st算法求RMP
st算法(sparse_tabel)可以在O(N log N)的预处理后实现O(1)的查询效率。
rmq:Range Maximum (Minimum) Query的缩写,顾名思义是用来求某个区间内的最大值或最小值,通常用在需要多次询问一些区间的最值得问题中。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,d[200005],b,a,m,f[200001][18];
int main() {scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&f[i][0]);}for(int j=1;j<=int(log(n)/log(2));j++)for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+(1<<(j-1))][j-1]);scanf("%d",&m);while(m--){scanf("%d%d",&a,&b);int k=int(log(b-a+1)/log(2));printf("%d\n",max(f[a][k],f[b+1-(1<<k)][k]));}
}
相关文章:
st算法求RMP
st算法(sparse_tabel)可以在O(N log N)的预处理后实现O(1)的查询效率。 rmq:Range Maximum (Minimum) Query的缩写,顾名思义是用来求某个区间内的最大值或最小值,通常用在需要多次询问一些区间的最值得问题中。 #inc…...
零基础学习Redis(1) -- Redis简介
Redis是一个在内存中存储数据的一个中间组件,可用作数据库或数据缓存,通常在分布式系统中使用 (不了解分布式? 点击传送) 1. Redis特性 在内存中存储数据,通过键值对的方法存储key为string,v…...
安装MySQL数据库【后端 8】
安装MySQL数据库 MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于Web应用程序开发中。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,掌握MySQL的安装都是必不可少的技能。本文将指导你如何在不同的操作系统上安装…...
JAVA学习-练习试用Java实现“整数转换英文表示”
问题: 将非负整数 num 转换为其对应的英文表示。示例 1: 输入:num 123 输出:"One Hundred Twenty Three" 示例 2: 输入:num 12345 输出:"Twelve Thousand Three Hundred Fo…...
TPshop商城的保姆教程(Ubuntu)
1.上传TPSHOP源码 选择适合自己的版本下载 TPshop商城源文件下载链接: 百度网盘 请输入提取码 上传tpshop的源码包到特定目录/var/www/html 切换到/var/www/html 目录下 cd /var/www/html修改HTML目录下所有文件权限 chmod -R 777 * 2.打开网址配置 TPshop安…...
MySQL存储过程、触发器、视图
数据库中的存储过程、触发器和视图是三种常用的数据库对象,它们在管理数据、优化性能和简化复杂操作中起着重要的作用。下面是每种对象的详细介绍和示例: 存储过程 存储过程是一组为了执行特定功能而预编译的SQL语句。它类似于编程中的函数,…...
每一行txt文件的内容将作为CSV文件中的一行,逗号、空格和句号,冒号作为分隔符拆分成多列
将指定文件夹中的每个txt文件的内容读取出来,并将每个文件的内容按逗号、空格和句号作为分隔符拆分成多列,每一行txt文件的内容将作为CSV文件中的一行,此文件夹中的文件会有非utf-8字符,是如下的代码,如果是utf-8编码的…...
基于inotif的文件同步备份
1 ftp 因为服务器是linux的,而备份服务器是windows server的,故而采取lftp进行同步文件。 1.1 全量同步 cat > /appdata/script/sync_all.sh <<EOF #!/bin/bash # FTP 服务器信息 FTP_SERVER"ftp://192.168.0.5" FTP_USER"…...
luckyexcel 编辑预览excel文件
luckyexcel 编辑预览excel文件 支持后端传文件流预览编辑,也支持选择本地文件编辑预览 看效果 上代码 <template><div style"margin: 30px"><div class"button-box2"><div><div style"color: red">…...
记录Java使用websocket
实现场景:每在小程序中添加一条数据时,后台将主动推送一个标记给PC端,PC端接收到标记将进行自动播放音频。 import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import or…...
(javaweb)分层解耦
目录 一.三层架构 二.分层解耦 三.IOC&DI入门 四.IOC详解 五. DI详解 一.三层架构 复用性差,难以维护和管理 前端发起请求,先会到达controller,再调用service进行逻辑处理,逻辑处理的前提是先拿到数据,到dao…...
2024华为数通HCIP-datacom最新题库(H12-831变题更新⑨)
请注意,华为HCIP-Datacom考试831已变题 请注意,华为HCIP-Datacom考试831已变题 请注意,华为HCIP-Datacom考试831已变题 近期打算考HCIP的朋友注意了,如果你准备去考试,还是用的之前的题库,切记暂缓。 如…...
PCIe学习笔记(21)
读请求的数据返回(Data Return for Read Requests) •针对内存读取请求的单个完成可能提供少于请求的全部数据量,只要对于给定请求的所有完成在组合起来时返回了读取请求中请求的数据量。 ◦不同请求的完成不能合并。 ◦I/O和Configuratio…...
分享Embedding 模型微调的实现
写在前面 \1. 当前比较主流的Embedding开源模型有哪些? 答:1. m3e(Moka Massive Mixed Embedding) 2. BAAI/bge-large-zh-v1.5。更多的开源模型评测榜单可见: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard \2. 模型的作用? …...
TED: 1靶场复现【附代码】(权限提升)
机下载地址: Ted: 1 ~ VulnHubTed: 1, made by Avraham Cohen. Download & walkthrough links are available.https://www.vulnhub.com/entry/ted-1,327/ 1. 主机发现端口扫描目录扫描敏感信息获取 1.1. 主机发现 nmap -sn 192.168.59.0/24|grep -B 2 00:0C…...
Python(TensorFlow)衍射光学层卷积算法模拟(英伟达GPU)
🎯要点 🎯衍射光学卷积算法模拟 | 🎯模拟或数字电子计算之前加入一层光学计算 | 🎯前馈卷积神经网络计算成像系统对输入图像进行分类 | 🎯相位掩模利用线性空间不变成像系统执行固有卷积 📜用例 Python非…...
iOS开发进阶(二十二):Xcode* 离线安装 iOS Simulator
文章目录 一、前言二、模拟器安装 一、前言 Xcode 15 安装包的大小相比之前更小,因为除了 macOS 的 Components,其他都需要动态下载安装,否则提示 iOS 17 Simulator Not Installed。 如果不安装对应的运行模拟库,真机和模拟器无法…...
Prostgresql的Timescaledb插件/扩展部署
背景:研发需求,需要把docker部署得postgresql迁移到新的节点并要求再本地部署,提前查看数据库需要那些插件,并进行安装,docker部署的默认有插件。 版本对比:postgresql版本对应某个Timescaledb版本 我得p…...
分布式知识总结(一致性Hash算法)
文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 一致性Hash算法 假如有三台服务器编号node0、node1、node2&…...
图数据库在社交网络分析中的应用
随着社交网络的飞速发展,用户之间的关系变得日益复杂。传统的关系型数据库由于其表结构的限制,难以高效地处理和查询这些复杂的网络数据。图数据库以其独特的图模型结构,能够更好地表示和分析社交网络中的关系,因而在社交网络分析…...
基于MCP的AI智能体:自动化与优化亚马逊DSP广告实战指南
1. 项目概述:用AI智能体管理亚马逊DSP广告如果你正在寻找一种更高效、更智能的方式来管理亚马逊需求方平台(Amazon DSP)的广告活动,那么这个项目可能就是为你准备的。作为一个在程序化广告领域摸爬滚打了十多年的从业者࿰…...
2026年AI模型API中转站大排名!解析各平台优势,为企业与开发者精准选型
2026年5月,在中国广州,随着AI大模型技术不断迭代并在各产业全面落地,企业级API中转服务市场已步入成熟竞争阶段。技术稳定性、场景适配度以及综合性价比成为企业选择API中转站时的核心考量因素。近日,行业第三方评测机构发布了《2…...
【ElevenLabs企业级语音AI落地指南】:20年音视频架构师亲授——3大合规陷阱、4类集成断点、1套可审计部署框架
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:ElevenLabs Enterprise方案全景认知 ElevenLabs Enterprise 是面向中大型组织构建的语音合成与语音智能平台,提供高保真、低延迟、多语言、可定制的语音生成能力,并深度集成企业…...
保姆级教程:用易语言和大漠插件给游戏做字库,实现自动化文字识别(附模块源码)
零基础实战:易语言与大漠插件游戏字库制作全指南 游戏自动化开发中,文字识别是绕不开的核心技术。想象一下,当你的程序能自动读取任务提示、NPC对话或物品名称时,整个自动化流程就拥有了"眼睛"。本文将彻底拆解大漠插件…...
nlux框架:快速构建可定制AI对话界面的JavaScript解决方案
1. 项目概述:一个面向未来的对话式AI集成框架如果你最近在关注AI应用开发,尤其是想在自己的产品里快速集成一个类似ChatGPT那样的智能对话界面,那你很可能已经听说过或者搜索过“nlux”或“nlkitai/nlux”这个项目。简单来说,nlux…...
【信息科学与工程学】【通信工程】第四十三篇 骨干网方案设计-02跨境网络
一、方案 1.1 整体方案设计概要 设计的云网融合方案,综合考虑其全球互联需求、安全合规性、性能优化及跨国运营挑战: 1.1.1、需求分析 网络互联需求: 国内互通: 安全、稳定、低延迟连接中国大陆(严格合规要求)。 国际互通: 高性能连接美国(东西海…...
向量引擎、DeepSeek V4、GPT Image 2、api key:为什么 Agent 真正落地时,先补的不是模型,而是记忆层
向量引擎、DeepSeek V4、GPT Image 2、api key:为什么 Agent 真正落地时,先补的不是模型,而是记忆层最近这波 AI 的变化,有个很明显的信号。 模型还在继续变强,但讨论重心已经悄悄变了。 以前大家最爱问的是“哪个模型…...
为什么顶尖投行/律所/药企已将Perplexity设为默认搜索端口?:拆解其底层Provenance Graph引擎与ChatGPT RAG架构的7层信任差
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Perplexity与ChatGPT搜索范式的根本性分野 Perplexity 和 ChatGPT 代表两种截然不同的信息交互哲学:前者以**可验证的溯源驱动**为核心,后者以**生成连贯性优先**为设计原则。这…...
ExplorerPatcher架构解析:深度剖析Windows界面定制引擎
ExplorerPatcher架构解析:深度剖析Windows界面定制引擎 【免费下载链接】ExplorerPatcher This project aims to enhance the working environment on Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ex/ExplorerPatcher ExplorerPatcher作为Window…...
基于Athena-Public框架的LLM全栈应用开发实践与架构解析
1. 项目概述与核心价值 最近在梳理一些开源项目时,发现了一个名为“Athena-Public”的仓库,作者是winstonkoh87。这个项目名听起来就很有意思,Athena(雅典娜)是智慧女神,一个公开的“智慧”项目,…...
