当前位置: 首页 > news >正文

详解Xilinx FPGA高速串行收发器GTX/GTP(3)--GTX的时钟架构

目录

1、参考时钟

2、时钟方案

2.1、单个外部参考时钟驱动单个QUAD中的多个transceiver

2.2、单个外部参考时钟驱动多个QUAD中的多个transceiver

2.3、同一个Quad中,多个GTX Transceiver使用多个参考时钟

2.4、不同Quad中,多个GTX Transceiver 使用多个参考时钟

3、QPLL和CPLL的工作原理


         文章总目录点这里:《FPGA接口与协议》专栏的说明与导航


1、参考时钟

        GTX的时钟架构如下:

image-20240731232908331

        对于QPLL来说,它的时钟来源有3个:

  1. 外部差分差分时钟,通过IBUFDS_GTE2原语后变成单端时钟,然后给到QPLL。这种时钟有两个,分别叫做GTREFCLK0GTREFCLK1

  2. 来自北边(GT Quad的排布是南北向排布的)的时钟,这个时钟是北边的GT Quad的来自外部的时钟。

  3. 来自南边(GT Quad的排布是南北向排布的)的时钟,这个时钟是南边的GT Quad的来自外部的时钟。

        GTXE2_COMMON原语实际上就是对QPLL的再

相关文章:

详解Xilinx FPGA高速串行收发器GTX/GTP(3)--GTX的时钟架构

目录 1、参考时钟 2、时钟方案 2.1、单个外部参考时钟驱动单个QUAD中的多个transceiver 2.2、单个外部参考时钟驱动多个QUAD中的多个transceiver 2.3、同一个Quad中,多个GTX Transceiver使用多个参考时钟 2.4、不同Quad中,多个GTX Transceiver 使用多个参考时钟 3、QP…...

简单搭建dns服务器

目录 一.安装服务 二.编写子配置文件 三.编写主配置文件 四.编写文件 五.重启服务测试 配置端:IP地址为172.25.254.100、主机名为node1.rhel9.org 测试端:IP地址为172.25.254.101、主机名为node2.rhel9.org 一.安装服务 [rootnode1 ~]# dnf inst…...

大数据进阶(Advanced Big Data)

大数据进阶(Advanced Big Data) 目录 引言大数据架构 Lambda架构Kappa架构 大数据技术栈 数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化与展示 大数据分析方法 机器学习深度学习自然语言处理图数据分析 大数据在工业中的应用 制造业能源管理…...

微信小程序开发优惠券制作源码

微信小程序开发优惠券制作源码。制作一个自带流量的小程序商城,功能强大玩法新,轻松实现引流,推广,卖货,分销,会员管理,直播等多种功能需求需要哪些编辑代码源码呢?http://m.bokequ.com/list/124-2.html 代码分享 <!DOCTYPE HTML> <html xmlns"http://www.w3.o…...

mongodb的安装操作记录

mongodb的安装操作记录 1 上传软件包&#xff0c;并解压 [rootmonitor local]# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12.tgz mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12/LICENSE-Community.txt mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.12/MPL-2 mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.1…...

C++客户端Qt开发——多线程编程(二)

多线程编程&#xff08;二&#xff09; ③线程池 Qt中线程池的使用 | 爱编程的大丙 1>线程池 我们使用线程的时候就去创建一个线程&#xff0c;这样实现起来非常简便&#xff0c;但是就会有一个问题&#xff1a;如果并发的线程数量很多&#xff0c;并且每个线程都是执行…...

ubuntu20复现NBV探索

官网代码 后退地平线下一个最佳景观规划师 这个代码有些久远&#xff0c;issue里面有人已经在ubuntu20里面使用了3dmr&#xff0c;但是他那个代码我也运行不成功&#xff0c;docker网络一直也不佳&#xff0c;所以还是自己重新修改源码靠谱。 最终实现的代码等有时间上传到gi…...

【51单片机仿真】基于51单片机设计的温湿度采集检测系统仿真源码文档视频——文末资料下载

演示 目录 1.系统功能 2.背景介绍 3.硬件电路设计 4.软件设计 4.1 主程序设计 4.2 温湿度采集模块程序设计 4.3 LCD显示屏程序设计 5.系统测试 6.结束语 源码、仿真、文档视频等资料下载链接 1.系统功能 该系统通过与AT89C51单片机、LCD1602显示屏和DHT11温湿度传感器…...

【Hadoop-驯化】一文学会hadoop访问hdfs中常用命令使用技巧

【Hadoop-驯化】一文学会hadoop访问hdfs中常用命令使用技巧 本次修炼方法请往下查看 &#x1f308; 欢迎莅临我的个人主页 &#x1f448;这里是我工作、学习、实践 IT领域、真诚分享 踩坑集合&#xff0c;智慧小天地&#xff01; &#x1f387; 免费获取相关内容文档关注&am…...

【Spring】Bean详细解析

1.Spring Bean的生命周期 整体上可以简单分为四步&#xff1a;实例化 —> 属性赋值 —> 初始化 —> 销毁。初始化这一步涉及到的步骤比较多&#xff0c;包含 Aware 接口的依赖注入、BeanPostProcessor 在初始化前后的处理以及 InitializingBean 和 init-method 的初始…...

决策树总结

决策树总结 决策树是一种广泛应用的机器学习算法&#xff0c;它模拟了人类进行决策时的逻辑思维过程&#xff0c;通过构建一棵树状结构来进行数据的分类或回归预测。决策树模型因其直观易懂、易于解释、能够处理多类问题以及无需进行复杂的特征缩放等优点&#xff0c;在数据挖…...

通俗易懂!495页看漫画学Python入门教程(全彩版)Git首发破万Star

前言 在编程的世界里&#xff0c;Python无疑是一颗璀璨的明星。从最初作为打发圣诞节闲暇时间的项目&#xff0c;到如今成为最受欢迎的程序设计语言之一&#xff0c;Python以其简洁、易学、强大的特点吸引了无数编程爱好者。然而&#xff0c;对于初学者来说&#xff0c;编程的…...

websocket实现简易聊天室

websocket实现简易聊天室 又做了一个关于websocket广播和在线人数统计的练习&#xff0c;实现一个简易的聊天室。 前端vue3 前端里的内容主要包含&#xff1a; 1.css的animation来实现公告从右到左的轮播。 2.websocket的onmessage里对不同消息的处理。 <template>&l…...

vulhub-wordpress

1.打开wordpress关卡&#xff0c;选择简体中文 添加信息——点击安装WordPress 安装完成——登录 点击外观——编辑主题 可以加入一句话木马&#xff0c;但是我写入的是探针文件 也可以去上传一个带有木马的主题 上传之后会自动解压 1.php就是里面的木马文件...

【机器学习算法基础】(基础机器学习课程)-10-逻辑回归-笔记

一、模型的保存与加载 逻辑回归是一种常见的机器学习算法&#xff0c;广泛用于分类问题。为了在不同的时间或环境下使用训练好的模型&#xff0c;我们通常需要将其保存和加载。 保存模型 训练模型&#xff1a;首先&#xff0c;你需要用你的数据训练一个逻辑回归模型。例如&…...

自动驾驶行业知识汇总

应届生月薪2W的自动驾驶开发、机器人、后端开发&#xff0c;软件开发该如何学习相关技术栈_哔哩哔哩_bilibili 两万字详解自动驾驶开发工具链的现状与趋势 (qq.com) 九章智驾 - 2023年度文章大合集 (qq.com) 九章 - 2022年度文章大合集 (qq.com)...

C#根据反射操作对象

前言 反射使用&#xff0c;让我们的程序可以动态增加一些功能&#xff0c;让原本固化的步骤逻辑变得动态&#xff0c;这是它的优点。当然使用反射首次加载会有性能损耗以及使用复杂&#xff1b;但是现在大家都在讲动态&#xff0c;使用好它应该是一个重要的编程理念提升。MVC、…...

打包python脚本(flask、jinja2)为exe文件

20240803 概述 在我很早时候学习python的时候&#xff0c;就利用过某个工具将其打包为exe文件&#xff0c;然后在没有python环境的机器上运行&#xff0c;这样可以减少安装python环境和各种库的过程。 最近在开发一个在虚拟机上运行的程序的时候就遇到了打包一些环境的问题&…...

嵌入式初学-C语言-练习三

#部分题目可能在之前的博客中有&#xff0c;请谅解&#xff0c;保证常见题型均被发出# 1.计算n以内所有正奇数的和 ? n值通过键盘输入 代码&#xff1a; 1 /*2 需求&#xff1a;计算n以内所有正奇数的和 ? n值通过键盘输入3 */4 #include <stdio.h>5 6 int main()7 …...

最新版Sonible Plugins Bundle v2024 winmac,简单智能,持续更新长期有效

一。Sonible Plugins Bundle v2024 win&mac Sonible Plugins Bundle是一款以创作者为中心的智能音频插件系列。这些工具的特点是易于使用&#xff0c;搭配高级处理和优质音质。pure:bundle的所有插件都由sonible的智能插件系列中使用的技术驱动&#xff0c;但在设计时考虑到…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目&#xff0c;所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

day36-多路IO复用

一、基本概念 &#xff08;服务器多客户端模型&#xff09; 定义&#xff1a;单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用&#xff1a;应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件&#xff0c;比如我现在用的电脑&#xff0c;需要同时处理键盘鼠标…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上&#xff0c;对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...