使用 RestHighLevelClient 进行 Elasticsearch 高亮查询及解析

在搜索引擎中，高亮显示查询关键字是一个提升用户体验的功能，它可以帮助用户更快地定位到相关信息。Elasticsearch 支持在搜索结果中对匹配的文本进行高亮显示。本文将介绍如何在 Java 应用程序中使用 Elasticsearch 的 RestHighLevelClient 执行高亮查询，以及如何解析高亮结果。

环境准备

确保你的项目中已经添加了 Elasticsearch 客户端库的依赖。如果使用 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加如下依赖：

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level</artifactId><version>7.10.0</version> <!-- 使用适合的版本号 -->
</dependency>

高亮查询示例

1. 高亮查询基础

在 Elasticsearch 中，可以通过 HighlightBuilder 来构建高亮查询。

Java Code

@Test
void testHighlightQuery() throws IOException {// 1. 准备 SearchRequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel"); // 指定索引名称// 2. 准备 DSL 查询request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("name", "如家")) // 查询条件.highlighter(new HighlightBuilder().field("name") // 高亮字段.requireFieldMatch(false) // 是否需要与查询字段匹配);// 3. 发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4. 解析响应handleHighlightResponse(response);
}

2. 高亮结果解析

高亮的结果处理涉及到从 SearchHit 中获取高亮字段并进行相应的解析。

private void handleHighlightResponse(SearchResponse response) throws IOException {SearchHits searchHits = response.getHits();System.out.println("共搜索到 " + searchHits.getTotalHits().value + " 条数据");for (SearchHit hit : searchHits.getHits()) {// 获取原始文档信息HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), HotelDoc.class);// 处理高亮Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();if (!CollectionUtils.isEmpty(highlightFields)) {HighlightField highlightField = highlightFields.get("name");if (highlightField != null) {// 取出高亮结果数组中的第一个片段String highlightedName = highlightField.getFragments()[0].string();hotelDoc.setName(highlightedName);}}// 打印结果System.out.println(hotelDoc);}
}

结语

Elasticsearch 的高亮功能使得搜索结果中的关键字能够以视觉上突出的方式展示给用户，这在提升搜索结果的可读性方面非常有帮助。通过 RestHighLevelClient，我们可以方便地在 Java 应用程序中实现这一功能。本文提供的示例代码展示了如何使用 Java 的 RestHighLevelClient 进行高亮查询，并给出了高亮结果的解析方法，希望能够帮助开发者更好地利用 Elasticsearch 的高亮功能。