纷享销客CRM AI产品架构概览、产品特色

一、纷享销客CRM AI产品架构概览

纷享AI平台架构分为三个主要层次：AI基础设施层、AI平台层和AI应用层。每个层次都由一系列功能模块组成，旨在为客户提供强大的技术支持和灵活的解决方案。

1.Al基础设施层

AI基础设施层是整个AI平台的底层支撑，提供了核心的计算、存储和模型资源。

(1) 商用闭源LLM:纷享AIPaaS已接入业界主流大模型，包括百度ENNIE、阿里千问、科大星火、腾讯混元、字节豆包等商业千亿大语言模型，提供强大的自然语言处理能力，上层业务与租户可根据场景与需要选择合适的大模型；

(2) 开源LLM:本地已部署Qwen、Llama、StarCoder等开源模型，作为商业大模型的补充，也支持租户级私有模型的接入；

(3) Embedding模型：支持多种Embedding模型，例如bge、m3e等，为语义搜索匹配提供基础；

(4) 存储解决方案：采用VectorDB与传统database混合存储，提供高效的数据存储和混合检索能力。

2.Al平台层

纷享AI平台层是纷享架构的核心部分，提供生成式AI、预测性AI、图像识别等多种AI能力，以及各种构建和部署工具。

2.1GenerativeAI,生成式AI能力分为基础能力和高级能力两部分：

(1) 基础能力：提供文本生成、图像生成、Embedding和FunctionCall等原子功能，为构建高级应用的提供基础组件；

(2) 高级能力：包括Prompt提示词模板、聊天机器人、知识库、插件和Agent智能体，帮助客户快速构建复杂的AI应用；

(3) 通过大模型接入适配层，向上层业务屏蔽底层基础设施的多样性，提供给租户根据业务场景也行选择合适的大模型。

2.2PredictiveAI,预测性Al领域，涵盖多种机器学习和深度学习技术：

(1) 模型类型：包括决策树、线性回归和深度神经网络等传统算法，结合CRM数据通过有监督和非监督学习进行模型训练；

(2) 应用场景：适用于线索、商机等场景的赢率预测分析，为销售提供跟进优先级的数据参考。

2.3ImageRecognition,图像识别领域，提供多样化的图像识别能力：

(1) 技术类型：借助商业图片识别服务，以及YOLO等开源算法模型，支持对象检测、人脸识别、OCR识别等，支持不同业务场景的图像识别诉求。

(2) 应用场景：应用于快消品货架排面识别、身份认证、发票识别等多种业务场景。

2.4Builders,基于底层的AI能力，提供了产品化AI构建器，为AI应用开发提供了便捷的支持：

(1) PromptBuilder:帮助客户快速创建和管理与CRM对象数据、个性化业务场景结合的Prompt提示词模版；

(2) AgentBuilder:智能体构建器，快速定制在智能客服、线索工作台等对话场景的智能助手，帮助业务人员快速解决问题；

(3) ModelBuilder:提供在线模型的接入能力，允许租户使用纷享CRM提供的大模型服务同时，接入企业自己的私有模型或者租户级商业模型账号；

(4) PredictionModelBuilder:集成预测式模型的训练、部署和管理工具，方便快速将预测任务与线索、商机等场景结合，让企业低成本使用AI能力；

3.AI应用层，在Al平台层支撑下，将AI技术在不同业务场景进行了实际应用，包括营销、销售、售后、数据分析、快消品和PaaS等多个领域。具体应用如下：

(1) 营销业务：包括营销内容生成和官网智能助手，提升营销效率和效果；

(2) 销售业务：支持跟进邮件生成和线索、商机赢率打分，优化销售流程；

(3) 售后业务：提供智能客服和售后知识助手，提升客户服务质量与效率；

(4) 数据业务：实现报表分析和报表查找，提高数据处理能力；

(5) 快消品业务：提供货架识别和销售预测，助力供应链管理和销售策略制定；

(6) PaaS业务：包括代码生成、字段内容生成、流程LLM节点和OCR字段，提升开发效率和准确性。

纷享CRM平台通过整合先进的生成式AI、预测性AI和图像识别技术，结合便捷的构建工具和多样的应用场景，为客户提供全方位的AI解决方案。通过平台的高效性和灵活性，让AI能力融入各个应用场景，提升产品能力，改善用户体验，提升企业经营效率，帮助各行业客户实现显著的商业价值。

二、纷享销客CRMAI产品特色

1.行业化AI模型，凝聚行业智慧

(1) 智能采集招投标数据，精准拓展商机

(2) 自动识别快消品排面与货架，高效审核并上报数据

(3) 智能客户信息收集与分析，精准推荐商机，助您高效开源

2.场景化AI能力，与CRM业务无缝对接

(1) 智能生成营销内容，提升营销质量与效率

(2) 客户动态简报智能生成，实时汇总关键信息，提升业务同步效率

(3) 精准洞悉客户需求，深度挖掘潜在意向，助力业务增值

(4) 服务流程智能化改造，快速捕捉对话关键信息，提升客户体验与满意度

3.定制化AI平台，灵活定制专属应用

(1) 多模型适配与组合，专业的场景用专业的模型

(2) 完善的Agent设计器，丰富的技能与模版配置能力

(3) 自研模型，构筑纷享销客AI时代强大技术基座