【Python体验】第五天：目录搜索、数据爬虫（评论区里写作业）

目录搜索 os、shutil库

os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。
os.listdir(path)：返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。
os.path 模块：获取文件的属性信息。
os.path.join(path1[, path2[, …]])：把目录和文件名合成一个路径
os.path.isdir(path) ：判断路径是否为目录
os.path.isfile(path)：判断路径是否为文件
shutil.move(file,target)：移动文件

# 深度优先搜索文件 （目录搜索）import os # 导入os模块
import shutil # 实现移动文件的功能需要# path代表待搜索的目录路径，result存储搜索到的文件路径列表
def dfs(path, result):child_files = os.listdir(path)for child in child_files:# 使用join拼接子目录或文件的路径child = os.path.join(path, child)# 将child保存到resultresult.append(child)if os.path.isdir(child):dfs(child, result)files = []
dfs('.', files)# 遍历files
for file in files:print("find %s" %file) #打印搜索到的路径if(os.path.isfile(file) and file.endswith('.xlsx')):# 移动当前目录下的excel文件到excel目录下shutil.move(file, '.\excel')

移动前：

移动后：

数据爬虫 request、re

网页数据爬虫实现了互联网网页自动化下载与自动化解析。通过爬虫，可以下载和分析网页。

# 网络爬虫# spider.py：网页下载、链接提取、数据存储
# 查看豆瓣网top250(25页，每页25条)的电影简介地址，换行存入到txt中import requests
import reurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
pageSize = 25
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36"
}
# 正则匹配
briefUrl = "https://movie.douban.com/subject/[0-9]+/"
txt = open("douban.txt", "a", encoding="utf-8")# 爬取10页
for page in range(0, 10):resp = requests.get(url + str(page * pageSize), headers=headers)resp.encoding = "utf-8"# print(resp.text)# 通过findall从网页中提取符合briefUrl正则规则的网址links = re.findall(briefUrl, resp.text)# 去重arr = set(links)# print(links)for l in arr:# print(l)txt.write(l + "\n")
txt.close()

作业：爬取案例的top250电影的关键信息（名称、类型、日期），并保存在表格中