当前位置: 首页 > news >正文

【PyTorch][chapter 27][李宏毅深度学习][attention-3]

前言:

        前面重点讲了self-attention, mulitHead self-attention.

   


目录:

  1.   self-attention
  2.   positional Encoding
  3.  语音处理例子
  4.   跟CNN区别
  5.   跟 RNN 区别

一  self-attention 回顾

优点

        1   解决了长序列依赖问题

        2   并行计算

缺点

      1   开销变大   增加了 Q,K,V attention-score,B 矩阵

      2   输入之间的位置信息丢失了 (PositionEncoding 可以解决)

    RNN : 是按照 seq_num ,依次输入.能看到词与词之间的顺序关系

     

     

1.1 Q,K,V 矩阵生成,I 为输入张量

1.2 计算 self-attention 的 attention score

1.3 self-attention 输出

 最后用矩阵表示可以看出来


二  Positional Encoding

  2.1 作用:

         把位置信息添加到当前的向量中.

2.2 主要流程

      1: 计算位置编码信息e^i

     2:  当前向量a^i加上对应的位置信息e^{i},a^i=a^i+e^i

      e^{i} 通过sincos 产生的(也有其它方案)

   

2.3 例子

    

  其中:e^i 是通过下面PE编码得到.

    偶数位置编码为

     PE(pos)=sin(pos*10^{-8i/d_{model}})

   奇数位置编码为:

   PE(pos)=cos(pos*10^{-8i/d_{model}})

   

     

   2.4 原理

    利用和差化积定义

    

   

   

  pos+k 位置的编码:  可以表示为pos 位置与k位置正线余弦的线性组合.从而蕴含了相对位置信息

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jul 26 17:29:07 2024@author: chengxf2
"""
import numpy as npdef pos_encoding(pos ,dmodel):N = int(dmodel/2)e = []for i in range(N):a1 = (2*i)/dmodela2 = (2*i+1)/dmodelw1 = pos/np.power(10000, a1)w2 = pos/np.power(10000, a2)even = round(np.sin(w1),4)odd =  round(np.cos(w2),4)#print("\n i: %d %4.2f   %4.2f"%(i,even, odd))e.append(even)e.append(odd)print(e)pos_encoding(1,512)


三 语音识别的例子

    

    1  语音线分帧  10ms 一帧,1个列向量

    2  1s 对应100帧,100个向量

    3 一段语音对应的seq_len 是非常大的,10s 就对应seq_len=1000

2.1 直接使用selt-attention 计算量非常大

Q,K,V 总共需要  seq_len* [input_dim, hidden_dim]*3 内存大小

      可以使用truncated self-attention,  每个向量只计算一小段

或者间隔采样.


四  self-attention Image  Vs CNN

     
     4.1 CNN

    

      

       如上图,一张R,G,B 图片,输入 shape [batch, input_channel=3, height=5,width=3]

       

  4.2 self-attention

       输入 shape[batch, seq_len=width*height=10*5, input_dim= channel=3]

        self-attention,依次对每个通道的图片做Q,K,V,然后计算出attention-score.

4.3  例子

https://arxiv.org/pdf/1805.08318v2

4.4  跟CNN区别

4.5 对比结果

   self-attention 当数据集小的时候,容易过拟合. 

低于1000W,self-attention 低于CNN

数据集大于CNN


五  self-attention VS RNN

     5.1 RNN

            RNN 每个vector 考虑了左边的输入,

            RNN 没办法并行处理所有output

    5.2  slef-attention

            考虑了整个vector, 可以从非常远的位置抽取相关信息。

            可以并行输出

            运算速度更快。

             

      


参考:

self-attention下_哔哩哔哩_bilibili

14 Transformer之位置编码Positional Encoding (为什么 Self-Attention 需要位置编码)_哔哩哔哩_bilibili

Curated Color Palettes with Search and Tags Support

14 Transformer之位置编码Positional Encoding (为什么 Self-Attention 需要位置编码)_哔哩哔哩_bilibili

相关文章:

【PyTorch][chapter 27][李宏毅深度学习][attention-3]

前言: 前面重点讲了self-attention, mulitHead self-attention. 目录: self-attention positional Encoding 语音处理例子 跟CNN区别 跟 RNN 区别 一 self-attention 回顾 优点 1 解决了长序列依赖问题 2 并行计算 缺点 1 开销变大 增加了 Q…...

java-数据结构与算法-02-数据结构-05-栈

文章目录 1. 栈1. 概述2. 链表实现3. 数组实现4. 应用 2. 习题E01. 有效的括号-Leetcode 20E02. 后缀表达式求值-Leetcode 120E03. 中缀表达式转后缀E04. 双栈模拟队列-Leetcode 232E05. 单队列模拟栈-Leetcode 225 1. 栈 1. 概述 计算机科学中,stack 是一种线性的…...

Python 管理依赖包(pip, virtualenv)

在Python编程中,管理依赖包是开发工作的重要组成部分。正确管理依赖包可以确保代码在不同环境中的一致性和可移植性,避免版本冲突和依赖地狱等问题。Python中常用的依赖包管理工具包括pip和virtualenv。 一、pip pip是Python官方推荐的包管理工具&…...

Bigdecimal 导出为excel时显示未0E-10,不是0,怎么解决

在使用 ​​BigDecimal​​​ 导出到 Excel 时,如果遇到显示为 ​​0E-10​​​ 而不是 ​​0​​​ 的问题,这通常是因为 ​​BigDecimal​​​ 对象的精度问题。​​0E-10​​​ 表示的是 ​​0​​​ 乘以 10 的 -10 次方,这在数学上等同于…...

springboot项目从jdk8升级为jdk17过程记录

背景:公司有升级项目jdk的规划,计划从jdk8升级到jdk11 开始 首先配置本地的java_home 参考文档:Mac环境下切换JDK版本及不同的maven-CSDN博客 将pom.xml中jdk1.8相关的版本全部改为jdk17,主要是maven编译插件之类的&#xff0c…...

list、tuple、set和dict传参机制

1、list、tuple、set和dict传参机制 # -------------list------------- def f1(my_list):print(f"②f1()my_list:{my_list} 地址是:{id(my_list)}") # ["tom","mary","hsp"] 0x1122my_list[0]"jack"print(f&quo…...

Redis快速入门基础

Redis入门 Redis是一个基于内存的 key-value 结构数据库。mysql是二维表的接口数据库 优点: 基于内存存储,读写性能高 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻) 企业应用广泛 官网:https://redis.io 中文网:https://www.redis.net.cn/ Redis下载与…...

python基础介绍

这次的专题是关于python的知识点,加油! 文章目录 1 什么是计算机(1.1 哪些可以称为计算机?(以下)(1.2 计算机可以完成的工作有哪些?(1.3 一台计算机由什么构成? 2. 什么是编程(2.1 编…...

SSRF中伪协议学习

SSRF常用的伪协议 file:// 从文件系统中获取文件内容,如file:///etc/passwd dict:// 字典服务协议,访问字典资源,如 dict:///ip:6739/info: ftp:// 可用于网络端口扫描 sftp:// SSH文件传输协议或安全文件传输协议 ldap://轻量级目录访问协议 tftp:// 简单文件传输协议 gopher…...

Java | Leetcode Java题解之第284题窥视迭代器

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class PeekingIterator<E> implements Iterator<E> {private Iterator<E> iterator;private E nextElement;public PeekingIterator(Iterator<E> iterator) {this.iterator iterator;nextElement iterator.next(…...

哈尔滨等保定级的常见问题

一、哈尔滨等保测评定级标准理解问题 哈尔滨等保测评如何确定信息系统的安全保护等级&#xff1f; 信息系统的安全保护等级应根据其在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度&#xff0c;以及一旦遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权…...

springAOP理解及事务

AOP&#xff1a; springAOP是什么&#xff1a; AOP&#xff1a;Aspect Oriented Programming&#xff08;面向切面编程、面向方面编程&#xff09;&#xff0c;其实就是面向特定方法编程。 使用场景&#xff1a; 比如你想统计业务中每个方法的执行耗时&#xff0c;那我们最…...

Optional类的使用 java8(附代码)

&#x1f370; 个人主页:_小白不加班__ &#x1f35e;文章有不合理的地方请各位大佬指正。 &#x1f349;文章不定期持续更新&#xff0c;如果我的文章对你有帮助➡️ 关注&#x1f64f;&#x1f3fb; 点赞&#x1f44d; 收藏⭐️ 文章目录 一、什么是Optional&#xff1f;二、…...

企业利用AI智能名片S2B2C商城小程序参与社区团购的风险与机遇分析

摘要 在新零售浪潮的推动下&#xff0c;社区团购以其独特的商业模式迅速崛起&#xff0c;成为连接消费者与供应商的重要桥梁。企业纷纷探索如何有效利用这一新兴渠道&#xff0c;以扩大市场份额、提升品牌影响力。AI智能名片S2B2C商城小程序的引入&#xff0c;为企业参与社区团…...

全链路追踪 性能监控,GO 应用可观测全面升级

作者&#xff1a;古琦 01 介绍 随着 Kubernetes 和容器化技术的普及&#xff0c;Go 语言不仅在云原生基础组件领域广泛应用&#xff0c;也在各类业务场景中占据了重要地位。如今&#xff0c;越来越多的新兴业务选择 Golang 作为首选编程语言。得益于丰富的 RPC 框架&#xff…...

深入探索CSS3的Media Query:打造响应式网页设计的利器

在今天的互联网世界中&#xff0c;随着设备种类和屏幕尺寸的多样化&#xff0c;响应式网页设计&#xff08;Responsive Web Design, RWD&#xff09;已成为不可或缺的一部分。CSS3中的Media Query正是这一设计理念的实现利器&#xff0c;它允许开发者根据用户的设备特性和屏幕尺…...

DDD(Domain-Driven Design)领域驱动设计

在软件开发中&#xff0c;DDD&#xff08;Domain-Driven Design&#xff0c;领域驱动设计&#xff09;是一种方法论&#xff0c;它强调在开发过程中将业务领域的知识和规则作为核心。DDD的目标是通过理解和建模业务领域来创建更好的软件系统。本文将详细讲解DDD的基本概念、原则…...

基于k8s快速搭建docker镜像服务的demo

基于k8s快速搭建docker镜像服务的demo 一、环境准备 如标题&#xff0c;你需要环境中有和2个平台&#xff0c;并且服务器上也已经安装好docker服务 接下来我来构建一个docker镜像&#xff0c;然后使用harbork8s来快速部署服务demo 二、部署概述 使用docker构建镜像&#x…...

“论大数据处理架构及其应用”写作框架,软考高级论文,系统架构设计师论文

论文真题 大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个层面&#xff0c;旨在从海量、多样化的数据中提取有价值的信息。Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构&#xff0c;它是一种将批处理和流…...

tarojs项目启动篇

TaroJS 是一个开放式跨端开发解决方案&#xff0c;使用 React 语法规范来开发多端应用&#xff08;包括小程序、H5、React Native 等&#xff09;。它可以帮助开发者高效地构建出在不同端上运行一致的应用。以下是启动 TaroJS 项目&#xff08;本来就有的旧项目&#xff09;的步…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端&#xff0c;同时完善学生端的构建。本次工作主要包括&#xff1a; 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放

简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入&#xff0c;一个是通过INMP441麦克风模块采集音频&#xff0c;一个是通过PCM5102A模块播放音频&#xff0c;那如果我们将两者结合起来&#xff0c;将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放&#xff0c;是不是就可以做一个扩音器了呢…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析

数据集成平台ETLCloud&#xff0c;主要用于支持数据的抽取&#xff08;Extract&#xff09;、转换&#xff08;Transform&#xff09;和加载&#xff08;Load&#xff09;过程。提供了一个简洁直观的界面&#xff0c;以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包

文章目录 现象&#xff1a;mysql已经安装&#xff0c;但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时&#xff0c;可能是因为以下几个原因&#xff1a;1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...