【SQL】温度比较

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题目

分析

代码 

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题目

表： Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id 是该表具有唯一值的列。
没有具有相同 recordDate 的不同行。
该表包含特定日期的温度信息

编写解决方案，找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果无顺序要求 。

示例 1：

输入：
Weather 表：
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+
输出：
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+
解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

分析

找出与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id

比较，使用交叉连接corss join

简洁写法 from Weather w1 , Weather w2

目标id， select w1.id

日期比较，前一日，datediff(w1.recordDate,w2.recordDate) = 1

温度比较，w1.temperature > w2.temperature

同时满足，and

代码 

select w1.id from Weather w1 , Weather w2
where datediff(w1.recordDate,w2.recordDate) = 1 and w1.temperature > w2.temperature

思考代码

select a.ID, a.date
from weather as a cross join weather as b on timestampdiff(day, a.date, b.date) = -1
where a.temp > b.temp;