Stable Diffusion 图生图

区别于文生图，所谓的图生图，俗称的垫图，就是比文生图多了一张参考图，由参考一张图来生成图片，影响这个图片的要素不仅只靠提示词了，还有这个垫图的因素，这个区域就上上传垫图的地方，这默认的第一个选项是图生图,就是最基本的用法,电商行业常用的一个“局部重绘“和”局部重绘(上传蒙版) ”

一、垫图

采样器：
可以简单理解为AI画图的方式，画真人大部分情况下使用这2个采样器就够了：DPM++SDE Karras、Eular a

出图尺寸：
出图尺寸尽量和原图保持一致,有时候出图的尺寸和设置的不同,如果不符合8的倍数,实际出图尺寸会自动微调。

选择图生图，并且上传图片：

反向生成提示词和反向提示词

结果生成：

分辨率宽度和高度的大小是8的倍数，并且可以获取图片的原始数据 

在提示词加一个给女孩"戴一顶白帽子"

但是 重回幅度 需要设置大点，如果设置小了不起作用。

越大发挥空间越大，越小参考原图越多，发挥空间越小。

通过设置多个参数0.2,0.4,0.6,0.8

 这一行图片都是由左侧的图片生成而来，可以看出，随着重绘幅度的增加和原图越来越脱离，最后帽子编成了黑帽子

 二、局部绘制

选中需要重绘的部分进行重绘，比如下面我们选择重绘脸部，但是其它部分不要动

当然也可以调整蒙版模式，选择绘制未绘制的部分

可以看出来脸部没有绘制，但是发型变了，戴了一个帽子

蒙版模糊：用过剪映的应该知道这是干什么的，主要处理边界的融合感，防止生硬

蒙版内容，几种模式 

三、通过上传重绘模板进行绘制

通过上传原图片和蒙版图片得到最终的图片，其它参数的设置和上面的一样，也是需要设置成原图片相同的图片大小。其它参数设置看自己

四、重绘模板制作

重绘模板生成，安装插件

https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git

下载模型

https://huggingface.co/spaces/abhishek/StableSAM/blob/main/sam_vit_h_4b8939.pth

 将模型放到extensions/sd-webui-segment-anything/models/sam目录下

左键选择需要生成蒙版的地方，右键选择需要去除的地方，黑点是蒙版，红点是切图

 显示的三行图，分别是参考图、蒙版图、切图

如果有需要的蒙版图，可以鼠标右键保存到电脑上，如果没有需要进一步调整，可以重新生成

如果需要对蒙版图进行细化调整

调整后的结果：

 如果第二张蒙版图还可以就就行保存放到本地吧，如果不行可以继续调整蒙版值。