NASA:北极ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)遥感数据
ARCTAS Differential Absorption Lidar (DIAL) Remotely Sensed Data
ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)遥感数据
简介
ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)遥感数据是一种远程感测技术,用于测量大气中不同波长的激光辐射被大气成分(例如气体或颗粒物)吸收的程度。该技术通过差分吸收测量技术,可以提供大气中多种气体和颗粒物的浓度分布以及其他相关大气参数。在上下文中,指的是通过ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)系统获取的遥感数据,用于分析大气成分和相关气象数据,特别是与气候变化有关的信息。
摘要
北极是了解气候变化的关键地区。 北极对欧亚大陆北部和北美洲变暖、污染和森林火灾排放等环境扰动的反应包括冰原和永久冻土融化、雪反照率降低以及海盐气溶胶卤素自由基化学沉积到冰上等关键过程。 从飞机和卫星观测对流层成分的北极研究(ARCTAS)是一项实地活动,旨在探索与北极高度气候敏感性有关的环境过程。 对流层成分研究是美国航天局为 2007-2008 国际极地年国际全球大气化学(IGAC)极地研究(利用飞机、遥感、地表测量以及气候、化学、气溶胶和传输模型)实验做出贡献的一部分。 对流层成分研究有四个主要目标。 首先是了解污染向北极的长程飘移。 从北半球中纬度大陆带到北极的污染会对环境造成影响,例如改变区域和全球气候,影响臭氧预算。 在北极和南极区域气候变化研究之前,这些途径在很大程度上仍不确定。 第二个目标是了解北方森林火灾的大气成分和对气候的影响;森林火灾排放的烟雾通过影响辐射预算和云层过程以及促进对流层臭氧的生成,对北极的大气造成扰动。 第三个目标是了解气候扰动产生的气溶胶辐射强迫,因为北极地区气候变化速度快,辐射环境独特,是了解辐射强迫的重要场所。 北极研究与培训计划的第四个目标是了解化学过程,重点是臭氧、气溶胶、汞和卤素。 此外,ARCTAS 试图开发将飞机和卫星提供的与北极污染和相关环境扰动有关的数据纳入地球科学模型的能力,从而扩大这些模型预测未来环境变化的潜力。 ARCTAS 包括 2008 年 4 月和 7 月进行的两次为期三周的飞机部署。 春季部署旨在探索北极雾霾、平流层-对流层交换和日出光化学。 之所以选择四月作为部署阶段,是因为从历史上看,四月是北极地区来自中纬度大陆北部污染累积的季节性高峰。 夏季部署旨在了解北方森林火灾最活跃的季节阶段,以及平流层与对流层的交换和夏季光化学情况。 在北极和南极科学考察期间,美国国家航空航天局的三架飞机(DC-8、P-3B 和 BE-200)进行了测量,并配备了现场和遥感仪器套件。 机载数据与来自 AURA、AQUA、CloudSat、PARASOL、CALIPSO 和 MISR 的卫星观测数据结合使用。 ASDC 保存了 ARCTAS 的飞机数据以及与 MISR 有关的数据,MISR 是 Terra 卫星上的一个卫星仪器,提供有关地球环境和气候信息的测量数据。
| Resource Type | Dataset |
|---|---|
| Metadata Created Date | May 30, 2023 |
| Metadata Updated Date | December 6, 2023 |
| Publisher | NASA/LARC/SD/ASDC |
| Maintainer | Johnathan Hair |
| Identifier | C2449574144-LARC_ASDC |
| Data First Published | 2022-01-11 |
| Language | en-US |
| Data Last Modified | 2022-09-06 |
| Category | ARCTAS, geospatial |
| Public Access Level | public |
| Bureau Code | 026:00 |
| Metadata Context | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld |
| Metadata Catalog ID | https://data.nasa.gov/data.json |
| Schema Version | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema |
| Catalog Describedby | https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json |
| Citation | 2022-09-06. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ARCTAS_AircraftRemoteSensing_DC8_DIAL_Data_1. |
| Harvest Object Id | 96e95b68-2318-4f26-af4a-a2609cc53062 |
| Harvest Source Id | 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f |
| Harvest Source Title | NASA Data.json |
| Homepage URL | https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ARCTAS_AircraftRemoteSensing_DC8_DIAL_Data_1 |
| Metadata Type | geospatial |
| Old Spatial | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><gml:Polygon xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.2" srsName="EPSG:9825"><gml:outerBoundaryIs><gml:LinearRing><gml:posList>32.0 -180.0 32.0 180.0 90.0 180.0 90.0 -180.0 32.0 -180.0</gml:posList></gml:LinearRing></gml:outerBoundaryIs><gml:innerBoundaryIs></gml:innerBoundaryIs></gml:Polygon> |
| Program Code | 026:001 |
| Source Datajson Identifier | True |
| Source Hash | ad653411f2f0376da8aeabb82a508c5f3dd00cdff5d99aed5ab5658f3a638fb9 |
| Source Schema Version | 1.1 |
| Spatial | |
| Temporal | 2008-03-31T00:00:00Z/2008-07-15T23:59:59.999Z |
| Hi |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ARCTAS_AircraftRemoteSensing_DC8_DIAL_Data",cloud_hosted=True,bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),temporal=("2008-03-25", "2008-07-13"),count=-1, # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用
2022-09-06. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ARCTAS_AircraftRemoteSensing_DC8_DIAL_Data_1.
网址推荐
0代码在线构建地图应用
https://invite.mapmost.com/#/login?source_inviter=nClSZANO
机器学习
https://www.cbedai.net/xg
相关文章:
NASA:北极ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)遥感数据
ARCTAS Differential Absorption Lidar (DIAL) Remotely Sensed Data ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)遥感数据 简介 ARCTAS差分吸收激光雷达(DIAL)遥感数据是一种远程感测技术,用于测量大气中不同波长的激光辐射被大…...
Android 文件上传与下载
在实际开发涉及文件上传不会自己写上传代码,一般 会集成第三网络库来做图片上传,比如android-async-http,okhttp等,另外还有七牛也提供 了下载和上传的API。 1.项目用到的图片上传的关键方法: 这里用到一个第三方的库…...
Java语言的充电桩系统Charging station system
介绍 SpringBoot 框架,充电桩平台充电桩系统充电平台充电桩互联互通协议云快充协议1.5-1.6协议新能源汽车二轮车公交车二轮车充电-四轮车充电充电源代码充电平台源码Java源码-共享充电桩-充电桩软件 软件介绍 小程序端:城市切换、附近电站、电桩详情页…...
RCE之无参数读取文件
什么是无参数? 顾名思义,就是只使用函数,且函数不能带有参数,这里有种种限制:比如我们选择的函数必须能接受其括号内函数的返回值;使用的函数规定必须参数为空或者为一个参数等 例题: <?…...
Python GUI开发必看:Tkinter Button控件使用详解
Button(按钮)组件用于实现各种各样的按钮。 Button组件可以包含文本或图像,你可以将一个Python的函数或方法与之相关联,当按钮被按下时,对应的函数或方法将被自动执行。 Button组件仅能显示单一字体的文本,…...
上海市计算机学会竞赛平台2024年7月月赛丙组得分排名
题目描述 给定 nn 名学生的考试得分,这些学生的学号为 11 到 nn,其第 ii 号学生的得分为 aiai,请将这些学生按照分数从大到小的顺序排列并输出学号序列。 若两个学生得分相同,则先输出较小的学号。 输入格式 第一行…...
Can GPT-3 Perform Statutory Reasoning?
文章目录 题目摘要相关工作SARAGPT-3 对美国法典的了解GPT-3 在对合成法规进行简单推理时遇到困难结论 题目 GPT-3 可以进行法定推理吗? 论文地址:https://arxiv.org/abs/2302.06100 摘要 法定推理是用事实和法规进行推理的任务,法规是立法机…...
redis面试(十一)锁超时
boolean res lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); RedissonLock里面有这样一个方法tryLock(),意思是尝试获取锁的结果。 最大等待时间100s,并且获取到锁之后,10s之内没有释放的话,锁会自动失效。 尝试获取锁超时 time …...
C代码做底层及Matlab_SimuLink做应用层设计单片机程序
前言:SimuLink工具极其强大,但是能直接支持单片机自主开发的很少,造成这个问题的原因主要是我们使用的芯片底层多是C代码工程,芯片厂家也只提供C代码库,很少能提供SimuLink的支持库,即使提供也不是很不完善,如NXP的一些芯片提供的SimuLink库不含盖高级应用,再比如意法半…...
Cloud Kernel SIG 月度动态:ANCK OOT 驱动基线更新,发布 2 个 ANCK 版本
Cloud Kernel SIG(Special Interest Group):支撑龙蜥内核版本的研发、发布和服务,提供生产可用的高性价比内核产品。 01 SIG 整体进展 1. 发布 ANCK 5.10-016.4 小版本。 2. 发布 ANCK 5.10-017.1 小版本。 3. ANCK 新增海光平…...
vue3仿飞书头像,根据不同名称生成不同的头像背景色
效果展示: 传递三个参数: name:要显示的名称;size:头像的大小;cutNum:分割当前名称的最后几位数; 代码如下: <template><div:style"{color: #fff,borde…...
SpringBoot整合三方
SpringBoot整合redis 引入redis依赖包 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId&g…...
React之组件的使用
Vue、React和Angular是三个流行的前端框架,采用组件化的开发方式。支持虚拟DOM(Virtual DOM)技术,有丰富的生态系统、大量的插件和工具可以使用。Vue的语法是传统的HTML和JavaScript,React使用JSX语法,Angu…...
深度学习--长短期记忆网络
1.引入 RNN 可以将以前的信息与当前的信息进行连接。例如,在视频中,可以用前面的帧来 帮助理解当前帧的内容;在文本中,可以用前面半句话的内容来预测后面的内容。但是, RNN 存在一个记忆消失的问题。例如,…...
研0 冲刺算法竞赛 day29 P2249 【深基13.例1】查找
P2249 【深基13.例1】查找 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 思路: ①二分查找 ②stl函数:lower_bound(a.begin(),a.end(),x) 返回第一个大于等于 x的数的地址 代码: #include<iostream> #include<algorithm> …...
基于vue框架的CKD电子病历系统nfa2e(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。
系统程序文件列表 项目功能:患者,医生,药品信息,电子病历,临时医嘱,长期医嘱,健康科普 开题报告内容 基于Vue框架的CKD电子病历系统 开题报告 一、选题背景 随着信息技术的飞速发展和医疗信息化的深入推进,电子病历系统(Electronic Medic…...
笔记:python 安装tar包报错
报错信息 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement setuptools>40.8.0 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for setuptools>40.8.0分析 1,当前已安装 setuptools 并且版本超过40.8.0 解决方案 缺包了&am…...
575. 分糖果
哈喽!大家好,我是奇哥,一位专门给面试官添堵的职业面试员 文章持续更新,可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一时间阅读,回复【资料】更有我为大家准备的福利哟! 文章目录 一、题目二、答案三、总结 一、题目 …...
手机电量消耗分析工具 Battery Historian 指南
阅读五分钟,每日十点,和您一起终身学习,这里是程序员Android 本篇文章主要介绍 Android 开发中 电量 的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容: 一、安装Battery Historian二、收集Batterystats 数据三、使用B…...
笔试练习day4
目录 WY22 Fibonacci数列题目解析解法暴力解法贪心代码 NC242 单词搜索题目解析例子1解析例子2解析例子3解析解法深度优先遍历dfs实现最终代码 BC140 杨辉三角解法线性dp问题代码 感谢各位大佬对我的支持,如果我的文章对你有用,欢迎点击以下链接 🐒🐒&am…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解
目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
Python 包管理器 uv 介绍
Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral(热门工具 Ruff 的开发者)推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具,用 Rust 编写。它旨在解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)的性能瓶颈,同时…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...
