当前位置: 首页 > news >正文

使用weex进行APP混合开发

Weex 是一个用于构建高性能原生应用的框架,它使用 Vue.js 的语法和组件模型,允许开发者使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来编写应用,同时能够编译成原生应用。Weex 主要由阿里巴巴集团开发,并且已经被多个公司采用。

下面是使用 Weex 进行混合应用开发的步骤和示例:

1. 环境准备

确保你的开发环境中已安装了以下工具:

  • Node.js (建议使用 LTS 版本)
  • npm 或 yarn (建议使用 yarn,因为它更快)
  • Weex CLI (用于创建和管理 Weex 项目)

安装 Weex CLI:

Bash

深色版本

1npm install -g weex-toolkit

2. 创建 Weex 项目

使用 Weex CLI 创建一个新的项目。

Bash

深色版本

1weex create my-weex-app
2cd my-weex-app

3. 开发环境

为了开发 Weex 应用,你需要一个开发环境。Weex 提供了一个本地服务器,用于预览和调试应用。

启动本地服务器:

Bash

深色版本

1weex serve

4. 编写组件

Weex 应用由多个组件构成,这些组件类似于 Vue.js 中的组件。

创建一个简单的 Weex 组件 HelloWorld.vue:

Html

深色版本

1<!-- HelloWorld.vue -->
2<template>
3  <div>
4    <text>Hello Weex!</text>
5  </div>
6</template>
7
8<script>
9export default {
10  data() {
11    return {
12      message: 'Hello Weex!'
13    };
14  }
15};
16</script>
17
18<style scoped>
19div {
20  text-align: center;
21  font-size: 32px;
22  color: #42b983;
23}
24</style>

5. 预览组件

你可以使用 Weex 的预览工具来查看组件的效果。

Bash

深色版本

1weex preview HelloWorld.vue

6. 包装成原生应用

Weex 支持多种平台,包括 iOS 和 Android。你可以使用 Weex CLI 将组件打包成原生应用。

6.1 安装 Weex Native Runner

安装 Weex Native Runner 用于构建原生应用。

Bash

深色版本

1npm install -g weex-native-runner
6.2 创建原生项目

使用 Weex Native Runner 创建一个原生项目。

Bash

深色版本

1weex-native create my-weex-native
2cd my-weex-native
6.3 配置 Weex Native Runner

在原生项目中配置 Weex Native Runner。

Bash

深色版本

1weex-native config
6.4 添加 Weex 组件

将之前创建的 Weex 组件添加到原生项目中。

Bash

深色版本

1cp ../my-weex-app/HelloWorld.vue .
6.5 构建原生应用

构建原生应用。

Bash

深色版本

1weex-native build
6.6 运行原生应用

运行原生应用。

Bash

深色版本

1weex-native run ios
2# 或
3weex-native run android

7. 使用 Weex 插件

Weex 支持各种插件,用于访问设备的原生功能。

7.1 安装 Weex 插件

例如,安装 Weex 的相机插件。

Bash

深色版本

1npm install weex-plugin-camera --save
7.2 使用插件

在组件中使用插件。

Javascript

深色版本

1// CameraExample.vue
2<template>
3  <div>
4    <button @click="takePicture">Take Picture</button>
5  </div>
6</template>
7
8<script>
9import Camera from 'weex-plugin-camera';
10
11export default {
12  methods: {
13    async takePicture() {
14      const options = {
15        quality: 50,
16        width: 300,
17        height: 300
18      };
19      const result = await Camera.takePicture(options);
20      console.log(result);
21    }
22  }
23};
24</script>

结语

通过本文的介绍,你应该已经能够创建一个基本的 Weex 混合应用,并了解如何在 Weex 项目中使用组件和插件。Weex 提供了一个强大的工具集,使得开发者可以轻松地创建高性能的原生应用。

相关文章:

使用weex进行APP混合开发

Weex 是一个用于构建高性能原生应用的框架&#xff0c;它使用 Vue.js 的语法和组件模型&#xff0c;允许开发者使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来编写应用&#xff0c;同时能够编译成原生应用。Weex 主要由阿里巴巴集团开发&#xff0c;并且已经被多个公司采用。 下面是使用 We…...

C++stl大根堆/小根堆的创建与记忆

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap; 这行代码在 C 中声明了一个优先队列 heap&#xff0c;其元素类型为 int&#xff0c;使用 vector<int> 作为其底层容器&#xff0c;并且指定了 greater<int> 作为比较函数对象。 这里的关…...

visual studio性能探测器使用案列

visual studio性能探测器使用案列 在visual studio中&#xff0c;我们可以使用自带的工具对项目进行性能探测&#xff0c;具体如下 1.选择性能探查器 Vs2022/Vs2019中打开方式&#xff1a; Vs2017打开方式&#xff1a; 注意最好将解决方案配置为&#xff1a;Release Debu…...

redis的代码开发

redis是什么? 前提:官网地址https://redis.io 1.Redis是一个开源的,key,value格式的,内存型数据结构存储系统;它可用作数据库、缓存和消息中间件。 value支持多种类型的数据结构如strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglo…...

嗷呜,就问你接不接?

...

避免过拟合,参数大模型强,正则让模型不要走偏

1、加入惩罚项L1【绝对值】 和L2【默认 平方】&#xff0c;降低噪音的影响&#xff0c;减少权重W的值 2、丢弃法 层与层之间加入噪音&#xff0c;只能在全连接层使用 无偏差加入噪音 p为丢弃的概率 x 当概率p是0 否则为除以(1-p) 丢弃概率p 一般为0.1 0.5 def drop_out(x…...

vue+element-ui的列表查询条件/筛选条件太多以下拉选择方式动态添加条件(支持全选、反选、清空)

1、此功能已集成到TQueryCondition组件中 2、最终效果 3、具体源码(新增moreChoose.vue) <template><el-popoverpopper-class"t_query_condition_more":bind"popoverAttrsBind"ref"popover"v-if"allcheckList.length>0"…...

LLM的训练与推断

LLM的训练与推断 目前比较流行的大模型一般都是自回归模型。在推理时&#xff0c;它类似于RNN&#xff0c;每次计算下一个token的概率。也就是说&#xff0c;如果除去最开始的输入情况下&#xff0c;最终推理长度为n的话&#xff0c;就需要计算n次。但是训练却是并行化的。 在…...

uniapp使用WebSocket uniapp使用WebSocket Uniapp整合WebSocket uniapp使用 websocket

uniapp使用WebSocket uniapp使用WebSocket Uniapp整合WebSocket uniapp使用 websocket 前言1、Socket.js2、main.js引入3、组件中调用 前言 代码中的示例只在 H5、APP环境下成功运行&#xff0c;小程序环境下如果无效&#xff0c;需要使用预编译 - 条件性的编译&#xff0c;适…...

SSH Exporter:基于Prometheus的远程系统性能监控神器

SSH Exporter English | 中文 介绍 SSH Exporter 是一个基于 Prometheus 规范的监控工具&#xff0c;通过 SSH 协议远程收集目标服务器的系统性能数据&#xff0c;如 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘和网络 I/O 等&#xff0c;并将这些数据暴露为 Prometheus 格式的 metrics…...

Docker基础概念

Docker 是一个流行的容器化平台&#xff0c;它使开发者能够打包他们的应用程序及其依赖项到一个轻量级、可移植的容器中。这有助于确保应用程序无论在哪里运行都能获得一致的结果。以下是 Docker 的几个基础概念的详细解释&#xff1a; 1. Docker 镜像 (Image) 定义: Docker …...

小白进阶为大神

编程已成为当代大学生的必备技能&#xff0c;但面对众多编程语言和学习资源&#xff0c;新生们常常感到迷茫。如何选择适合自己的编程语言&#xff1f;如何制定有效的学习计划&#xff1f;如何避免常见的学习陷阱&#xff1f;今天&#xff0c;我就来分享一下这方面的经验和知识…...

2024最新Python和PyCharm的安装教程

Python和PyCharm的安装教程如下&#xff1a; Python安装教程 一、下载Python安装包 访问Python官方网站&#xff1a;Welcome to Python.org。 点击页面上方的“Downloads”链接。 在下载页面&#xff0c;选择“Windows”系统&#xff08;以Windows系统为例&#xff09;&…...

数据库死锁:深入解析与应对策略

在数据库管理系统中&#xff0c;死锁是一个常见且棘手的问题&#xff0c;它可能导致系统性能下降、事务延迟甚至完全阻塞。本文将深入探讨数据库死锁的概念、产生原因、检测方法以及预防与解决策略&#xff0c;帮助读者更好地理解和应对这一挑战。 一、什么是数据库死锁&#…...

Python入门宝藏《看漫画学Python》,495页漫画带你弄清python知识点!简单易懂 | 附PDF全彩版

华为出品的《看漫画学Python》全彩PDF教程是一本适合Python初学者的学习资料&#xff0c;通过漫画的形式将复杂的Python技术问题简单化&#xff0c;使学习过程更加生动有趣。以下是对该教程的内容简介、本书概要及本书目录的详细解析&#xff1a; 内容简介 《看漫画学Python》…...

Webshell管理工具:AntSword(中国蚁剑)

中国蚁剑是一款开源的跨平台网站管理工具&#xff0c;它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。 通俗的讲&#xff1a;中国蚁剑是 一 款比菜刀还牛的shell控制端软件。 一、中国蚁剑下载 1. 下载 AntSword-Loader https://github.com/AntSwordP…...

Java 中的File类

路径分为绝对路径和相对路径。 相对路径肯定是相对谁来说的&#xff0c;一般是一个文件相对于另外一个文件而言的路径。 下面是一个例子&#xff0c;比如index.htm如何找到photo.jpg呢&#xff1f; c:/website/web/index.htmc:/website/img/photo.jpg 所以在index.htm中使用…...

java将map转json字符串或者再将json字符串转回map,java将对象转json字符串或者互想转换,对象集合和json字符串互转

1.导入hutool工具依赖 <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.16</version></dependency>2.直接复制一下代码运行 import cn.hutool.json.JSONUtil;import java.util.Ar…...

数据库管理-第225期 Oracle DB 23.5新特性一览(20240730)

数据库管理225期 2024-07-30 数据库管理-第225期 Oracle DB 23.5新特性一览&#xff08;20240730&#xff09;1 二进制向量维度格式2 RAC上的复制HNSW向量索引3 JSON集合4 JSON_ID SQL函数5 优化的通过网络对NVMe设备的Oracle的原生访问6 DBCA支持PMEM存储7 DBCA支持标准版高可…...

提高生产效率:最佳7大Bug记录工具

本文将分享2024年值得关注的7款Bug记录工具&#xff1a;PingCode、Worktile、禅道、Tapd、CODING、JIRA、Bugzilla。 Bug的管理和跟踪是一个不断挑战的任务&#xff0c;而一个高效的Bug记录工具不仅可以提高团队的生产效率&#xff0c;还能显著降低项目延误的风险。选择合适的工…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3

一&#xff0c;概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本&#xff1a;2014.07&#xff1b; Kernel版本&#xff1a;Linux-3.10&#xff1b; 二&#xff0c;Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01)&#xff0c;并让boo…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

【分享】推荐一些办公小工具

1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由&#xff1a;大部分的转换软件需要收费&#xff0c;要么功能不齐全&#xff0c;而开会员又用不了几次浪费钱&#xff0c;借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

xmind转换为markdown

文章目录 解锁思维导图新姿势&#xff1a;将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件&#xff08;ZIP处理&#xff09;2.解析JSON数据结构3&#xff1a;递归转换树形结构4&#xff1a;Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...

21-Oracle 23 ai-Automatic SQL Plan Management(SPM)

小伙伴们&#xff0c;有没有迁移数据库完毕后或是突然某一天在同一个实例上同样的SQL&#xff0c; 性能不一样了、业务反馈卡顿、业务超时等各种匪夷所思的现状。 于是SPM定位开始&#xff0c;OCM考试中SPM必考。 其他的AWR、ASH、SQLHC、SQLT、SQL profile等换作下一个话题…...

python打卡day47

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import D…...