《InheriBT行为树》For Unity
InheriBT: Unity Editor中的行为树编辑框架
行为树(Behavior Tree)是一种广泛应用于人工智能(AI)领域的决策模型,特别是在游戏开发中。行为树通过分层结构和节点的组合,实现了复杂行为的简洁表达。然而,在实际使用过程中,传统的行为树框架存在一些局限性,比如节点无法自我判断条件,条件判断无法取反,行为树无法继承等。为了解决这些问题,我们开发了InheriBT,一个功能强大的Unity Editor行为树编辑插件。

设计灵感
InheriBT的设计灵感来源于对现有行为树框架的深刻理解和反思。传统的行为树节点常常需要额外的代码来进行条件判断,这使得行为树的可读性和维护性大大降低。此外,条件判断无法轻松取反,限制了行为树的灵活性。而最为关键的是,行为树无法继承,这意味着每次创建新的行为树都需要从头开始,重复劳动和代码冗余在所难免。
InheriBT针对这些问题提出了解决方案:
- 条件判断内置化:节点能够自我判断是否满足条件。
- 条件取反功能:轻松实现条件判断的反转。
- 行为树继承:模拟继承的功能,减少重复代码,提高开发效率。
特殊的点
InheriBT在传统行为树框架的基础上进行了多项创新和优化,使其在功能性和易用性上有了显著提升。
-
Graph和ScriptableObject双重编辑界面:InheriBT提供了两种编辑界面,用户既可以使用直观的图形界面(Graph)进行节点的拖拽和连接,也可以通过ScriptableObject进行脚本化编辑,灵活选择适合自己的工作方式。
-
节点快速创建:用户可以通过简单的操作快速创建节点,大大节省了开发时间。
-
变量名预先指定:在创建节点时,用户可以预先指定变量名,避免了后期的重复修改和维护。
-
节点模板创建:InheriBT提供了节点模板创建功能,用户可以将常用的节点保存为模板,在需要时直接调用,进一步提高开发效率。
主要功能
InheriBT功能强大,旨在提供一个全面、灵活、高效的行为树编辑解决方案:
- 行为树继承:模拟继承机制,支持行为树的复用和扩展。
- 条件判断和取反:节点内置条件判断功能,并支持条件取反,提升行为树的灵活性。
- Graph编辑界面:直观的图形化界面,支持节点的拖拽、连接和编辑。
- ScriptableObject编辑:脚本化的编辑方式,适合有编程基础的用户。
- 节点快速创建和模板保存:提高节点创建的效率和便捷性,支持常用节点的模板保存。
- 预先指定变量名:在创建节点时预先指定变量名,减少重复劳动。
项目地址
InheriBT开源并托管在GitHub上,欢迎大家下载、使用并提出宝贵意见。访问以下链接获取项目地址: InheriBT GitHub项目地址
通过InheriBT,我们希望能为广大游戏开发者提供一个高效、灵活、易用的行为树编辑工具,助力游戏AI开发。期待你的参与和反馈!
相关文章:
《InheriBT行为树》For Unity
InheriBT: Unity Editor中的行为树编辑框架 行为树(Behavior Tree)是一种广泛应用于人工智能(AI)领域的决策模型,特别是在游戏开发中。行为树通过分层结构和节点的组合,实现了复杂行为的简洁表达。然而&am…...
黑马头条Day11- 实时计算热点文章、KafkaStream
一、今日内容 1. 定时计算与实时计算 2. 今日内容 KafkaStream 什么是流式计算KafkaStream概述KafkaStream入门案例SpringBoot集成KafkaStream 实时计算 用户行为发送消息KafkaStream聚合处理消息更新文章行为数量替换热点文章数据 二、实时流式计算 1. 概念 一般流式计…...
pnpm 设置国内源
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/...
链表分割 C语言
链表分割_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) ( 点击前面链接即可查看题目) /* struct ListNode {int val;struct ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} };*/ #include <cstddef> class Partition { public:ListNode* partition(ListNode* pHea…...
python编程,设计一个详细的软件 与SADS 相似
软件功能模块: 用户界面模块(UI Module) 项目管理界面模型构建界面分析和设计界面结果展示和报告生成界面 数据库模块(Database Module) 材料数据库结构组件数据库设计标准和规范数据库用户项目数据存储 模型构建模块&…...
META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布
本心、输入输出、结果 文章目录 META 备受期待的 Llama 3 405B 即将发布前言Llama 3 405B或许会彻底改变专用模型的数据质量Llama 3 405B将形成新的模型生态系统:从基础模型到专家组合Llama 3 405B有最高效 API 的竞争Llama 3 405B 基准测试META 备受期待的 Llama 3 405B 即将…...
c# Math.Round()四舍五入取整数
可以使用Math.Round()方法进行四舍五入取整数的操作。 以下是使用Math.Round()方法的实现方法: 将浮点数直接作为参数传递给Math.Round()方法,并指定要保留的小数位数。此方法将返回最接近的整数值。 double number 3.89; int roundedNumber (int)Mat…...
【C++BFS算法】886. 可能的二分法
本文涉及的点 CBFS算法 LeetCod886. 可能的二分法 给定一组 n 人(编号为 1, 2, …, n), 我们想把每个人分进任意大小的两组。每个人都可能不喜欢其他人,那么他们不应该属于同一组。 给定整数 n 和数组 dislikes ,其…...
【MySQL】记录MySQL加载数据(LOAD DATA)
MySQL LOAD DATA 一、背景二、模拟生成用户信息三、加载到mysql表3.1、建表语句3.2 加载数据3.3、查看结果 一、背景 现在有个需求是将用户信息存入student.data文件中,在现在load到数据库中 二、模拟生成用户信息 假设用户信息,包含姓名,…...
6 网络
6 网络 1、概念2 IP地址3、套接字4、TCP协议4.1 TCP协议的基本特征4.2 建立连接4.4 终止连接4.5 编程模型 5、UDP协议5.1 UDP协议的基本特性5.2 常用函数5.3 UDP通信模型 6、域名解析 1、概念 计算机网络是实现资源共享和信息传递的计算机系统 ISO/OSI网络协议模型 TCP/IP协…...
SQL中CASE WHEN的用法
CASE WHEN的用法 1. CASE WHEN数据转换 说明:使用CASE WHEN我们可以将范围的数据转换成特定的值来表达; 假如:有一个员工表Employee(employee_id,department_id.salary,name,age); 需求:需要根据薪资情况来评定等级:…...
CTF-Web习题:[GXYCTF2019]Ping Ping Ping
题目链接:[GXYCTF2019]Ping Ping Ping 解题思路 访问靶机,得到如下页面,类似于URL参数 尝试用HackBar构造url传输过去看看 发现返回了ping命令的执行结果,可以猜测php脚本命令是ping -c 4 $ip,暂时不知道执行的函数…...
python+vue3+onlyoffice在线文档系统实战20240725笔记,首页开发
解决遗留问题 内容区域的高度没有生效,会随着菜单的高度自动变化。 解决方案:给侧边加上一个最小高度。 首页设计 另一种设计: 进来以后,是所有的文件夹和最近的文件。 有一张表格,类似于Windows目录详情&…...
映美精彩色相机IFrameQueueBuffer转halcon的HObject
1.之前写了黑白IFrameQueueBuffer转halcon的HObject,下载这边文件写,彩色IFrameQueueBuffer转halcon的HObject 2.相机的部署跟黑白的一样,不同的是取图的格式改变 if (CamerTakeImageOne._camer_take_image_static._camer_is_exit){textbox_m…...
写代码对人的影响
1 代码是需要跑起来的,不能你写了一段代码运行不了 2 代码过程中有大量的bug,经常异常报错,你需要花费时间去解决 对人的影响就是解决问题的态度得到强化,解决问题要比坚持正确困难,坚持正确只是需要自然而然的努力&…...
Hive-基础介绍
简介 Apache Hive是一款数据仓库系统 功能 可以将存储在Hadoop(HDFS)中的数据映射为一张数据库表。核心是将HQL语句转化为MapRece程序,然后提交到Hadoop执行。 组件 用户接口:CLI(shell命令行)、WebGUI、Thrift Server元数据存储(Metastore)&#x…...
网站如何从0-1搭建部署蓝图介绍
第一步:网站规划 确定网站目的:明确网站的目标和预期的受众。内容规划:决定网站将包含哪些内容和功能。技术需求分析:确定所需的技术栈,例如前端和后端技术。 第二步:设计 草图和布局:绘制网…...
面向对象(封装)练习题 巩固一下啦!
# 设计一个类,用来描述手机 class Phone:# 提供私有成员变量:__is_5g_enable__is_5g_enable False # 5g状态# 提供私有成员方法:__check_5gdef __check_5g(self):if self.__is_5g_enable:print("5g开启")else:print("5g关闭…...
一些问题 7/28
get post可以public吗 在Java Servlet中,doGet()和doPost()方法的访问修饰符通常是public,因为这些方法需要被Servlet容器(如Tomcat)调用。 如果将这些方法声明为private或protected,Servlet容器将无法访问它们&…...
昇思MindSpore 应用学习-基于MobileNetv2的垃圾分类
基于MobileNetv2的垃圾分类 本文档主要介绍垃圾分类代码开发的方法。通过读取本地图像数据作为输入,对图像中的垃圾物体进行检测,并将检测结果图片保存到文件中。 1、实验目的 了解熟悉垃圾分类应用代码的编写(Python语言)&…...
Python入门实战:调用MogFace-large完成你的第一个人脸检测程序
Python入门实战:调用MogFace-large完成你的第一个人脸检测程序 你是不是对AI人脸检测感到好奇,但又觉得它离自己很远,需要高深的数学和复杂的代码?今天,我们就来打破这个迷思。我将带你用Python,从一个纯新…...
手把手教你用超级千问语音设计世界制作游戏剧情配音
手把手教你用超级千问语音设计世界制作游戏剧情配音 1. 为什么游戏开发者需要语音设计工具 在游戏开发过程中,配音往往是最容易被忽视却又至关重要的环节。传统配音方式面临三大痛点: 成本高昂:专业配音演员费用动辄上千元每分钟效率低下&…...
ModelScope与Hugging Face中文API调用全攻略:从安装到实战代码解析
ModelScope与Hugging Face中文API调用全攻略:从安装到实战代码解析 如果你正在寻找一个能够快速上手ModelScope和Hugging Face API的指南,特别是针对中文开发者的实用教程,那么你来对地方了。这两个平台作为当前最受欢迎的AI模型开源社区&…...
从期末试卷到实战指南:通信原理核心考点深度解析与应用
1. 从试卷到实战:HDB3码的工程应用解析 当年我第一次在实验室调试E1线路时,遇到时钟同步问题差点崩溃。示波器上那些诡异的波形让我突然想起期末考卷里那道HDB3码的考题——原来教授不是在为难我们,而是在为今天的实战埋下伏笔。 HDB3码作为通…...
RP2040离线语音唤醒SDK:轻量级关键词检测实战指南
1. 项目概述DSpotterSDK_Maker_RP2040 是专为 Arduino Nano RP2040 Connect 开发板设计的离线语音唤醒与指令识别 SDK,面向嵌入式开发者提供轻量级、低功耗、免联网的本地语音交互能力。该 SDK 并非通用 ASR(自动语音识别)引擎,而…...
FullCalendar自定义按钮实战:next/prev月份切换回调的优雅实现
1. 为什么需要自定义FullCalendar导航按钮 FullCalendar作为一款功能强大的日历组件,默认提供了prev/next按钮用于月份切换。但在实际项目中,我们经常遇到这样的需求:当用户点击切换月份按钮时,需要执行一些额外的逻辑操作。比如&…...
C语言基础:Anything to RealCharacters 2.5D引擎核心算法解析
C语言基础:Anything to RealCharacters 2.5D引擎核心算法解析 1. 引言 如果你对图像处理感兴趣,特别是想把卡通或二次元角色转换成逼真的真人形象,那么Anything to RealCharacters 2.5D引擎绝对值得深入了解。这个引擎背后的算法原理其实并…...
终极jscpd API编程指南:如何在项目中集成代码重复检测功能
终极jscpd API编程指南:如何在项目中集成代码重复检测功能 【免费下载链接】jscpd Copy/paste detector for programming source code. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/js/jscpd jscpd是一个强大的开源代码重复检测工具,支持150编程语…...
lite-avatar形象库保姆级教学:从CSDN控制台创建GPU实例到数字人上线全过程
lite-avatar形象库保姆级教学:从CSDN控制台创建GPU实例到数字人上线全过程 桦漫AIGC集成开发 | 微信: henryhan1117 1. 开篇:为什么选择lite-avatar形象库? 如果你正在寻找高质量的数字人形象,但又不想从零开始训练模型ÿ…...
Qwen3-1.7B效果实测:轻量级模型也能写出高质量文案和代码
Qwen3-1.7B效果实测:轻量级模型也能写出高质量文案和代码 1. 开篇:小身材,大能量 你可能听过很多关于大模型的讨论,动辄几百亿、上千亿参数,听起来很厉害,但部署起来也让人头疼——需要昂贵的显卡&#x…...
