使用ollama取代openai的api进行graphRAG失败记录
pip install ollama
pip install langchain_ollama
graph_documents = llm_transformer.convert_to_graph_documents(split_documents)
print(graph_documents)
偶尔会成功,但是大部分是失败的:
报错记录如下,暂时没想到好的办法:
---------------------------------------------------------------------------
ValidationError Traceback (most recent call last)
Cell In[64], line 21 # Transform documents to graph documents
----> 2 graph_documents = llm_transformer.convert_to_graph_documents(split_documents)3 print(graph_documents)File D:\anaconda3\envs\graphRAG\lib\site-packages\langchain_experimental\graph_transformers\llm.py:762, in LLMGraphTransformer.convert_to_graph_documents(self, documents)750 def convert_to_graph_documents(751 self, documents: Sequence[Document]752 ) -> List[GraphDocument]:753 """Convert a sequence of documents into graph documents.754 755 Args:(...)760 Sequence[GraphDocument]: The transformed documents as graphs.761 """
--> 762 return [self.process_response(document) for document in documents]File D:\anaconda3\envs\graphRAG\lib\site-packages\langchain_experimental\graph_transformers\llm.py:762, in <listcomp>(.0)750 def convert_to_graph_documents(751 self, documents: Sequence[Document]752 ) -> List[GraphDocument]:753 """Convert a sequence of documents into graph documents.754 755 Args:(...)760 Sequence[GraphDocument]: The transformed documents as graphs.761 """
--> 762 return [self.process_response(document) for document in documents]File D:\anaconda3\envs\graphRAG\lib\site-packages\langchain_experimental\graph_transformers\llm.py:718, in LLMGraphTransformer.process_response(self, document)715 nodes_set.add((rel["tail"], rel["tail_type"]))717 source_node = Node(id=rel["head"], type=rel["head_type"])
--> 718 target_node = Node(id=rel["tail"], type=rel["tail_type"])719 relationships.append(720 Relationship(721 source=source_node, target=target_node, type=rel["relation"]722 )723 )724 # Create nodes listFile D:\anaconda3\envs\graphRAG\lib\site-packages\pydantic\v1\main.py:341, in BaseModel.__init__(__pydantic_self__, **data)339 values, fields_set, validation_error = validate_model(__pydantic_self__.__class__, data)340 if validation_error:
--> 341 raise validation_error342 try:343 object_setattr(__pydantic_self__, '__dict__', values)ValidationError: 2 validation errors for Node
idnone is not an allowed value (type=type_error.none.not_allowed)
typenone is not an allowed value (type=type_error.none.not_allowed)
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