JavaEE 第8节 单例模式详解

目录

概念

饿汉模式

懒汉模式

懒汉模式在多线程环境下的优化

1.线程安全问题

2.效率问题

3.指令重排序导致的问题

1）为什么要进行指令重排序？

2）指令重排序在上述代码为什么会构成问题？

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导读：

单例模式是一种设计模式。

简单来讲设计模式就类似于下棋的棋谱，在特定的场景下使用这种模式（固定套路），可以让程序达到一个不错的效果。设计模式也是和编程语言相关的，有些设计模式是在给一些语言的语法填坑，而有些语言又不太依赖设计模式。

设计模式适合具有一定编程经验之后再去主要学习，如果缺乏变成经验，难以理解，别人这么设计的好处。

概念

单例模式的概念很简单，顾名思义，既在一个线程中一个类只包含一个对应的实例化对象。

在多线程程序中，有些场景就是要求只能创建一个实例化对象。

比如JDBC的设置数据源：

一个数据库，对应的MySQL服务器只有一份，DataSoruce这个类就没有必要new多份。

当然JDBC这块知识不了太解没关系，主要是告诉你，单例模式在多线程程序中其实是非常重要的。

单例模式的写法有很多，这里介绍两个最常用、最主流的写法：饿汉模式与懒汉模式。

饿汉模式

饿汉的饿，其实突出的是实例的创建时间比较早，是在类被加载的时候就创建了（可以近似的理解为在程序启动时创建）

为SingleL类写一个单例模式，用饿汉模式：

class SingleL{private static SingleL singleL=new SingleL();//直接new一个public static SingleL getSingleL(){return singleL;}
}

懒汉模式

懒汉的懒，其实突出的是实例的创建时间比较晚。

这里的晚，指的是，程序在需要这个类的时候才去实例化它：

class SingleL{private static SingleL instance=null;//先置为空，要的时候才实例化public static SingleL getInstance(){if(instance==null){//没有创建，先创建，有就直接返回instance=new SingleL();}return instance;}}

懒汉模式有一个优点，就是效率高，在计算机中懒其实是一个褒义词，勤快反而是一个贬义词。

为什么这么说呢？

最典型的场景就是打开一个内存比较大的文档，为了有一个更好的用户体验，响应速度因该是越快越好的，如果程序加载很“勤快”（提前加载完所有文档内容），打开文档程序所需的时间势必会变长，用户体验感就会变差。

但是如果程序加载比较的“懒”（先只加载几页，之用户想要看那一页，在加载那一页），响应速度就变得快了，用户体验感也会不错。

懒汉模式在多线程环境下的优化

1.线程安全问题

刚才的懒汉模式的代码在多线程环境下，肯定会造成线程安全问题，因为程序中不仅对变量进行了修改，而且读取和修改操作不是原子性的。        

class SingleL{private static Object lock=new Object();private static SingleL instance=null;//先置为空，要的时候才实例化public static SingleL getInstance(){synchronized(lock){/*注意读写操作都要放到同步块中*/if(instance==null){instance=new SingleL();}}return instance;//返回之加不加到同步块中都无所谓，因为线程安全问题已经解决}
}

2.效率问题

这个问题是由上面解决了线程安全问题诱发的新的问题。

public static SingleL getInstance(){synchronized(lock){/*注意读写操作都要放到同步块中*/if(instance==null){instance=new SingleL();}}return instance;//返回之加不加到同步块中都无所谓，因为线程安全问题已经解决}

假如说由多个线程都要调用getInstance()那么就很可能导致多次的上锁和解锁，因为每次都要去判断有没有创建这个单例对象，这是非常消耗时间的。

解决办法也很简单，就是在线程安全的情况下，再次判断instance是否为null：

class SingleL{private static Object lock=new Object();private static SingleL instance=null;//先置为空，要的时候才实例化public static SingleL getInstance(){if(instance==null){synchronized(lock){/*注意读写操作都要放到同步块中*/if(instance==null){instance=new SingleL();}}}return instance;//返回之加不加到同步块中都无所谓，因为线程安全问题已经解决}
}

这就极大避免了多次上锁的情况了，你细品，两个if(instance==null)都不是多余的！

3.指令重排序导致的问题

1）为什么要进行指令重排序？

指令重排序和内存可见性一样都是编译器为了优化程序而引入的。

假如说有1、2、3条指令。这三条指令如果顺序执行可能是不经济的。例如执行1指令的时候需要和某个其他的指令同时争抢某一个资源导致冲突，但是如果先执行2，然后执行1就可以避免这种情况发生。

再比如这个形象的例子，老妈让你出去菜市场买三样东西：葱、姜、蒜：

为了节省时间继续打游戏，当然先去姜蒜两个摊位把东西买了，然后最后去葱这个摊位买啊。

2）指令重排序在上述代码为什么会构成问题？

在优化后的代码中new SingleL在编译时，可以大致分解成三个指令：

1、给对象分配内存空间。

2、调用构造函数初始化对象

3、讲instance引用指向分配内存的空间

通过指令重排序后，可能先执行1，然后直接执行3，最后执行2。

这样就会出现一个不安全的时机，就是1、3都执行完了，但是2还没有执行，此时instance引用指向的是一个无效的内存，因为还没有初始化好对象。

然后我们回到代码中来，假如说有两个线程，他们都刚开始执行，单例对象还没有创建：

3）问题的解决办法

指令重排序和内存可见性问题解决方式是一样的，用volatile关键字修饰变量。

volatile的作用：
1、保证变量可见性：一个线程对volatile变量修改，另一个线程可以立马看到。
2、禁止指令重排序：防止编译器对volatile变量的读/写操作进行指令重排序。

优化后的代码：

class SingleL{private static Object lock=new Object();private static volatile SingleL instance=null;//先置为空，要的时候才实例化,最后volatile禁止指令重排序public static SingleL getInstance(){if(instance==null){/*在同步块中执行*/synchronized(lock){if(instance==null){instance=new SingleL();}}}return instance;}
}