C#:通用方法总结—第13集
大家好,今天继续讲解我们的通用方法系列。
下面是今天要介绍的通用方法:
(1)这个通用方法为ug获取选择圆边的圆心
/// <summary>
/// ug获取选择圆边的圆心
/// </summary>
/// <param name="a"></param>
/// <returns></returns>
public static double[] Getyuanxin(Tag a)//获取选择圆边的圆心
{
int type;
theUFSession.Modl.AskEdgeType(a, out type);
double[] p = new double[3];
if (type == 3002)
{
IntPtr uFEval;
theUFSession.Eval.Initialize(a, out uFEval);
UFEval.Arc arc_coords;
theUFSession.Eval.AskArc(uFEval, out arc_coords);
p[0] = arc_coords.center[0];
p[1] = arc_coords.center[1];
p[2] = arc_coords.center[2];
}
return p;
}
(2)这个通用方法为ug获取tag
/// <summary>
/// ug获取tag
/// </summary>
/// <param name="b"></param>
/// <returns></returns>
public static Tag Getplan(Tag b)
{
Tag a=Tag.Null;
Tag[] facelist = null;
theUFSession.Modl.AskEdgeFaces(b, out facelist);
for (int i = 0; i < facelist.Length; i++)
{
int type1;
theUFSession.Modl.AskFaceType(facelist[i], out type1);
if (type1 == 22)
{
a = facelist[i];
}
}
return a;
}
(3)这个通用方法为ug删除孔
/// <summary>
/// ug删除孔
/// </summary>
/// <param name="b"></param>
public static void Deletekong(Tag b)//删除孔
{
NXOpen.Part workPart = theSession.Parts.Work;
Tag[] facelist = null;
theUFSession.Modl.AskEdgeFaces(b, out facelist);
for (int i = 0; i < facelist.Length; i++)
{
int type1;
theUFSession.Modl.AskFaceType(facelist[i], out type1);
if (type1 == 17 || type1 == 16)
{
NXOpen.Face face1 = (NXOpen.Face)NXObjectManager.Get(facelist[i]);
NXOpen.FaceBossPocketFacesRule faceBossPocketFacesRule1;
faceBossPocketFacesRule1 = workPart.ScRuleFactory.CreateRuleFaceBossPocket(face1);
NXOpen.SelectionIntentRule[] rules1 = new SelectionIntentRule[1];
rules1[0] = faceBossPocketFacesRule1;
NXOpen.ScCollector scCollector1 = workPart.ScCollectors.CreateCollector();
scCollector1.ReplaceRules(rules1, false);
TaggedObject[] BB = new TaggedObject[scCollector1.GetObjects().Length];
BB = scCollector1.GetObjects();
Face[] faces = new Face[0];
foreach (var to in BB)
{
Array.Resize(ref faces, faces.Length + 1);
faces[faces.Length - 1] = (Face)to;
}
DeleteFace(faces);
}
}
}
今天要介绍的通用方法就这些,我们下篇文章再见。
相关文章:
C#:通用方法总结—第13集
大家好,今天继续讲解我们的通用方法系列。 下面是今天要介绍的通用方法: (1)这个通用方法为ug获取选择圆边的圆心 /// <summary> /// ug获取选择圆边的圆心 /// </summary> /// <param name"a">&l…...
AI答题应用平台相关面试题
目录 1、请介绍整个系统后端的架构设计,有哪些模块以及各模块之间的关系? 2、你在项目中是如何设计库表的?可以从字段、索引、关联等方面回答。 3、为什么使用策略模式来封装不同的应用评分算法?它有哪些好处?具体如…...
树莓派NAS系统搭建教程:使用Flask和SQLite实现HTTP/HTTPS文件管理(代码示例)
一、项目概述 随着物联网(IoT)技术的发展,数据存储和共享需求日益增长。本文将介绍如何利用树莓派(Raspberry Pi)搭建一个网络附加存储(NAS)系统,以实现数据的集中管理、共享和访问…...
mysql如何储存大量数据,分库存分表的建议和看法
MySQL 在处理大量数据时,分库分表是常见的策略,可以有效提升数据库的性能和扩展性。下面是关于 MySQL 分库分表的建议和看法: 1. 何时考虑分库分表 数据量大:当单一数据库实例无法处理大规模数据或达到性能瓶颈时,可以…...
Golang | Leetcode Golang题解之第310题最小高度树
题目: 题解: func findMinHeightTrees(n int, edges [][]int) []int {if n 1 {return []int{0}}g : make([][]int, n)deg : make([]int, n)for _, e : range edges {x, y : e[0], e[1]g[x] append(g[x], y)g[y] append(g[y], x)deg[x]deg[y]}q : []i…...
【面试系列】软件架构师 高频面试题及详细解答
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏: 工💗重💗hao💗:野老杂谈 ⭐️ 全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题. ⭐️ AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。 ⭐…...
二百五十四、OceanBase——Linux上安装OceanBase数据库(四):登录ocp-express,配置租户管理等信息
一、目的 在部署OceanBase成功后,接下来就是登录ocp-express,配置租户管理等信息! 二、ocp-express网址以及账密信息 三、实施步骤 1 登录ocp-express 2 集群总览 3 租户管理 3.1 新建租户 3.2 配置新租户信息 剩下的几个模块了解即可&am…...
HCIP学习作业一 | HCIA复习
要求: R1-R2-R3-R4-R5 RIP 100 运行版本2 R6-R7 RIP 200 运行版本1 1.使用合理IP地址规划网络,各自创建环回接口 2.R1创建环回 172.16.1.1/24 172.16.2.1/24 172.16.3.1/24 3.要求R3使用R2访问R1环回 4.减少路由条目数量,R1-R2之间…...
OCR图片矫正、表格检测及裁剪综合实践
问题描述 实际工程中,我们经常需要对图片进行预处理,比如: 1、图片是倾斜的 2、图片背景需要处理掉 3、图片的公章需要剔除 4、图片过暗,过亮 5、图片表格检测 6、图片表格版面分析 。。。。。。等等各种情况。 结果展示…...
c++ 容器 vector
vector的意思就是向量,就是一个顺序表的意思,这个顺序表可以存任意的类型,因为其线性的内存特点,所以在stl里是经常被使用的存在。 vector vector既然要能储存任意的变量,那么就必须使用模板: 这里的T就是变量类型&a…...
零基础部署Minecraft到云服务器上教程
零基础部署Minecraft到云服务器上教程 温馨提示 温馨提示 本教程是由博主个人飞书上直接复制下来,观感较差,请下载本教程对应的pdf资源文件进行查看(在最顶端,不过恳请各位留下一个赞再走吧)。本教程不包含云服务的购…...
常见cms漏洞之dedecms
DedeCMS是织梦团队开发PHP 网站管理系统,它以简单、易用、高效为特色,组建出各种各样各具特色的网站,如地方门户、行业门户、政府及企事业站点等。 下载地址请网上自行寻找 搭建方式选择php study 首先搭建环境 #前台http://localhost/dedecm…...
深入探究Liunx服务器内存:模拟程序实际占用与缓存占用内存
文章目录 深入探究Liunx服务器内存:模拟程序实际占用与缓存占用内存实际内存占用:使用 memtester安装 memtester下载和编译安装 memtester 使用 memtester 缓存占用:使用虚拟内存构造内存消耗创建虚拟内存目录挂载虚拟内存创建大文件以消耗内…...
《Milvus Cloud向量数据库指南》——Zilliz Cloud 高可用性深度解析:赋能GenAI应用,引领非结构化数据新纪元
在人工智能与大数据技术日新月异的今天,非结构化数据的处理与分析已成为推动行业智能化转型的关键驱动力。Zilliz Cloud,作为基于开源向量数据库Milvus构建的全托管解决方案,不仅革新了非结构化数据的存储与查询方式,更以其卓越的高可用性设计,为开发人员构建高效、可靠的…...
2024/8/4 维高-STD60N驱动器(伺服)---客户反馈:电机异响
步进电机 MHS1A86-60B85B ,额定电流6A 步骤一:设置额定电流 std60n驱动器拔码全部为off(后台设置),伺服后台连上后设置h00-11按电机铭牌进行 设置下额定电流 步骤二:最好设置峰值电流一…...
驾驭RESTful海洋:在PyCharm中配置和使用REST客户端全攻略
标题:驾驭RESTful海洋:在PyCharm中配置和使用REST客户端全攻略 引言 在当今的软件开发中,REST(Representational State Transfer)API已成为前后端分离架构的核心组成部分。PyCharm,作为业界领先的集成开发…...
策略模式的一次应用
项目的需求是将一组图像按照相似度分类。 采用了模板匹配计算相似度的实现方式。 #include <opencv2/core.hpp> #include <openev2/core/utility.hpp> #include <opencv2/highqui.hpp> #include <openav2/imgproc.hpp> cv::Mat image matched; double …...
探索PyCharm的C/C++支持:一站式配置指南
探索PyCharm的C/C支持:一站式配置指南 引言 PyCharm,作为JetBrains家族中的一个强大IDE,以其对Python的卓越支持而闻名。然而,PyCharm的多语言支持同样不容小觑。本文将带领你了解如何在PyCharm中配置C/C环境,让你在…...
手机三要素接口怎么对接呢?(一)
一、什么是手机三要素? 手机三要素又叫运营商三要素,运营商实名认证,运营商实名核验,手机三要素实名验证,手机三要素实名核验,每个人的称呼都不同,但是入参和出参是一样的。 输入姓名、身份证…...
状态同步帧同步
帧同步: 有明确的逻辑帧概念,按照固定的逻辑帧间隔同步帧数据 原理 锁帧:mmo那种游戏,服务器需要收到第k帧所有客户端的指令,就算没有操作也发个空指令上去(相对来说回合制卡牌这类就简单很多࿰…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法
vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量,这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
