30岁决心转行,AI太香了
今天是一篇老学员的经历分享,此时的王同学在大洋彼岸即将毕业,手握多家北美大厂offer,一片明媚。谁能想到王同学的转码之路竟始于一场裁员,这场访谈拉开了他的回忆。
最近总刷到一些关于转行的话题,很多刚毕业的同学喜欢谈迷茫,谈学了那么多年,毕业了去转行可不可惜、来不来得及,先说结论:转行什么时候都不晚,看决心是否坚定。
我决定转行的时候已经快30岁了,本硕都读的建筑学,毕业后进地产公司,早几年地产那叫一个爆啊,过得相当好,还窃喜自己选对了路子,俗话说“三十年河东,三十年河西”,也就过了四五年,地产就萎了,随之而来的收入缩水、消费降级、大规模裁员、绩效全无只拿底薪……转行肯定是唯一的出路,总不能等房地产再创辉煌吧?黄花菜都凉透了。
我不是跑的最快的一批,在建筑行业投入的沉没成本太高,而且人到中年面对转行很摇摆,还面临一些现实的东西,比如家里的催婚、职业的迷茫、未来的规划等等。
现实教做人,在真的被裁了之后,反而下定了决心,单手狗不怕重头再来。
现在回头看,很庆幸我做出了这个决定,因为无论是从现在的大环境,还是从行业前景来说,留学转行确实让我在自己的人生中更进了一步。
我也预感未来所有行业的趋势基本上都需要与人工智能相结合,通过这几个方面的综合考虑,终于下定了决心:
1.技术融合的趋势。建筑行业本身也要和与信息技术融合,如建筑信息模型(BIM)和数字制造等技术正在改变传统建筑实践,就算为了更好的在本行业继续发展,学习人工智能也能让我更好地适应这些变化,在未来的建筑项目中发挥作用。
2.职业发展规划。内部环境整体趋向于内卷,大环境紧缩的情况下就业机会变少,同时计算机行业发展快速,职业缺口还是很大,虽说互联网也面临裁员潮,但是细究一下,就能发现目前计算机技术的趋势是更精细化、专业化,AI绝对是未来的潮流。北美这块还是处于一个比较领先的位置,资源丰富,也能接触到更多前沿的东西,留下来先修内功,让自己的履历更硬核,时机成熟再回来,优势更大。
【一一AGI大模型学习 所有资源获取处一一】
①人工智能/大模型学习路线
②AI产品经理资源合集
③200本大模型PDF书籍
④超详细海量大模型实战项目
⑤LLM大模型系统学习教程
⑥640套-AI大模型报告合集
⑦从0-1入门大模型教程视频
⑧LLM面试题合集
3.门槛不高。如果只是设计作品,很多课程都面向0编程基础的同学,有建筑学或者设计学背景的人在建模,建造,设计表达方面还更有优势,然后继续深造。
4.交叉学科更吃香。未来的趋势肯定复合型人才更吃香,根据身边转行成功的朋友的经历,可以感觉到当熟练掌握了技术之后,设计背景更受大厂欢迎。
5.理想主义。学这么多年建筑,其实本身也是有一些建筑情怀在里面的,但是情怀不能当饭吃,而且谁说我不能去码农圈给人设计房子(手动狗头)。
今天是一篇老学员的经历分享,此时的王同学在大洋彼岸即将毕业,手握多家北美大厂offer,一片明媚。谁能想到王同学的转码之路竟始于一场裁员,这场访谈拉开了他的回忆。
最近总刷到一些关于转行的话题,很多刚毕业的同学喜欢谈迷茫,谈学了那么多年,毕业了去转行可不可惜、来不来得及,先说结论:转行什么时候都不晚,看决心是否坚定。
我决定转行的时候已经快30岁了,本硕都读的建筑学,毕业后进地产公司,早几年地产那叫一个爆啊,过得相当好,还窃喜自己选对了路子,俗话说“三十年河东,三十年河西”,也就过了四五年,地产就萎了,随之而来的收入缩水、消费降级、大规模裁员、绩效全无只拿底薪……转行肯定是唯一的出路,总不能等房地产再创辉煌吧?黄花菜都凉透了。
我不是跑的最快的一批,在建筑行业投入的沉没成本太高,而且人到中年面对转行很摇摆,还面临一些现实的东西,比如家里的催婚、职业的迷茫、未来的规划等等。
现实教做人,在真的被裁了之后,反而下定了决心,单手狗不怕重头再来。
现在回头看,很庆幸我做出了这个决定,因为无论是从现在的大环境,还是从行业前景来说,留学转行确实让我在自己的人生中更进了一步。
我也预感未来所有行业的趋势基本上都需要与人工智能相结合,通过这几个方面的综合考虑,终于下定了决心:
1.技术融合的趋势。建筑行业本身也要和与信息技术融合,如建筑信息模型(BIM)和数字制造等技术正在改变传统建筑实践,就算为了更好的在本行业继续发展,学习人工智能也能让我更好地适应这些变化,在未来的建筑项目中发挥作用。
2.职业发展规划。内部环境整体趋向于内卷,大环境紧缩的情况下就业机会变少,同时计算机行业发展快速,职业缺口还是很大,虽说互联网也面临裁员潮,但是细究一下,就能发现目前计算机技术的趋势是更精细化、专业化,AI绝对是未来的潮流。北美这块还是处于一个比较领先的位置,资源丰富,也能接触到更多前沿的东西,留下来先修内功,让自己的履历更硬核,时机成熟再回来,优势更大。
3.门槛不高。如果只是设计作品,很多课程都面向0编程基础的同学,有建筑学或者设计学背景的人在建模,建造,设计表达方面还更有优势,然后继续深造。
4.交叉学科更吃香。未来的趋势肯定复合型人才更吃香,根据身边转行成功的朋友的经历,可以感觉到当熟练掌握了技术之后,设计背景更受大厂欢迎。
5.理想主义。学这么多年建筑,其实本身也是有一些建筑情怀在里面的,但是情怀不能当饭吃,而且谁说我不能去码农圈给人设计房子(手动狗头)。
当然过程中会遇到很多困难,尤其是在AI技术部分,作为计算机初学者,对于神经网络的使用调参很难独立完成。本源的工作坊能够提供一个快速实现技术的方式,让未知不再成为阻碍,也是提高产出效率稳定产出作品很好的选择。
其次一个人孤军奋战,很迷茫,不知道从哪下手,而本源聚集了这个方向顶级学校的十几位老师和校友,在申请过程中从选校到面试的疑问,每次都可以得到不同领域老师的帮助。
后来很成功地收到了卡耐基梅隆大学和康奈尔的offer,挥别996,新的生活令人充满期待!
我知道很多同学现在也在面临未来方向的抉择,希望我的经历可以给你一点参考,无论如何,一个人瞎琢磨不如找专业的人帮忙,工作坊的作品指导对我申学帮助很大,而且本源的学姐学长履历非常优秀,无论是求学还是求职,都给了我很有价值的指导,让我受益匪浅。同时在人生规划的方向上也能看过他们走过来的路,非常有借鉴作用,也让我每次出现迷茫、犹豫不决的时候坚定了自己。
当然过程中会遇到很多困难,尤其是在AI技术部分,作为计算机初学者,对于神经网络的使用调参很难独立完成。本源的工作坊能够提供一个快速实现技术的方式,让未知不再成为阻碍,也是提高产出效率稳定产出作品很好的选择。
其次一个人孤军奋战,很迷茫,不知道从哪下手,而本源聚集了这个方向顶级学校的十几位老师和校友,在申请过程中从选校到面试的疑问,每次都可以得到不同领域老师的帮助。
后来很成功地收到了卡耐基梅隆大学和康奈尔的offer,挥别996,新的生活令人充满期待!
我知道很多同学现在也在面临未来方向的抉择,希望我的经历可以给你一点参考,无论如何,一个人瞎琢磨不如找专业的人帮忙,工作坊的作品指导对我申学帮助很大,而且本源的学姐学长履历非常优秀,无论是求学还是求职,都给了我很有价值的指导,让我受益匪浅。同时在人生规划的方向上也能看过他们走过来的路,非常有借鉴作用,也让我每次出现迷茫、犹豫不决的时候坚定了自己。
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
相关文章:

30岁决心转行,AI太香了
今天是一篇老学员的经历分享,此时的王同学在大洋彼岸即将毕业,手握多家北美大厂offer,一片明媚。谁能想到王同学的转码之路竟始于一场裁员,这场访谈拉开了他的回忆。 最近总刷到一些关于转行的话题,很多刚毕业的同学喜…...

C#知识|文件与目录操作:目录的操作
哈喽,你好啊,我是雷工! 前边学习了文件的删除、复制、移动,接下来学习目录的操作。 以下为学习笔记。 01 效果演示 1.1、显示指定目录下的所有文件 在左侧的文本框中显示出F:\F004-C#目录下的所有文件, 演示效果: 1.2、显示指定目录下的所有子文件 在左侧的文本框中显…...

从零到一:用Go语言构建你的第一个Web服务
使用Go语言从零开始搭建一个Web服务,包括环境搭建、路由处理、中间件使用、JSON和表单数据处理等关键步骤,提供丰富的代码示例。 关注TechLead,复旦博士,分享云服务领域全维度开发技术。拥有10年互联网服务架构、AI产品研发经验、…...

塔子哥的环游之旅-腾讯2023笔试(codefun2000)
题目链接 塔子哥的环游之旅-腾讯2023笔试(codefun2000) 题目内容 塔子哥是一位热衷旅游的程序员。他所在的国家共有 n 个城市,编号从 1 到 n。这些城市之间有 m 条双向的交通线路,分别为飞机线路和火车线路。塔子哥起始位于编号为 1 的城市,他计划前往编号为 n 的城市进行旅游…...

力扣SQL50 换座位
Problem: 626. 换座位 👨🏫 参考题解 Code SELECT(CASEWHEN MOD(id, 2) ! 0 AND counts ! id THEN id 1WHEN MOD(id, 2) ! 0 AND counts id THEN idELSE id - 1END) AS id,student FROMseat,(SELECTCOUNT(*) AS countsFROMseat) AS seat_counts O…...

SOPHGO算能科技BM1684芯片修改内存布局
目录 1 问题由来 2 下载memory_edit工具 3 查看当前内存配置 3 修改内存布局 4 替换生效 参考文献: 1 问题由来 我在算能SE5盒子上开发的时候,明显感觉很慢,然后看了下cpu内存竟然只有2.6G 但是这个盒子出厂默认是12G的,于…...
CUDA实现矩阵乘法的性能优化策略
本人主要参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/435908830,https://zhuanlan.zhihu.com/p/410278370,https://zhuanlan.zhihu.com/p/518857175 ,下面的代码均是本人实现 矩阵乘法的easy实现-V1 C = A B , A ∈ R M K , B ∈ R K...
element ui 修改table筛选按钮为自定义按钮
element ui 修改table筛选按钮为自定义按钮 前些时间做项目的时候,有个需求是,嫌elementui 自定的筛选按钮 下拉的小三角不好看,需要自定义按钮。 具体的实现方法如下: 从阿里的图片库引入自己想要的图标。在需要修改按钮的vue页…...
面向对象编程:一切皆对象
面向对象(OOP)是一种编程范式,它使用对象来设计软件。对象可以包含数据和代码:数据代表对象的状态,而代码代表操作数据的方式。在面向对象编程中,一切皆对象,这意味着将现实世界事务使用类与实例来模拟,如灯࿰…...

GIT版本管理与分支控制
目录 1、了解Git功能 2、第一次使用Git(首次配置好,后续不用再操作) 打开git后端 设置用户签名 结果 3、初始项目架构 创建本地新仓库并初始化 文件添加到本地仓库 a.文件添加缓存区 b.缓存区内容提交到本地仓库 c.改写提交的注释 …...

大模型算法备案流程最详细说明【流程+附件】
文章目录 一、语料安全评估 二、黑盒测试 三、模型安全措施评估 四、性能评估 五、性能评估 六、安全性评估 七、可解释性评估 八、法律和合规性评估 九、应急管理措施 十、材料准备 十一、【线下流程】大模型备案线下详细步骤说明 十二、【线上流程】算法备案填报…...
JAVA GUI 基本使用
package com.lu.gui;import javax.swing.*; import java.awt.*;public class MyJFrame extends JFrame {public MyJFrame() {this.setBackground(Color.BLACK);this.setResizable(false);this.setSize(500,500);this.setTitle("登录页面");} }package com.lu.gui;imp…...

【涵子来信】——AI革新:1.新时代是便捷的,要会用
各位读者朋友们: 我们现在AI时代的十字路口,AI是为生活带来便利的,我们要会使用AI。今天这篇文章来讲述一下AI的正确使用。 一、 AI的使用 1.1.便捷之中要会辨别 AI是带来强大的,利用好可以给生活带来便捷。 像之前WWDC24宣传…...

自定义线程池实现(一)
预期目标 1.实现一个相对完备的线程池 2.自定义拒绝策略(下一节) 线程池的基本参数 1.核心线程数 2.超时时间 3.拒绝策略(在下一篇中添加) 4.工作队列 5.任务队列 工作机制 当添加一个任务到线程池中时,线程池会…...

计算机毕业设计选题推荐-零食批发商仓库管理系统-Java/Python项目实战
✨作者主页:IT研究室✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…...

基于springboot+vue+uniapp的校园快递平台小程序
开发语言:Java框架:springbootuniappJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包&#…...

这两个大龄程序员,打算搞垮一个世界软件巨头!
大家都知道,Adobe是多媒体和数字内容创作者的绝对王者,它的旗下有众多大家耳熟能详的软件:Photoshop、Illustrator、Premiere Pro、After Effects、InDegign、Acrobat、Animate等等。 这些软件使用门槛很高,价格昂贵,安…...

LabVIEW放大器自动测量系统
开发了一个基于LabVIEW平台的多路前置放大器自动测量系统的开发与实施。该系统集成了硬件控制与软件编程,能够实现放大器各项性能指标的快速自动测量,有效提高了测试的精确性和效率。系统设计采用了虚拟仪器技术,结合了先进的测量与控制策略&…...

全面整理人工智能(AI)学习路线图及资源推荐
在人工智能(AI)飞速发展的今天,掌握AI技术已经成为了许多高校研究者和职场人士的必备技能。从深度学习到强化学习,从大模型训练到实际应用,AI技术的广度和深度不断拓展。作为一名AI学习者,面对浩瀚的知识海…...

react antd upload custom request处理多个文件上传
react antd upload custom request处理多个文件上传的问题 背景:第一次请求需要请求后端返回aws 一个link,再往link push文件,再调用另一个接口告诉后端已经上传成功,拿到返回值。 再把返回值传给业务api... 多文件上传一直是循环…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...

自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...
Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决
1.使用免密登录 找到配置MySQL文件,我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf,有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用
STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...
k8s从入门到放弃之HPA控制器
k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率(或其他自定义指标)来调整这些对象的规模,从而帮助应用程序在负…...