xxl-job 源码梳理(2)-服务端
目录
- 1. 控制面的接口
- 2.手动触发任务
- 2. 定时任务的实现
1. 控制面的接口
服务端包含xxl-job的管理端,页面上的接口后端一系列的controller接口


appName是一个核心概念,它是指执行器应用的名称,appName是执行器的唯一标识
页面上的接口,对应这这里一系列的controller

2.手动触发任务
触发任务的接口为 /jobinfo/trigger
com.xxl.job.admin.controller.JobInfoController#triggerJob

触发任务执行的具体实现在 JobTriggerPoolHelper ,其中创建了一个快触发线程池 fastTriggerPool 和一个慢触发线程池 slowTriggerPool ,用于隔离较慢的响应节点。

在触发具体任务时,根据jobId判断,若触发该jobId的耗时在1分钟内有10次超过500ms,则该jobId使用 慢线程池执行,否则使用快线程池。

触发任务的关键方法为:com.xxl.job.admin.core.trigger.XxlJobTrigger#trigger


分片指的是任务分片广播执行的概念,当调度中心调度一个设置了分片参数的任务时,任务会被拆分成多个子任务(分片),每个分片会被分配一个唯一的序号(分片参数,通常从0开始)。
分片任务的处理主要还是在客户端,可参考如下示例
触发任务实际上就是发起一个http请求,但前中后会记录任务的执行结果、日志等信息,参考方法:com.xxl.job.admin.core.trigger.XxlJobTrigger#processTrigger
大体的步骤分为:
- 保存信息至log表
- 初始化TriggerParam数据
- 初始化客户端的ip地址(从grop中获取)
- 发起http调用(参考:
com.xxl.job.core.biz.client.ExecutorBizClient#run) - 收集任务触发信息
- 将触发信息保存至log表中
2. 定时任务的实现
xxl-job中的定时任务是通过Cron表达式实现的,其具体的实现可参考 : com.xxl.job.admin.core.thread.JobScheduleHelper
对于定时任务的执行,其实现思路是:
- 线程异步轮询,计算job的下一次执行时间
- 线程异步轮询,计算当前时间窗口内需要执行的任务,并触发任务执行
根据Cron表达式计算任务的下一次执行时间: com.xxl.job.admin.core.thread.JobScheduleHelper#generateNextValidTime

在 JobScheduleHelper 维护了两个线程 scheduleThread 和 ringThread ,两者分工不同:
大体来讲,scheduleThread是负责触发任务调度的线程,周期性地检查所有的任务计划(Cron表达式定义的任务),如果发现有任务到达执行时间,则将这些即将执行的任务放入到一个“时间轮”(ringData 字段,是是一个map结构),ringThread会遍历时间轮,检查每个槽位上是否有任务需要执行,一旦发现,就立即进行处理(即发起调度)
但实际上,scheduleThread的处理有很多细节:
scheduleThread周期性从数据库中查询任务,查询之前,会基于数据库xxl_job_lock表实现全局锁- 批量获取任务信息后,会便利判断当前job的下一次执行时间
- 若待执行任务时间早于(过期了)当前时间,且大于5秒,则进行MISFIRE触发
- 若待执行任务时间早于当前时间不超过5秒(过期了,但在窗口内),则进行CRON触发
由于scheduleThread周期性执行,为了处理周期间需要执行的任务,此处会判断,所触发任务后,下一次的待执行时间于当前时间相差不超过5秒,也会添加到时间轮中
- 若待执行时间晚于当前时间(还不需要执行),则将当前任务添加到时间轮中
- 更新数据库中的job信息(
trigger_last_time、trigger_next_time、trigger_status) - 释放全局锁
- 若总耗时小于1000ms,则线程sleep一段时间
相关文章:
xxl-job 源码梳理(2)-服务端
目录 1. 控制面的接口2.手动触发任务2. 定时任务的实现 1. 控制面的接口 服务端包含xxl-job的管理端,页面上的接口后端一系列的controller接口 appName是一个核心概念,它是指执行器应用的名称,appName是执行器的唯一标识 页面上的接口&#…...
C++ GDl+ 多张图片合并生成GIF动画格式图片
使用ImageMagick多张图合成GIF。 1、工具下载安装 下载地址:ImageMagick – Download,windows下载版本如下: 下载后,安装,安装时选择为C/C安装动态库和头文件。 2、代码实现 附加包含目录:ImageMagick-7.…...
【C++】模拟实现list
🦄个人主页:修修修也 🎏所属专栏:实战项目集 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 目录 一.了解项目及其功能 📌了解list官方标准 了解模拟实现list 📌了解更底层的list实现 二.list迭代器和vector迭代器的异同 📌迭…...
怎么使用git merge合并两个分支?
在Git中,git merge命令用于将两个或多个开发历史(通常指分支)合并到一起。以下是一个基本的步骤指南,说明如何使用git merge来合并两个分支。 ### 前提条件 - 确保你已经安装了Git,并且熟悉基本的Git命令,如…...
ios 5.5寸、ipad13英寸如何截屏
ios上架的时候,你可能会发现,上架需要ios 5.5寸,ipad需要13英寸的屏幕截屏。 但是尴尬了,我们手头上的手机,可能是最新的iphone 15,并没有远古时代iphone 8 plus的5.5寸,那么我们该如何截屏呢&…...
spdlog日志库--输出格式(fmt 库集成)
系列目录 spdlog日志库–基础介绍 spdlog日志库–源码解析 文章目录 1. 格式输出fmt格式输出2. format_spec 格式空间正数和负数的格式#号控制输出格式3. %s占位符 切换 {}占位符 (fmtlib(fmt::format)){}占位符 -> %s等占位符%s占位符 -> {}占位符4. 不使用占位符({}、%…...
Docker简介 MacM1安装Docker
文章目录 1 Docker简介2 Docker VS 虚拟机1 Docker优势2 Docker用途 3 MacM1 下载安装Docker1 配置环境变量 4 配置Docker2 设置Docker资源3 设置Docker镜像 参考 1 Docker简介 Docker主要解决了软件开发和运行配置的问题,但是由于其功能的强大,也被应用…...
【Linux】yum软件包管理器(使用、生态、yum源切换)
目录 1.yum-软件包管理器😸1.1yum使用方法1.2什么是yum?😸1.3yum的周边生态1.4yum源切换1.4.1 查看系统本身yum源1.4.2 软件源1.4.3yum源配置 1.yum-软件包管理器 以下操作需要联网的情况下进行 😸1.1yum使用方法 安装软件时由于需…...
群晖NAS安装Video Station结合内网穿透实现远程访问本地存储的影音文件
文章目录 前言1.使用环境要求:2.下载群晖video station:3.公网访问本地群晖video station:4.公网条件下访问本地群晖video station5.公网条件下使用移动端(安卓,ios等系统)访问本地群晖video station 前言 …...
Vue中@click.stop与@click.prevent
Vue中click.stop与click.prevent 一、click.stop 问题:父元素中添加了一个click事件,其下面的子元素中也添加了click事件,此时,我想点击子元素获取子元素的点击事件,但却触发的是父元素的事件: <view …...
沐风老师3DMax对象随机颜色插件使用方法
3DMax对象随机颜色插件使用教程 3DMax对象颜色插件,是一个功能强大的脚本,它通过提供高级工具来操纵场景中的对象颜色、材质和实例,从而增强了3D设计师和艺术家的工作流程。这个多功能脚本提供了一系列功能,旨在简化对象、组和实例的着色过程。 3DMAX对象颜色插件主要具有…...
安卓将子模块打aar包,并将其远程依赖打包进去
生成 AAR 包 在Android Studio Terminal 窗口输入以下命令: ./gradlew :monitor:assembleRelease把 monitor 换成你子模块的名称,不出意外的话 就会在下面目录生成相应aar文件 注意:如果你的Java运行环境是Java 8 则在老一点的AS上 可以运…...
python 提取视频中的音频 采用ffmpeg-python 库
要使用 ffmpeg-python 库从视频文件中提取音频,首先需要确保你的系统中已经安装了 FFmpeg 和 ffmpeg-python 库。以下是详细的步骤: 步骤 1: 安装 FFmpeg 确保你的系统中已经安装了 FFmpeg。如果你使用的是 CentOS,可以参照前面的回答来安装 …...
区块链的搭建和运维4
区块链的搭建和运维4 (1) 搭建基于MySQL分布式存储的区块链 1.构建单群组网络节点 使用开发部署工具构建单群组网络节点,命令如下: bash build_chain.sh -l 127.0.0.1:4 -p 30300,20200,85452. 启动 MySQL 并设置账户密码 输入如下命令,…...
数据驱动决策:内容数据产品经理的成长与价值
数据驱动决策:内容数据产品经理的成长与价值 内容数据产品经理以数据为媒介,在用户与决策之间搭建桥梁,通过理解分析模型和用户决策路径,设计产品以促成更多决策产出,创造用户价值。例如,在衡量数据产品经理…...
pyinstaller 打包python 提示 object has no attribute
参考: 错误:gi.repository.BlockDev’ object has no attribute plugin_specs_from_names 查看包路径 rpm -ql python3-blockdev/usr/lib64/python3.7/site-packages/gi/overrides/BlockDev.py /usr/lib64/python3.7/site-packages/gi/overrides/__pyca…...
ubuntu20.04搭建RUST开发环境并与C语言交互
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 ubuntu20.04搭建RUST开发环境并与C语言交互 前言开战一、确认环境版本二、环境搭建三、hello world!四、跟c语言进行交互1.rust调用C静态库2.C调用rust库 总结参考…...
C语言 ——— 学习、使用memmove函数 并模拟实现
目录 memmvoe函数的功能 学习memmove函数编辑 模拟实现memmove函数 memmvoe函数的功能 memmvoe函数的功能类似于memcpy函数,都是内存拷贝,唯一的区别是memcpy函数不能成功拷贝原数据,而memmvoe函数可以 举例来说: [1, 2, 3…...
职场中必须明白的三个道理,不明白无出头之日,你越早知道越好
职场中有很多优秀的人才,他们工作能力出众,为人处事也非常的善良,但是有时候,这样的优点反而成了他们在职场中被欺负的原因,因为他们太善良,很容易被别人利用,为了自己的利益,有些人…...
做webserver项目的一些问题和思路总结
1.webserver是做什么的?这个项目最后想实现什么? 网络服务器,是一个处理HTTP请求并返回HTTP响应的程序。(socket实现的是网络编程,不一定是HTTP,还有其他协议,具体协议由端口来确定)…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...

