Spring Cloud Gateway实现API访问频率限制
Spring Cloud Gateway实现API访问频率限制
- 一、为什么需要访问频率限制?
- 二、使用全局过滤器实现访问频率限制
- 步骤:
- 示例代码:
- 三、使用特定路由的过滤器实现访问频率限制
- 步骤:
- 示例代码:
- 四、总结
在微服务架构中,API网关扮演着至关重要的角色,它不仅负责路由请求,还能提供诸如安全性、监控和限流等功能。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系统中的一员,提供了强大的路由和过滤功能。本文将详细介绍如何使用Spring Cloud Gateway的全局过滤器(Global Filters)或特定路由的过滤器(Gateway Filters)来实现对外部接口的访问频率限制。
一、为什么需要访问频率限制?
访问频率限制(Rate Limiting)是保护后端服务免受恶意或异常流量攻击的重要手段。通过限制客户端在一定时间窗口内的请求次数,可以有效防止服务过载,保障系统的稳定性和可用性。
二、使用全局过滤器实现访问频率限制
全局过滤器适用于对所有路由进行统一的访问频率限制。以下是实现这一功能的详细步骤和示例代码。
步骤:
-
创建一个自定义的全局过滤器: 实现
GlobalFilter接口,并在过滤器中实现访问频率限制逻辑。 -
配置过滤器: 将自定义的全局过滤器注册到Spring Cloud Gateway中。
示例代码:
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;import org.springframework.core.Ordered;import org.springframework.http.HttpStatus;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;import reactor.core.publisher.Mono;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;@Componentpublic class RateLimitGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {private final ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> requestCounts = new ConcurrentHashMap<>();@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {String ipAddress = exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress();AtomicInteger count = requestCounts.computeIfAbsent(ipAddress, k -> new AtomicInteger(0));if (count.incrementAndGet() > 10) { // 每秒最多10次请求exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);return exchange.getResponse().setComplete();}return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {if (count.decrementAndGet() == 0) {requestCounts.remove(ipAddress);}}));}@Overridepublic int getOrder() {return Ordered.LOWEST_PRECEDENCE;}}
三、使用特定路由的过滤器实现访问频率限制
特定路由的过滤器适用于对特定路由进行访问频率限制。
步骤:
-
创建一个自定义的GatewayFilter工厂: 实现
GatewayFilterFactory接口,并在工厂中实现访问频率限制逻辑。 -
配置路由过滤器: 在路由配置中使用自定义的GatewayFilter工厂。
示例代码:
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;import org.springframework.http.HttpStatus;import org.springframework.stereotype.Component;import reactor.core.publisher.Mono;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;@Componentpublic class RateLimitGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<RateLimitGatewayFilterFactory.Config> {private final ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> requestCounts = new ConcurrentHashMap<>();public RateLimitGatewayFilterFactory() {super(Config.class);}@Overridepublic GatewayFilter apply(Config config) {return (exchange, chain) -> {String routeId = exchange.getRequest().getPath().toString();AtomicInteger count = requestCounts.computeIfAbsent(routeId, k -> new AtomicInteger(0));if (count.incrementAndGet() > config.getMaxRequestsPerSecond()) { // 每秒最多config.getMaxRequestsPerSecond()次请求exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);return exchange.getResponse().setComplete();}return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {if (count.decrementAndGet() == 0) {requestCounts.remove(routeId);}}));};}public static class Config {private int maxRequestsPerSecond;public int getMaxRequestsPerSecond() {return maxRequestsPerSecond;}public void setMaxRequestsPerSecond(int maxRequestsPerSecond) {this.maxRequestsPerSecond = maxRequestsPerSecond;}}}
在application.yml中配置路由过滤器:
cloud:gateway:routes:- id: rate_limited_routeuri: http://example.compredicates:- Path=/rate_limited_pathfilters:- name: RateLimitargs:maxRequestsPerSecond: 10
四、总结
通过以上步骤和示例代码,可以在Spring Cloud Gateway中实现对外部接口的访问频率限制。根据具体需求选择使用全局过滤器或特定路由的过滤器,可以有效保护后端服务免受异常流量攻击,提升系统的稳定性和可用性。
相关文章:
Spring Cloud Gateway实现API访问频率限制
Spring Cloud Gateway实现API访问频率限制 一、为什么需要访问频率限制?二、使用全局过滤器实现访问频率限制步骤:示例代码: 三、使用特定路由的过滤器实现访问频率限制步骤:示例代码: 四、总结 在微服务架构中&#x…...
单例模式:确保唯一实例的设计模式
前言 在学习框架和大型项目开发时,我们常常会遇到“单例模式”这个词。虽然它时常被提及,但往往没有详细讲解。为了搞懂单例模式的真正意义以及它在开发中的应用,我查阅了一些资料并总结了这篇博客。希望通过这篇文章,能够帮助大…...
MCU调试技巧-串口打印
1. 软件仿真printf 条件:MDK 效果:在软件仿真模式下,调试页面的串口终端中可以看到串口打印 教程:https://blog.csdn.net/ybhuangfugui/article/details/94378195 2. 串口重定向printf 条件:物理串口接线 效果&…...
VS+Qt+C++点云PCL三维显示编辑系统
程序示例精选 VSQtC点云PCL三维显示编辑系统 如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助! 前言 这篇博客针对《VSQtC点云PCL三维显示编辑系统》编写代码,代码整洁,规则,易…...
代码随想录算法训练营第七天(一)| 454.四数相加II 383. 赎金信
454.四数相加II 题目: 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1࿱…...
SpringBoot+Mybatis 分页
无论多数据源,还是单数据源,分页都一样,刚开始出了点错,是因为PageHelper的版本问题 这里用的SpringBoot3 SpringBoot2应该是没有问题的 相关代码 dynamic-datasourceMybatis多数据源使用-CSDN博客 依赖 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?&g…...
学习进行到了第十七天(2024.8.5)
1.Mybatis的定义 数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中数据模型的统称。例如,文件的存储、数据的读取以及对数据表的增删改查等都是数据持久化操作。MyBatis 支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射,可以…...
【Nuxt】Layout 布局和渲染模式
NuxtLayout app.vue <NuxtLayout><NuxtPage/></NuxtLayout>然后默认的布局 需要 写在 ~/layouts/default.vue 下面,其他自定义的布局也在写在 layouts 目录下。 default.vue <template><div class"app-container"><d…...
C:指针学习(1)-学习笔记
目录 前言: 知识回顾: 1、const 1.1 const修饰普通变量 1.2 const修饰指针变量 1.3 总结: 2、指针运算 2.1 指针-整数 2.2 指针-指针 2.3 指针的关系运算 3、指针的使用 结语: 前言: 距离上一次更新关于初…...
【LVS】负载均衡之NAT模式
一、LVS概念 LVS(Linux Virtual Server)是一个基于Linux操作系统的虚拟服务器技术,用于实现负载均衡和高可用性。LVS通过将客户端的请求分发到多台后端服务器上,从而提高整体服务的处理能力和可靠性。 二、LVS优势 高性能&…...
ASP.NET Core 基础 - 入门实例
一. 下载 1. 下载vs2022 Visual Studio 2022 IDE - 适用于软件开发人员的编程工具 (microsoft.com) 学生,个人开发者选择社区版就行,免费的. 安装程序一直下一步下一步就行,别忘了选择安装位置,如果都放在C盘的话,就太大了. 2. 选择工作负荷 准备工作完成 二. 创建新项目 三…...
机器人主板维修|ABB机械手主板元器件故障
【ABB机器人电路板故障原因诊断】 针对上述故障现象,我们需要对ABB机器人IO板进行详细的故障诊断。以下是一些可能的故障原因: 1. 元器件老化或损坏:ABB机械手安全面板上的元器件在长期使用过程中可能出现老化、损坏或接触不良等问题…...
大数据Flink(一百零六):什么是阿里云实时计算Flink版
文章目录 什么是阿里云实时计算Flink版 一、产品概述 二、产品架构 三、产品优势 什么是阿里云实时计算Flink版 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台,提供端到端亚秒级实时数据分析能力,并通过标准SQL降低业…...
ERCOT中的专业术语解释
在ERCOT中,ECRSM 代表的是 “Emergency Contingency Resource Supplementary Market”。这个术语涉及到紧急备用资源市场,用于应对电力需求或供应的紧急情况。在ERCOT电网中,当系统面临极端情况或资源不足时,ECRSM 可以帮助确保电…...
Python酷库之旅-第三方库Pandas(069)
目录 一、用法精讲 276、pandas.Series.dt.is_quarter_start属性 276-1、语法 276-2、参数 276-3、功能 276-4、返回值 276-5、说明 276-6、用法 276-6-1、数据准备 276-6-2、代码示例 276-6-3、结果输出 277、pandas.Series.dt.is_quarter_end属性 277-1、语法 …...
基于hutools的国密SM2、3、4
文章目录 前言一. 代码 前言 最近还要深度研究hutools底层实现,一定要搞透澈,本章将会是持续更新 参考资料: Java代码实现SM2算法以及注意点总结(踩坑记录) 国密算法工具Smutil 一. 代码 import cn.hutool.core.uti…...
进程的等待(非阻塞轮询+阻塞)和替换控制详解
引言 在Linux系统中,进程管理是核心功能之一。理解进程的创建、执行和终止是系统编程中的基础。本文将深入探讨Linux中的进程控制机制,包括进程的生命周期、父子进程的交互、以及进程状态的管理 1. 进程创建:fork()函数 在Linux操作系统中…...
24/8/6算法笔记 支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它基于统计学习理论中的结构风险最小化原理,通过找到数据点之间的最优边界来实现模型的泛化能力。 import numpy as np import matplotlib.…...
测试用例等级划分
基本等级(Level 1或P0):这类用例设计系统基本功能,执行失败会导致多处重要功能无法运行。例如,单表维护中的增加功能、最平常的业务使用等,这些是发生概率较高的功能用例。这类用例在每一…...
打造Perl编译器前端:自定义语言处理的魔法
打造Perl编译器前端:自定义语言处理的魔法 Perl是一种强大而灵活的编程语言,它提供了丰富的文本处理能力,使其成为实现自定义编译器前端的理想选择。编译器前端通常负责源代码的词法分析、语法分析和语义分析。本文将详细介绍如何在Perl中实…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
【Kafka】Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统
Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统 一、Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。 Kafka核心特…...
