算力共享，采用什么分片规则和共享策略
一、算力共享的实现
二、分片规则与共享策略
三、总结
DeepSpeed、Megatron-LM是什么
DeepSpeed
ZeRO技术一般不实现调参的
ZeRO技术的实现方式
ZeRO与调参的关系
NCCL是什么
一、NCCL概述
二、NCCL的应用场景
三、举例说明
管道并行
场景设定
管道并行实现步骤
优点
举例说明（以GPT模型为例）
Megatron-LM
按照神经网络层数分片，怎么并行执行而不影响模型参数准确率，尤其在模型训练过程中
1. 数据并行与模型并行结合
数据并行
模型并行
2. 确保参数一致性
3. 监控和调整
4. 选择合适的优化算法
5. 验证和测试
6. 注意事项
参数服务器或AllReduce等策略是什么
一、参数服务器（Parameter Server）
二、AllReduce
大语言模型训练过程中，怎么实现算力共享，采用什么分片规则和共享策略
在大语言模型（LLM）训练过程中，实现算力共享、采用适当的分片规则和共享策略是至关重要的，这些措施可以显著提高训练效率、降低资源成本并加速模型的收敛。以下是对这些方面的详细阐述：
一、算力共享的实现
- 分布式训练框架：
- 使用如DeepSpeed、Megatron-LM等分布式深度学习框架，这些框架支持多机多卡的训练环境，能够有效地利用集群中的GPU资源进行并行计算。
- 分布式训练框架通过数据并行、模型并行或混合并行（如3D并行
相关文章：
大语言模型训练过程中，怎么实现算力共享，采用什么分片规则和共享策略
目录 大语言模型训练过程中，怎么实现算力共享，采用什么分片规则和共享策略 一、算力共享的实现 二、分片规则与共享策略 三、总结 DeepSpeed、Megatron-LM是什么 DeepSpeed ZeRO技术一般不实现调参的 ZeRO技术的实现方式 ZeRO与调参的关系 NCCL是什么 一、NCCL概…...
JCR一区级 | Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测
JCR一区级 | Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测 目录 JCR一区级 | Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.【JCR一区级】Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测，三角拓扑聚合…...
斐波那契数列（Fibonacci）数列 c++详解
Fibonacci数列是一个在数学和计算机科学中非常著名的数列。这个数列以其特殊的递推关系而闻名，也因其在自然界中的多次出现而引人注目。 定义： Fibonacci数列的定义如下： F(0) 0F(1) 1对于 n > 1，F(n) F(n-1) F(n-2) 也就…...
第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议（AIoTC 2024，9月13-15）
第三届人工智能、物联网与云计算技术国际会议(AIoTC 2024)将于2024年9月13日-15日在中国武汉举行。 本次会议由华中师范大学伍伦贡联合研究院与南京大学联合主办、江苏省大数据区块链与智能信息专委会承办、江苏省概率统计学会、江苏省应用统计学会、Sir Forum、南京理工大学、…...
家具购物小程序的设计
管理员账户功能包括：系统首页，个人中心，用户管理，家具分类管理，家具新品管理，订单管理，系统管理 微信端账号功能包括：系统首页，家具新品，家具公告࿰…...
测试面试宝典（三十四）—— token是做什么用的？
Token 在软件系统中通常具有多种重要用途。 首先，它用于身份验证和授权。用户登录成功后，系统会生成一个唯一的 token 并返回给客户端，客户端后续的请求携带这个 token 来证明其身份和访问权限，避免了每次请求都需要重新输入用户…...
计算机网络基础：4.HTTP与HTTPS
一、回顾设定 想象你在经营一家繁忙的餐厅，顾客们通过点餐系统（网卡）下单，订单被前台（路由器）接收并分发到各个厨房区域（网络设备）。光猫像是食材供应商，通过高效的物流系…...
【深度学习入门】安装conda/miniconda、所需包类、CUDA与conda/Miniconda间的关系
深度学习入门 须知 本教程跟随李沐老师课程随笔，课程链接点击此处。 CUDA和Anaconda的关系 CUDA Toolkit是由Nvidia官方提供的完整工具包，其中提供了Nvidia驱动程序、开发CUDA程序相关的开发工具包等。 Anaconda在安装Pytorch等会用到的CUDA的框架时…...
0725，进程间传递文件描述符，socketpair + sendmsg/recvmsg
我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎掉了我要碎…...
放大电路总结
补充: 只有直流移动时才有Rbe动态等效电阻 从RsUs看进去,实际上不管接了什么东西都能够看成是一个Ri(输入电阻) Ri Ui/Ii Rb//Rbe Ui/Us Ri/(RiRs) Aus (Uo/Ui)*(Ui/Us) Au *Ri/(RiRs) 当前面是一个电压源的信号 我们就需要输入电阻更大 Ro--->输出电阻--->将…...
深度学习1-简介
人工智能（AI）旨在打造模仿智能行为的系统。它覆盖了众多方法，涵盖了基于逻辑、搜索和概率推理的技术。机器学习是 AI 的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎&a…...
Java基础语法 （基础介绍 二）
目录 Java 基础语法 第一个Java程序 基本语法 Java标识符 Java修饰符 Java变量 Java关键字 Java注释 Java 空行 Java 对象和类 Java中的对象 Java中的类 构造方法 创建对象 访问实例变量和方法 实例 源文件声明规则 Java包 Import语句 一个简单的例子 Java…...
SAPUI5基础知识18 - 自定义CSS和主题色
1. 背景 在上一篇博客中，我们通过使用SAPUI5提供的CSS类实现元素间距的调整。在本篇博客中，让我们看一下如何实现自定义的CSS样式。 2. 背景知识 2.1 CSS基础语法 CSS，全称为级联样式表（Cascading Style Sheets）&a…...
Postman中API测试的艺术：测试用例复用的高级技巧
Postman中API测试的艺术：测试用例复用的高级技巧 在API测试过程中，复用测试用例可以显著提高测试效率和一致性。Postman作为一个强大的API开发工具，提供了多种机制来实现测试用例的复用。本文将深入探讨Postman中API测试用例复用的技巧&…...
Flutter Geocoding插件使用指南：简化地理编码与逆地理编码
Flutter Geocoding插件使用指南：简化地理编码与逆地理编码 简介 geocoding 是一个Flutter插件，提供了简便的地理编码（将地址转换为经纬度坐标）和逆地理编码（将经纬度坐标转换为地址）功能。它利用了iOS和A…...
“手撕”全网最细的JDBC教程（安装导入使用）
目录 一、什么是JDBC 二、JDBC的安装 三、JDBC如何导入 四、怎么使用JDBC编写代码 一、什么是JDBC JDBC由Java提供给数据库的一组通用的API。 在平常的业务中，是比较少使用像cmd命令行来操作数据库的，更多的是操作代码（Pythonÿ…...
C++指针选择题带答案
1、有如下语句int a10,b20,*p1,*p2;p1&a;p2&b;如图1所示，若要实现图2所示的存储 结构，可选用的赋值语句是___________。 A)*p1*p2; B)p1p2; C）p1*p2; D)*p1p2; 2、变量的指针，其含义是该…...
力扣 二分查找
二分查找基础篇。 题目 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int l 0, r nums.length - 1;while(l < r) {int mid l((r-l)>>1);//(lr)/2if(nums[mid]<target)lmid1;else rmid-1;}return l;//处理边界，设定数组的左半…...
ADMAS-Simulink联合仿真输入设置
使用Solidworks、ADAMS、Simulink进行机电联合仿真_adams-simulink-CSDN博客RecurDynSimulink联合仿真案例演示_哔哩哔哩_bilibili# C#调用已经使用Python训练好的神经网络做图片检测_c#调用python训练好的神经网络模型-CSDN博客...
【NOI】C++程序设计入门三
文章目录 前言一、大杂烩1.导入2.常量3.标识符4.关键字5.整型补充5.1 short：短整型5.2 long：长整型5.3 long long：长长整型 二、例题讲解问题：1597. 买文具问题：1596. 火柴棒三角形问题问题：1417. 买文具问…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。 C版本： class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
23-Oracle 23 ai 区块链表（Blockchain Table）
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见，必须要保持数据不可变，管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中，影像检查检验结果不可篡改行的，药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求；登录日志、修改日志…...
visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中，选择 环境 -> 常规 ，将其中的颜色主题改成深色 点击确定，更改完成...
HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用：布局内容排列整齐的区域 列表分类：无序列表、有序列表、定义列表。 例如： 1.1 无序列表 标签：ul 嵌套 li，ul是无序列表，li是列表条目。 注意事项： ul 标签里面只能包裹 li…...
抖音增长新引擎：品融电商，一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎：品融电商，一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中，品牌如何破浪前行？自建团队成本高、效果难控；碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化，来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思？
Otsu 是一种自动阈值化方法，用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理，能够自动确定一个阈值，将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档，本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
大数据学习（132）-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏： 👑哲学语录: 用力所能及，改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的？
uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件，用于在原生应用中加载 HTML 页面： 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...