当前位置: 首页 > news >正文

Unity UGUI 实战学习笔记(6)

仅作学习,不做任何商业用途

不是源码,不是源码!

是我通过"照虎画猫"写的,可能有些小修改

不提供素材,所以应该不算是盗版资源,侵权删  

 

 因为注册和登录面板的逻辑与数据存储方面已经相对完善

服务器面板逻辑和其相似,并且过多的组件交互内容太冗长

多出应用是遮罩组件,因为该组件也不复杂,所以日后用到再说

所以UGUI实战篇就到此为止

下面是打图集,关于图集可以看这篇文章:Unity UGUI 之 图集_unity ui图集-CSDN博客

创建一张空图集

设置中选择合适的模式

拖入图片的文件夹

 

打包预览

 

 

相关文章:

Unity UGUI 实战学习笔记(6)

仅作学习,不做任何商业用途 不是源码,不是源码! 是我通过"照虎画猫"写的,可能有些小修改 不提供素材,所以应该不算是盗版资源,侵权删 因为注册和登录面板的逻辑与数据存储方面已经相对完善 服务器面板逻辑…...

iOS面试之属性关键字(二):常见面试题

Q:ARC下,不显式指定任何属性关键字时,默认的关键字都有哪些? 对应基本数据类型默认关键字是:atomic,readwrite,assign 对于普通的 Objective-C 对象:atomic,readwrite,strong Q:atomic 修饰的属性是怎么样保存线程安全的&#x…...

java开发设计模式详解

目录 一、概述 1. 创建型模式(5种) 2. 结构型模式(7种) 3. 行为型模式(11种) 二、代码示例说明 1.单例模式(Singleton) 2.工厂方法模式(Factory Method) 3.抽象工厂模式(Abstract Factory) 4.建造者模式(Builder) 5.原型模式 (Prototype) 6.适…...

windows中node版本的切换(nvm管理工具),解决项目兼容问题 node版本管理、国内npm源镜像切换(保姆级教程,值得收藏)

前言 在工作中,我们可能同时在进行2个或者多个不同的项目开发,每个项目的需求不同,进而不同项目必须依赖不同版本的NodeJS运行环境,这种情况下,对于维护多个版本的node将会是一件非常麻烦的事情,nvm就是为…...

测试面试宝典(四十四)—— APP测试和web测试有什么区别?

一、系统架构和运行环境 APP 测试需要考虑不同的操作系统(如 iOS、Android 等)、设备型号和屏幕尺寸,以及各种网络连接状态(如 2G、3G、4G、WiFi 等)。而 Web 测试主要针对不同的浏览器(如 Chrome、Firefo…...

力扣高频SQL 50题(基础版)第三十七题

文章目录 力扣高频SQL 50题(基础版)第三十七题176.第二高的薪水题目说明实现过程准备数据实现方式结果截图总结 力扣高频SQL 50题(基础版)第三十七题 176.第二高的薪水 题目说明 Employee 表: ----------------- …...

web基础之CSS

web基础之CSS 文章目录 web基础之CSS一、CSS简介二、基本用法2、CSS应用方式2.1 行内样式2.2内部样式2.3外部样式 三、选择器1、标签选择器2、类选择器3、ID选择器4、选择器的优先级 四、常见的CSS属性1、字体属性2、文本属性3、背景属性4、表格属性5、盒子模型的属性6、定位 总…...

全球轻型卡车胎市场规划预测:2030年市场规模将接近1153亿元,未来六年CAGR为2.0%

一、引言 随着全球物流行业的持续发展,轻型卡车胎作为物流运输的关键消耗品,其市场重要性日益凸显。本文旨在探索轻型卡车胎行业的发展趋势、潜在商机及其未来展望。 二、市场趋势 全球轻型卡车胎市场的增长主要受全球物流行业增加、消费者对轮胎性能要…...

8.2 数据结构王道复习 2.3.3 2.3.7选择题错题review

王道中这章主讲了线性表的定义、基本操作、顺序表示、链式表示。下方内容主分了文字部分和代码部分,便于记忆和整理。 在901中这章的要求集中在链表的基础操作中,应用题大概会出问答题。 【当前每一小节的应用题待做,先把选择题过完&#xff…...

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍(二)【附程序】

原文:https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental-2/ 文章目录 激活函数卷积神经网络超参数其他程序 激活函数 激活函数的目的是在模型中引入非线性,使网络能够学习和表示数据中的复杂模式。列出常见的激活函数。 线性函数: y…...

6万字嵌入式最全八股文面试题大全及参考答案(持续更新)

目录 冒泡排序算法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少?在什么情况下使用冒泡排序较为合适? 选择排序算法是稳定的排序算法吗?为什么? 插入排序在近乎有序的数组中表现如何?为什么? 快速排序的基本思想是什么?它在最坏情况下的时间复杂度是多少? 归并排序…...

iceberg 用户文档(持续更新)

iceberg 用户文档 表 Schema 变更查看表的元数据信息表参数变更 表 Schema 变更 Iceberg 支持使用 Alter table … alter column 语法对 Schema 进行变更,示例如下 -- spark sql -- 更改字段类型 ALTER TABLE prod.db.sample ALTER COLUMN measurement TYPE doubl…...

基于YOLOv8的船舶检测系统

基于YOLOv8的船舶检测系统 (价格85) 包含 【散货船,集装箱船,渔船,杂货船,矿砂船,客船】 6个类 通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。 (该…...

使用腾讯云域名解析实现网站重定向

前言 最近,在CSDN平台上我写了一系列博客,希望能与同学分享一些技术心得。然而,每当需要向他人推荐我的博客时,那串复杂且缺乏规律的CSDN博客首页域名总让我感到不便。这让我开始思考,如果能将这一域名替换为一个既个…...

为什么相比直接使用new和std::shared_ptr构造函数,make_shared在内存分配和管理方面更为高效。

使用std::make_shared相比于直接使用new和std::shared_ptr构造函数在内存分配和管理方面更为高效,主要原因如下: 内存分配效率 std::make_shared通过一次内存分配来同时分配控制块(用于引用计数等)和对象的内存。这种方式减少了…...

7-Python数据类型——列表和元组的详解(增删改查、索引、切片、步长、循环)

一、列表 1.1 列表 list 有序且可变的容器,可以存放多个不同类型的元素 列表就是专门用来记录多个同种属性的值 列表:存储同一个类别的数据,方便操作 字符串,不可变:即:创建好之后内部就无法修改【内置…...

大数据-61 Kafka 高级特性 消息消费02-主题与分区 自定义反序列化 拦截器 位移提交 位移管理 重平衡

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完&am…...

Google Gemma2 2B:语言模型的“小时代”到来?

北京时间8月1日凌晨(当地时间7月31日下午),Google发布了其Gemma系列开源语言模型的更新,在AI领域引发了巨大的震动。Google Developer的官方博客宣布,与6月发布的27B和9B参数版本相比,新的2B参数模型在保持…...

三线程顺序打印1-100

三线程顺序打印1-100 题目 三个线程顺序打印1-100; 解题 基本思路 首先需要创建三个线程, 确定使用线程1打印 num % 3 1 的数, 线程2打印 num % 3 2 的数, 线程3打印 num % 3 0 的数;使用 synchronized 同步锁让每次只有一个线程进行打印, 每个线程打印前先判断当前数是…...

中央处理器CPU

中央处理器CPU cpu的组成(从功能方面来看)cpu的执行过程★.取指令阶段★.解码阶段★.执行阶段 重点: 1.cpu的组成 2.cpu怎么执行程序(命令) cpu的组成(从功能方面来看) 寄存器:用来临…...

【Linux 指南】文件系统系列(二):核心抽象层 —— 块 、分区 、inode 从原理到实操

上一篇我们吃透了磁盘的底层原理,搞懂了磁盘通过 CHS/LBA 寻址定位扇区,也知道扇区是磁盘硬件的最小读写单位(512 字节)。但随之而来的两个核心问题摆在眼前:一是逐个扇区读写磁盘效率极低,磁头的寻道和旋转…...

[已解决]Vscode插件Keil Assistant连接Keil后出现的头文件路径无法寻找问题

问题详情 按照网络上的教程按照并且配置好vscode的Keil Assistant插件后,成功打开了Keil工程并且编译成功。但是头文件无法跳转,以及出现红色波浪线报错。 解决方法 在.vscode\c_cpp_properties.json中添加以下两行路径: "includePath&q…...

QAbstractTableModel进阶实战:构建可编辑数据表格的完整指南

1. 从零理解QAbstractTableModel的核心机制 第一次接触Qt模型视图框架时,很多人会被QAbstractTableModel这个抽象类吓到。但当我真正用它完成第一个可编辑表格后,发现它的设计其实非常优雅。想象你正在开发一个学生管理系统,需要展示包含姓名…...

从Distributed到Lumped:三种SPEF寄生模型,你的芯片时序分析该选哪一个?

芯片时序分析中的SPEF模型选择:精度与效率的终极权衡 在28nm以下工艺节点,互连线寄生效应导致的时序偏差可能占到整体时钟周期的30%以上。面对动辄数千万个net的现代SoC设计,工程师们不得不在模型精度与运行时间之间做出艰难抉择。就像一位资…...

图解人工智能(7)图灵-人工智能之父

图灵对人工智能这门学科做出了哪些贡献?这些贡献对于人工智能这门科学有什么重要意义?图灵提出图灵机模型,为人工智能准备了工具; 提出智能机器设想,奠定了人工智能的思想基础;提出图灵测试,为评估人工智能…...

告别手搓测试平台:用Synopsys SVT APB VIP快速搭建你的SoC验证环境(附完整配置流程)

告别手搓测试平台:用Synopsys SVT APB VIP快速搭建你的SoC验证环境(附完整配置流程) 在SoC验证领域,APB总线作为AMBA协议家族中最基础的外设连接标准,几乎出现在每一个现代芯片设计中。然而,许多验证工程师…...

FPGA上做图像压缩,别从零造轮子!聊聊DCT那些开源IP核与设计技巧

FPGA图像压缩实战:DCT开源IP核选型与架构优化指南 在嵌入式视觉系统开发中,JPEG图像压缩是FPGA工程师经常遇到的需求场景。当项目周期紧张且资源有限时,明智的开发者会优先考虑利用经过验证的开源IP核,而非从零开始实现离散余弦变…...

CompressO终极指南:免费开源视频图片压缩工具完整使用教程

CompressO终极指南:免费开源视频图片压缩工具完整使用教程 【免费下载链接】compressO Convert any video/image into a tiny size. 100% free & open-source. Available for Mac, Windows & Linux. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/compres…...

实战:用Python的scipy和numpy搞定分数阶灰色模型(FGM),附完整代码和避坑指南

实战:用Python的scipy和numpy搞定分数阶灰色模型(FGM),附完整代码和避坑指南 灰色预测模型在数据分析领域一直占有一席之地,特别是当面对小样本、贫信息的数据预测问题时。传统灰色模型通过一阶累加生成指数规律明显的…...

FPGA调试实录:我的SPI Master模块为什么读不到数据?常见问题排查指南

FPGA调试实录:SPI Master模块数据读取失败的深度排查指南 当你的SPI Master模块在调试过程中突然"罢工",示波器上的波形看似正常却始终无法读取数据时,那种挫败感每个硬件工程师都深有体会。本文将从实战角度出发,分享一…...