质量管理理论（至简）

        本文主要讲述质量管理的发展历程、质量管理常用的理论方法、质量管理过程、质量管理工具等内容，系统化展现质量管理知识体系。

一、质量管理发展历史

质量管理的发展历史大致划分为以下几个阶段：

质量管理发展阶段

质量检验阶段	19世纪末，本阶段的作用是剔除不合格品，防止不合格品流向社会，但此阶段无任何预防作用。
统计的质量控制阶段	20世纪初叶，把数理统计方法引入质量管理，产生质量控制图和预防缺陷的理论。
全面质量管理阶段	20世纪中叶以来，强调质量管理是全体人员的责任，全面质量管理的核心是在一个企业内各部门中做出质量发展、质量保持、质量改进计划。

二、质量管理常见的理论方法

主要有戴明环、质量三部曲、零缺陷、六西格玛管理等。

质量管理常见的理论方法

戴明环	戴明提出，提出PDCA循环：P（策划）—D（实施）—C（检查）—A（处理）
质量三部曲	朱兰提出，质量三部曲是质量策划、质量改进和质量控制
零缺陷	克劳斯比提出，观点：质量应定义成符合要求，而不是好或优秀；质量保证体系的原则是预防不合格，而不是对不合格进行评估；工作标准应该是零缺陷，而不是差不多就行；以不合格付出的代价来衡量质量，而不是用不合格的百分比来衡量质量
六西格玛管理	六西格玛遵循五步循环改进法：即DMAIC模式（定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control）。六西格玛既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进

三、质量管理过程

包括质量策划、质量控制、质量保证、质量改进：

质量策划	设定质量目标、确定达到目标的途径、确定相关的职责和权限、确定所需的其它资源，确定实现目标的方法和工具、确定其他的策划需求
质量控制	质量控制范围包括生产过程和质量管理过程；质量控制的关键是使所有质量过程和活动始终处于完全受控状态；质量控制的基础是过程控制
质量保证	包括制订质量保证计划、过程与产品质量检查、编制质量保证工作报告、问题跟踪与持续改进
质量改进	质量改进的对象：市场上质量竞争最敏感的项目、质量指标达不到规定标准的项目、产品或服务质量低于行业先进水平的项目、质量成本高的项目、用户意见集中的项目等

四、质量管理工具

关于“新七工具”、“旧七工具”的分类没有准确的依据，大家重在了解各种工具的形式和功能。一般来说，“旧七工具”的特点是强调用数据说话，“新七工具”则重视语言分析，解决全面质量管理中的有关问题。

1、旧七工具。包括统计分析表、数据分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。

质量管理旧七工具

统计分析表	利用统计表对数据进行整理和初步原因分析
数据分层法	将性质相同，在同一条件下收集的数据归纳到一起，以便进行比较分析
排列图	又称帕累托图，是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具
因果分析图	又称鱼骨图或石川图，将问题陈述的原因分解为离散的分支，有助于识别问题的主要原因或根本原因
直方图	分类展现每个可交会成果的数据
散布图	又叫散点图，展示两个变量之间的关系
控制图	是对生产或服务过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测，衡量质量管理过程是否处于控制状态的图形方法

2、新七工具。

质量管理新七工具

系统图	系统化的分析图示方法
关联图	是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形，理清复杂因素之间的关系
亲和图	从杂乱的语言数据中汲取相关信息，可以对潜在缺陷成因进行分类，展示最应关注的领域
矩阵图	在行列交叉的位置展示因素、原因和目标之间的强弱关系
矩阵数据分析法	借助矩阵图、计算机技术，量化分析原因与目标之间的强弱关系
PDPC法	预测执行过程中可能出现的各种障碍及结果，并提出多种应变计划的一种方法
箭条图法	关注计划评审，明确在计划中明确时间进度

3、其它工具

质量管理其他工具

思维导图	反映因素之间的依赖关系，有助于快速收集项目质量要求、制约因素和联系
逻辑数据模型	把组织数据可视化，用业务语言加以描述，不依赖任何特定技术
流程图	通过映射水平价值链的过程细节来显示活动、决策点、分支循环、并行路径及整体处理顺序，有助于估算一个过程的质量成本

五、质量管理工具图例

1、鱼骨图

2、箭线图

3、排列图（帕累托图）

4、流程图

5、控制图

6、散点图

7、直方图

8、关联图

9、亲和图

10、思维导图