当前位置: 首页 > news >正文

pytest-bdd 行为驱动自动化测试

引言

pytest-bdd 是一个专为Python设计的行为驱动开发(BDD)测试框架,它允许开发人员使用自然语言(如Gherkin)来编写测试用例,从而使测试用例更易于理解和维护。

安装

通过pip安装

pip install pytest-bdd

介绍

特性文件(Feature File):定义了要测试的系统功能。通常以.feature为扩展名,并使用Gherkin语言编写。特性文件包含特性名称、描述以及一个或多个场景。
场景文件(Scenario File):定义了特定场景的步骤。虽然pytest-bdd不直接要求场景文件具有特定的扩展名或格式,但通常会将场景步骤的定义放在Python测试文件中,并使用pytest-bdd提供的装饰器来映射场景文件中的步骤。
步骤定义:将特性文件中的步骤映射到Python代码中的函数。这些函数使用pytest-bdd提供的@given、@when、@then等装饰器来定义。
钩子:在特定测试事件(如测试开始或结束)时调用的函数。pytest-bdd提供了几个内置钩子,如before_scenario、after_scenario、before_step、after_step等,允许在测试的不同阶段执行自定义代码。

简单代码实现

feature文件编写

Feature: TestApiScenario: Successful TestGiven: 我是接口测试When: 调用 "www.baidu.com" 接口When: 使用 "get" 请求Then: 调用成功

python文件编写

import pytest
from pytest_bdd import scenarios, given, when, then, parsers
import requestsclass ApiCaller:def __int__(self):self.api = Noneself.methods = Noneself.types = Noneself.params = Nonedef call_api(self):print(self.api)result = requests.request(method,'http://' + self.api)return resultscenarios('test.feature')@pytest.fixture
@given('我是测试接口')
def api_caller():return ApiCaller()@when(parsers.parse('调用 "{api}" 接口'))
def api(api_caller, api):api_caller.api = api@when(parsers.parse('使用 "{methods}" 请求'))
def method(api_caller, methods):api_caller.methods = methods@then('调用成功')
def asserts(api_caller):result = api_caller.call_api()assert result.status_code == 200

运行

pytest test.py

拓展

通过上面简单的使用,我们知道行为驱动测试是通过pytest-bdd提供的@given、@when、@then等装饰器,来获取到feature文件中的参数,然后来进行编码测试。所以我们可以编写一个较为通用的python测试脚本,来运行所有的feature文件。这样我们只需要通过写feature文件,就可以进行接口自动化测试了。

import pytest
from pytest_bdd import scenarios, given, when, then, parsers
import requestsclass ApiCaller:def __int__(self):self.api = Noneself.methods = Noneself.types = Noneself.params = Noneself.headers = Nonedef call_api(self):result = requests.request(self.methods,'http://' + self.api)return resultscenarios('test1.feature')@pytest.fixture
@given('我是测试接口')
def api_caller():return ApiCaller()@when(parsers.parse('调用 "{api}" 接口'))
def api(api_caller, api):api_caller.api = api@when(parsers.parse('使用 "{methods}" 请求'))
def method(api_caller, methods):api_caller.methods = methods@when(parsers.parse('参数类型 "{types}"'))
def types(api_caller, types):api_caller.types = types@when(parsers.parse('参数 "{params}"'))
def params(api_caller, params):api_caller.params = params@when(parsers.parse('参数为空'))
def params_none():pass@when(parsers.parse('请求头 "{headers}"'))
def headers(api_caller, headers):api_caller.headers = headers@when(parsers.parse('请求头为空'))
def params_none():pass@then('调用成功')
def asserts(api_caller):result = api_caller.call_api()assert result.status_code == 200

我们把一些特殊场景提前定义好,比如请求头为空,参数为空。也可以根据自身业务来继续添加一些特殊场景,比如不同的校验方式等。这样,我们就可以通过一个python脚本,来实现不同的feature文件进行接口自动化测试。

相关文章:

pytest-bdd 行为驱动自动化测试

引言 pytest-bdd 是一个专为Python设计的行为驱动开发(BDD)测试框架,它允许开发人员使用自然语言(如Gherkin)来编写测试用例,从而使测试用例更易于理解和维护。 安装 通过pip安装 pip install pytest-b…...

PostgreSQL11 | 触发器

本文章代码已在pgsql11.22版本上运行且通过,展示页由pgAdmin8.4版本提供 上一篇总结了原著的第十章有关pgsql的视图的用法,本篇将总结pgsql的触发器的用法。 触发器 使用触发器可以自动化完成一些在插入数据或修改数据时,某些需要同期同步的…...

cesium canvas广告牌

在有些业务中,对场景中的广告牌样式要求比较高,需要动态显示一些数据,这个时候,我们可以通过将复杂背景样式制作成图片,通过canvas绘制图片和动态数据,从而达到比较好的显示效果。 1 CanvasMarker 类封装 …...

使用Floyd算法求解两点间最短距离

Floyd算法 Floyd算法又称为Floyd-Warshell算法,其实Warshell算法是离散数学中求传递闭包的算法,两者的思想是一致的。Floyd算法是求解多源最短路时通常选用的算法,经过一次算法即可求出任意两点之间的最短距离,并且可以处理有负权…...

linux“how_paras.sh“ E212: 无法打开并写入文件

经过一番测试和查找, [6localhost bin]$ find / -name "hello.sh" 2>/dev/null /home/6/bin/hello.sh [6localhost bin]$ ls hello.sh ls: 无法访问hello.sh: 没有那个文件或目录,为什么在/bin文件下却不能打开, [6localhost …...

CSS mask-image 实现边缘淡出过渡效果

使用场景 在生产环境中,遇到一个需求,需要在一个深色风格的大屏页面中,嵌入 Google Maps。为了减少违和感,希望地图四边能够淡出过渡。 这里的“淡出过渡”,关键是淡出,而非降低透明度。 基于 Google Ma…...

电子元器件—电容和电感(一篇文章搞懂电路中的电容和电感)(笔记)(面试考试必备知识点)电容和电感作用、用途、使用、注意事项、特点等(面试必备)-笔记(详解)

作者:Whappy 座右铭:不曾拥有,何来失去! 时间:2024年8月2日08:40:04 一、电容的作用 储能: 电容器通过充电储存电荷在电容板上,形成电场储存电能。当需要释放储存的电能时,电荷…...

2024HDU Contest 5 Problem 5

题目链接 从大到小枚举gcd的值 d d d,以及编号为 d d d的倍数的点, [ d , 2 d , 3 d , … ] [d,2d,3d,\dots] [d,2d,3d,…]。 然后对于任何一条边 ( x , y ) (x,y) (x,y),如果 x x x的子树和 y y y的子树里都有编号为 d d d倍数的点&#xf…...

nGQL入门

引言 nGQL(NebulaGraph Query Language)是用于操作 NebulaGraph 的查询语言。它的语法类似于 Cypher,但有自己独特的特性。以下是一些 nGQL 的基本语法和操作示例,以帮助你入门。 基本概念 节点(Vertex)…...

[CP_AUTOSAR]_系统服务_DEM模块(二)功能规范介绍

目录 1、DEM 功能规范描述1.1、Startup behavior1.2、Monitor re-initialization 在前面 《[CP_AUTOSAR]_系统服务_DEM模块(一)》文中,简要介绍了 DEM 模块的功能、与其它模块之间的功能交互,本文将接着介绍 DEM 模块的功能规范。…...

Linux中yum、rpm、apt-get、wget的区别,yum、rpm、apt-get常用命令,CentOS、Ubuntu中安装wget

文章目录 一、常见Linux发行版本二、Linux中yum、rpm、apt-get、wget的区别2.1 yum2.2 rpm2.3 apt-get2.4 wget2.5 总结 三、CentOS中yum的作用3.1 yum清空缓存列表3.2 yum显示信息3.3 yum搜索、查看3.4 yum安装3.5 yum删除、卸载程序3.6 yum包的升级、降级 四、Ubuntu中apt-ge…...

IPython的使用技巧2

关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题; 可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导; 推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的…...

win10打开程序闪退的解决方法,亲测好用

当我们在使用win10系统的时候,可能会遇到安装某些程序后无法正常使用,一打开就闪退,或者点击右下角图标就消失了,而其他程序却可以正常打开使用。下面小编就来和大家分享亲测好用的win10打开程序闪退的解决办法。 问题原因分析&a…...

木舟0基础学习Java的第二十一天(数据库,MySQL,SQLyog)

数据库 数据库:按照数据结构来组织 存储数据的厂库 数据管理系统(Database Management System,DBMS):一套操作和管理数据库的软件 用于简历 使用 维护数据库 关系型数据库:采用关系模型作为数据组织方式 逻辑结构是一张二维表 由行和列组成…...

python-鼠标绘画线条程序

闲来无聊简单编写了一个绘图小程序。 主要思路 主要是基于Python中的内置模块turtle编写的,简单扩展了一下,通过绑定事件能够达到鼠标绘制、删除、存储已经绘制图案的线条这几个功能。 路径结构 -draw- define.py- main.py- myturtle.py使用 点住鼠…...

【Python实战】如何优雅地实现 PDF 去水印?

话接上篇,自动化处理 PDF 文档,完美实现 WPS 会员功能 小伙伴们更关心的是如何去除 PDF 中的水印~ 今天,就来分享一个超简单的 PDF 去水印方法~ 1. 原理介绍 在上一篇中,我们介绍了如何将 PDF 文档转换成图片,图片…...

Keysight(原Agilent) E4980AL 精密 LCR 表特性与技术指标

Keysight(原Agilent) E4980AL 精密 LCR 表为基础 LCR 表树立了行业标准,可在多个频率范围内提供更佳的精度、速度和通用性。E4980AL 结合了种类繁多的附件,适用于一般研发和生产环境中的各种元件和材料测量。也可通过频率升级而提升投资回报率。 Keysig…...

【运维】Redis主从复制 配置

【运维】Redis主从复制 配置 主库配置Master # 默认情况下,是 启用保护模式的,其他主机的客户端无法连接到 Redis 。当想要其他主机的客户端连接到 Redis 时,需要修改为 no 。protected-mode no 从库配置Slave # replicaof [master主机ip] …...

C++ 微积分 - 求导 - 自动微分(Automatic Differentiation)

C 微积分 - 求导 - 自动微分(Automatic Differentiation) flyfish 自动微分(Automatic Differentiation,简称 AD)是一种用于精确计算函数导数的技术。它结合了符号微分的准确性和数值微分的效率。自动微分的核心思想…...

面试题-每日5道

26.在 Queue 中 poll()和 remove()有什么区别? 相同点:都是删除第一个元素并返回。 不同点:如果没有元素poll()会返回null,而remove()会抛出NoSuchElementException异常 27.哪些集合类是线程安全的? Vector,Stock,Hashtable都是线程安全的&a…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...