《SPSS零基础入门教程》学习笔记——05.模型入门

5.1 回归模型

• 线性回归（分析 -> 回归 -> 线性）
• 曲线估计（分析 -> 回归 -> 曲线估计）
  
• 二元Logistic回归（分析 -> 回归 -> 二元Logistic）
• 多元Logistic回归（分析 -> 回归 -> 多元Logistic）
• 有序回归（分析 -> 回归 -> 有序）
• 概率单位回归（分析 -> 回归 -> 概率）
  
• 非线性回归（分析 -> 回归 -> 非线性）
• 加权回归（分析 -> 回归 -> 权重估计）
  

5.2 分类模型

• 快速聚类（分析 -> 分类 -> K-均值聚类）
• 系统聚类（分析 -> 分类 -> 系统聚类）
• 两步聚类（分析 -> 分类 -> 二阶聚类）
• 一般判别分析（分析 -> 分类 -> 判别式）
• 逐步判别分析（分析 -> 分类 -> 判别式（使用步进法））
  

5.3 降维和刻度模型

• 因子分析（分析 -> 降维 -> 因子）
• 简单对应分析（分析 -> 降维 -> 对应分析）
• 多元对应分析（分析 -> 降维 -> 最优标度）
  
• 信度分析（分析 -> 刻度 -> 可靠性分析）
• 多维尺度分析（分析 -> 刻度 -> 多维标度）
  

5.4 生存分析和时间序列模型

• 寿命表分析（分析 -> 生存分析 -> 寿命表）
• kaplan-meier（分析 -> 生存分析 -> Kaplan-meier）
• cox回归模型（分析 -> 生存分析 -> Cox回归）
  
• 序列图（分析 -> 时间序列预测 -> 序列图）
• 周期性分解（分析 -> 时间序列预测 -> 季节性分解）
• 谱相关（分析 -> 时间序列预测 -> 谱相关）
• 自相关（分析 -> 时间序列预测 -> 自相关）
• 时间序列模型（分析 -> 时间序列预测）
• 交叉相关性（分析 -> 时间序列预测 -> 交叉相关性）