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【Pytorch实用教程】Pytorch中nn.Sequential的用法

news 文章来源：https://blog.csdn.net/PoGeN1/article/details/140958896 2025/5/5 22:11:16

nn.Sequential 是 PyTorch 中用于构建神经网络的一种容器类，它可以按顺序封装多个子模块（层），并依次将输入数据传递给这些子模块。这样可以简化模型的定义，使得代码更加简洁和易读。

文章目录

      • 基本用法
        • 方法一：直接传递子模块
        • 方法二：使用 `OrderedDict`
      • 动态构建模型
      • 优点
      • 注意事项
      • 自定义模型类

以下是 nn.Sequential 的详细介绍和使用方法：

基本用法

nn.Sequential 可以通过两种方式定义：

  1. 直接传递子模块。
  2. 使用 OrderedDict 传递子模块。
方法一：直接传递子模块
import torch
import torch.nn as nn# 定义一个简单的前馈神经网络
model = nn.Sequential(nn.Linear

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