redis面试(十二)可重入锁总结
可重入锁总结
从实现原理以及源码的层面,真正剖析和了解到了redis分布式锁的企业级的实现,这个分布式锁实现的还是非常漂亮的,麻雀虽小,五脏俱全,分布式的可重入锁,总结一下流程
(1)加锁:在redis里设置hash数据结构,生存周期是30000毫秒
(2)维持加锁:代码里一直加锁,redis里的key会一直保持存活,后台每隔10秒的定时任务(watchdog)不断的检查,只要客户端还在加锁,就刷新key的生存周期为30000毫秒
(3)可重入锁:同一个线程可以多次加锁,就是在hash数据结构中将加锁次数累加1
(4)锁互斥:不同客户端,或者不同线程,尝试加锁陷入死循环等待
(5)手动释放锁:可重入锁自动递减加锁次数,全部释放锁之后删除锁key
(6)宕机自动释放锁:如果持有锁的客户端宕机了,那么此时后台的watchdog定时调度任务也没了,不会刷新锁key的生存周期,此时redis里的锁key会自动释放
(7)尝试加锁超时:在指定时间内没有成功加锁就自动退出死循环,标识本次尝试加锁失败
(8)超时锁自动释放:获取锁之后,在一定时间内没有手动释放锁,则redis里的key自动过期,自动释放锁
这8大机制,组合在一起,才是构成了一个企业级的基于redis的分布式锁的方案
redisson基于redis实现的分布式锁的核心原理给搞通透了,后续我们再看其他的锁,包括公平锁、读写锁、MultiLock、RedLock这一系列的源码的时候,就比较得心应手了。
redis加锁,本质,还是在redis集群中挑选一个master实例来加锁,master -> slave,实现了高可用的机制,如果master宕机,slave会自动切换为master
假设客户端刚刚在master写入一个锁,此时发生了master的宕机,但是master还没来得及将那个锁key异步同步到slave,slave就切换成了新的master。此时别的客户端在新的master上也尝试获取同一个锁,会成功获取锁
此时两个客户端,都会获取同一把分布式锁,可能有的时候就会导致一些数据的问题
redisson的分布式锁,隐患主要就是在这里
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下一章开始剖析公平锁是如何实现排队以及加锁逻辑的
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