当前位置: 首页 > news >正文

期刊评价指标及其查询方法

1、期刊评价体系一

科睿唯安《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, JCR)

科睿唯安每年发布的《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, JCR)是一个独特的多学科期刊评价工具。JCR数据库提供基于引文数据的统计信息的期刊评价资源。通过对参考文献的标引和统计,JCR数据库可以在期刊层面衡量某项研究的影响力,显示出引用和被引期刊之间的相互关系。 JCR数据库中的期刊评价指标包括期刊影响因子(JIF)和期刊引文指标(JCI)。

1.期刊影响因子(Journal Impact Factor,简称JIF)是指期刊过去两年发表的学术论文在当前JCR年获得的总引用次数与该期刊过去两年发表的学术论文数量的比值。一种期刊的影响因子较高,也即其刊载的文献的引用次数较高,说明期刊的学术影响力较大。 JCR还将收录的期刊分为176个不同学科类别,每个学科分类按期刊影响因子的高低,平均分为Q1、Q2、Q3和Q4四个区。

2.期刊引文指标(Journal Citation Indicator,简称JCI)是衡量期刊在最近三年内发表的可引用项目 (article和review ) 的平均类别归一化引文影响力 (CNCI,Category Normalized Citation Impact )。 JCI是一个标准化指标,一个类别的期刊的平均JCI约为1,也就是说如果一本期刊的JCI为1.5,那么这本期刊的引用影响力比同类期刊的平均水平高出50%。

2、期刊评价体系二

中科院分区表

《中国科学院文献情报中心期刊分区表》(简称期刊分区表)是中国科学院文献情报中心科学计量中心的科学研究成果。期刊分区表自2004年开始发布,延续至今;2019年推出升级版,实现基础版、升级版并存过渡,2022年只发布升级版。 基础版和升级版的不同之处在于:

中科院分区表基础版对每个学科分类按照期刊的3年平均影响因子高低,分为4个区。升级版保留了基础版的分区比例,但根据期刊超越指数进行分区。

中科院影响因子及分区与JCR影响因子(JIF)、期刊引文指标(JCI)在计算方法和划分分区方式上有所不同,但都能在一定程度上反映期刊的真实水平和影响力。

3、期刊评价指标查询

那么,大家评奖、找工作、投稿都需要的分区和影响因子,应该怎么查询呢?

科睿唯安JCR分区和影响因子:

进入“Web of Science-JCR”数据库,然后可以根据期刊、学科、出版商、国家或地区浏览期刊,也可以在检索框中直接输入期刊的名称、缩写、ISSN或者eISSN等检索词查询某特定期刊的概览。

中科院分区:

最新年的中科院分区可以在手机上查询,方法是:搜索小程序“中科院文献情报中心分区表”,在“2023年升级版”的页面输入要查询的刊名或者ISSN,即可查询该刊的分区。

如果遇到找工作、评职称或者报奖等情况,需要分区和影响因子的证明,也可以委托我中心出具收录引证报告哦!

以上就是本期内容,通过以上学习,相信你一定已经掌握了期刊评价体系的相关知识,快去实践一下,查询你的期刊的分区和影响因子是多少吧!

相关文章:

期刊评价指标及其查询方法

1、期刊评价体系一 科睿唯安《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, JCR) 科睿唯安每年发布的《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, JCR)是一个独特的多学科期刊评价工具。JCR数据库提供基于引文数据的统计信息的期…...

巴斯勒相机(Basler) ACE2 dart 系列说明和软件

巴斯勒相机(Basler) ACE2 dart 系列说明和软件...

【Pycharm中anaconda使用介绍】

在安装好anaconda之后,首先打开anaconda界面,执行以下操作 1.查看Anaconda中当前存在的环境 conda info -e 或者 conda-env list 查看–安装–更新–删除包 conda list: conda search package_name 查询包 conda install package_name conda …...

2024下半年,前端的技术风口来了

“ 你近期有体验过哪些大模型产品呢? 你有使用大模型API做过一些实际开发吗? 在你日常开发中,可以与大模型相关应用结合来完成工作吗? ” **最近,一直在和同事聊,关于前端可以用大模型干点啥&#xff…...

Spock Unit Test in Java

优质博文:IT-BLOG-CN 一、简介 Spock是一个基于Groovy语言的测试和规范框架,使得测试代码更简介,得益于JUnit Runner,Spock兼容大部分IDE和测试框架JUnit/JMock/Powermock等。基于BDD行为驱动开发,功能非常强大。提…...

:= 符号python

在 Python 3.8 及更高版本中,引入了一种新的语法特性,称为"海象运算符"(Walrus Operator),它使用 : 符号。这个运算符的主要目的是在表达式中同时进行赋值和返回赋值的值。 使用海象运算符可以在一些情况下…...

UPLOAD-LABS靶场[超详细通关教程,通关攻略]

---------------------------------------- 靶场环境: 下载链接: https://codeload.github.com/c0ny1/upload-labs/zip/refs/heads/master 使用小皮集成环境来完成这个靶场 将文件放到WWW目录下就可以进行访问 ------------------------------------…...

测试面试宝典(三十七)—— 接口测试中的加密参数如何处理?

1)先了解接口使用的加密方式(md5、rsa...) 2)检查接口测试工具是否支持这种加密方式,如果支持的话,直接使用对应功能就行了(比如Jmeter支持md5);如果加密方式是公司内部特有的算法,可以在接口测试工具中调…...

秋招突击——7/23——百度提前批面试准备和正式面试

文章目录 引言一面准备面试预演一1、讲一下hashcode()和equals()关系2、equals()和有什么区别3、讲一下重载和重写的区别4、讲一下深拷贝、浅拷贝的区别5、讲一下Java异常的基类,运行时异常举几个例子,什么情况下会出现?6、讲一下Java中线程的…...

学习日记:数据类型2

目录 1.转义字符 2.隐式类型转换 2.1 强制类型转换 2.2 不同类型间赋值 3.运算符 表达式 3.1 算术运算符 3.2 算术运算优先级 3.3 赋值运算 3.3.1 不同类型间混合赋值 3.4 逗号运算 4.生成随机数 5. 每日一练 1.转义字符 \n 表示换行 \t …...

Django Web框架——05

文章目录 admin 后台数据库管理注册自定义模型类修改自定义模型类的展现样式模型管理器类再谈Meta类 数据表关联关系映射一对一映射一对多映射多对多映射 cookies 和 sessioncookiessessionCookies vs session admin 后台数据库管理 django 提供了比较完善的后台管理数据库的接…...

【React】项目的目录结构全面指南

文章目录 一、React 项目的基本目录结构1. node_modules2. public3. src4. App.js5. index.js6. .gitignore7. package.json8. README.md 二、React 项目的高级目录结构1. api2. hooks3. pages4. redux5. utils 三、最佳实践 在开发一个 React 项目时,良好的目录结构…...

Django学习(二)

get请求 练习: views.py def test_method(request):if request.method GET:print(request.GET)# 如果链接中没有参数a会报错print(request.GET[a])# 使用这个方法,当查询不到参数时,不会报错而是返回你设置的值print(request.GET.get(c,n…...

Java引用类型

强软弱虚 以 ZGC 为例,谈一谈 JVM 是如何实现 Reference 语义的 SoftReference 到底在什么时候被回收 ? 如何量化内存不足 ? PhantomReference 和 WeakReference 究竟有何不同 ThreadLocal 和 Netty ByteBuf中使用到的引用类型 https://w…...

ubunto安装redis

更新包管理工具 sudo apt update 安装Redis sudo apt install redis-server Redis已经安装并且服务已启动 sudo systemctl status redis-server Redis开机启动项 sudo systemctl enable redis-server 可以编辑配置文件 /etc/redis/redis.conf,然后重启Redis服务 比如…...

【odoo17 | Owl】前端js钩子调用列表选择视图

概要 在我们选择多对一或者多对多字段的时候,经常看到可以弹出列表弹窗让人一目了然的效果,效果如下: 那么,这种效果是odoo本身封装好的组件,我们在平时的前端界面开发的时候,既不是后端视图的情况下&#…...

MATLAB基础:函数与函数控制语句

今天我们继续学习Matlab中函数相关知识。 API的查询和调用 help 命令是最基本的查询方法,可查询所有目录、指定目录、命令、函数。 我们直接点击帮助菜单即可查询所需的API函数。 lookfor 关键字用于搜索相关的命令和函数。 如,我们输入lookfor inpu…...

2024.7.30 搜索插入位置(二分法)

题解 二分法 left和right标记二分区间 ans标记n&#xff0c;因为存在大于所有数的可能。 var searchInsert function(nums, target) {const n nums.length;let left 0, right n - 1, ans n;while (left < right) {//计算中位数let mid ((right - left) >> 1)…...

Socket通信(C++)

文章目录 什么是SocketSocket通信过程C Socket通信APIint socket(int domain, int type, int protocol);int bind(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen);struct sockaddrstruct sockaddr_unstruct sockaddr_in / struct sockaddr_in6 int connect(int …...

小白学大模型:LLaMA-Factory 介绍与使用

最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。 不同以往的是&#xff0c;当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多&#xff0c;HC 在变少&#xff0c;岗位要求还更高了。 最近&#xff0c;我们又陆续整理了很多大厂的面试题&#xff0c;帮助一些球友…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...