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MySQL数据库介绍及基础操作
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【C语言篇】C语言常考及易错题整理DAY2
文章目录 C语言常考及易错题整理选择题编程题至少是其他数字两倍的最大数两个数组的交集图片整理寻找数组的中心下标多数元素除自身以外数组的乘积不使用加减乘除求两个数的加法 C语言常考及易错题整理 选择题 下列 for 循环的次数为（ ） for(int i 0…...
javase入门
最近在学习大数据,学到flume拦截器的时候发现自定义拦截器需要使用java编写,现在开始学一些java入门的东西. 一. java相关组成 path环境变量: 环境变量用于记住程序路径,方便在命令行窗口任意目录启动程序. 二 java中的变量 变量要先定义在使用. int age 15 定义变量要定义其…...
Wireshark显示过滤器大全：快速定位网络流量中的关键数据包
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OOP笔记4----抽象类、接口、枚举
抽象类 简介 父类可以封装不同子类的共同特征或者共同行为.而有的时候，父类中封装的方法无法具体完成子类中需要的逻辑，因此我们可以将此方法设计成抽象方法，即使用关键字abstract进行修饰。而有抽象方法的类，也必须使用abstract…...
MySQL面试题全解析：准备面试所需的关键知识点和实战经验
MySQL有哪几种数据存储引擎？有什么区别？ MySQL支持多种数据存储引擎，其中最常见的是MyISAM和InnoDB引擎。可以通过使用"show engines"命令查看MySQL支持的存储引擎。 存储方式：MyISAM引擎将数据和索引分别存储在两个不…...
01_Electron 跨平台桌面应用开发介绍
Electron 跨平台桌面应用开发介绍 一、Electron 的介绍二、关于 NW.js 和 Electron 介绍三、搭建 Electron 的环境1、准备工作：2、安装 electron 环境3、查看 electron 的版本，electron -v 一、Electron 的介绍 Electron 是由 Github 开发的一个跨平台的…...
【C语言-扫雷游戏】mineweeper【未完成】
编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门攻略 编程已成为当代大学生的必备技能，但面对众多编程语言和学习资源，新生们常常感到迷茫。如何选择适合自己的编程语言？如何制定有效的学习计划？如何避免常见的学习陷阱&…...
psychopy stroop 实验设计
斯特鲁stroop实验就是色词一致/不一致实验。 设计步骤如下： 1. 先去设置中将Input改为PsychToolbox， 2. 然后左上角File-New新建一个 3. 右键trial，rename改名 改成自己想要的名字即可，比如欢迎界面welcome。 4. 接下来添加提示语…...
c++精品小游戏（无错畅玩版）
一、俄罗斯方块 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <conio.h> #include <windows.h>#ifdef _MSC_VER // M$的编译器要给予特殊照顾 #if _MSC_VER < 1200 // VC6及以下版本 #err…...
应急响应-主机安全之系统及进程排查相关命令（Linux操作系统-初级篇）
目录 概述lscpu-显示有关CPU架构的信息uname-查看系统信息lsmod-输出加载的所有模块lastb-输出最后登录失败的用户last-展示用户最近登录信息lastlog-展示所有用户最后的登录时间systemctl-系统服务，开机自启排查crontab-计划任务选项 history-查看历史命令选项常用…...
java中RSA分段加解密及Data must not be longer than异常处理
谈到RSA非对称加密，作为开发的我们第一想到的是安全，几乎不会被破解，以及公钥加密，私钥解密这些。在Java代码中，我们常使用一些现成的工具类如hutool中提供的工具类、网上在线的或者博客上的RSAUtils工具类来实现公钥私…...
MySQL数据分析进阶（十二）设计数据库——PART3
※食用指南：文章内容为‘CodeWithMosh’SQL进阶教程系列学习笔记，笔记整理比较粗糙，主要目的自存为主，记录完整的学习过程。（图片超级多，慎看！） 【中字】SQL进阶教程 | 史上最易懂S…...
Kubernetes-1.22.0 可视化部署
目录 Kubeadm方式部署3master，2work集群（Kubernetes-1.22.0）-CSDN博客 1. 官方Dashboard 2. Kuboard 部署 3. Rainbond 部署 4. Kubesphere 部署 1. 官方Dashboard kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/k8s-dashboard/v2…...
在 vue3 中动态路由问题记录
第一种 如果这样子的话需要加上 /* vite-ignore / ,但是在这样用这行部署服务器上跳转会有问题 component: () > import(/ vite-ignore */ ../views/ e.component .vue) 第二种 // 解决跳转问题const modeules imporet.meta.glob(/views/**/**.vue)component: modules…...
进程编程及其函数的使用
1. 创建进程 创建进程的核心操作是使用 fork() 系统调用。 1.1 fork() 系统调用 fork() 创建一个新进程（子进程），新进程几乎是父进程的完整拷贝。fork() 返回两次： 在父进程中，返回子进程的 PID。在子进程中&#…...
为什么funnel图在邮件中不显示
在电子邮件中嵌入的Funnel图或其他图表可能不显示的原因有以下几种： 1. 邮件客户端对外部内容的限制 大多数邮件客户端为了安全，会阻止从外部服务器加载的内容，如图片、脚本或嵌入式图表。Funnel图通常是通过链接或外部脚本生成的ÿ…...
C语言 ——— 写一个函数，判断一个字符串是否为另外一个字符串旋转之后的字符串
目录 题目要求 代码思路 代码实现 题目要求 写一个函数，判断一个字符串是否为另外一个字符串旋转之后的字符串 例如 s1 "AABCD" ；s2 "BCDAA" ，返回1 s1 "AABcd" ；s2 "BCDAA" …...
白骑士的Matlab教学实战项目篇 4.4 机器学习与AI
系列目录 上一篇：白骑士的Matlab教学实战项目篇 4.3 控制系统设计 机器学习与人工智能（AI）是当前技术发展的前沿领域，通过数据驱动的模型和算法，可以解决许多复杂的问题。MATLAB 提供了丰富的工具和函数，支…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周，有很多同学在写期末Java web作业时，运行tomcat出现乱码问题，经过多次解决与研究，我做了如下整理： 原因： IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致，Windows 系统控制台…...
rknn优化教程（二）
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK，开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下： 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装，供调用如何按…...
解锁数据库简洁之道：FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时，与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式（如直接编写SQL语句与psycopg2交互）赋予了我们精细的控制权，但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时，这种方式的开发效率和可…...
python爬虫：Newspaper3k 的详细使用（好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库）
更多内容请见： 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
NFT模式：数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式：数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新：构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议：基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通，通过零知…...
【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角，以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向，距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标，表示当前位置为垂直方向，距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...
图表类系列各种样式PPT模版分享
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使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域，向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能，能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作，并通过具体…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化（Gradient Normalization） (2) 判别器梯度间隙正则化（Discriminator Gradient Gap Regularization） (3) 自注意力机制（Self-Attention） 3. 完整损失函数 二…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则（MCC）的三维鲁棒卡尔曼滤波算法（MCC-KF），附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则（MCC）的三维鲁棒卡尔曼滤波算法（MCC-KF），针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题，通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现，验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...