算法笔记|Day26贪心算法IV

☆☆☆☆☆leetcode 452. 用最少数量的箭引爆气球

题目链接：leetcode 452. 用最少数量的箭引爆气球

题目分析

首先对points各个范围按左端点升序排列，依次比较每一个范围左端点与前一个范围右端点。若该范围左端点大于前一个范围右端点，说明没有重叠，需要设计次数count加一；若该范围左端点小于前一个范围右端点，说明有重叠，仅需更新右端点为该范围右端点与前一范围右端点的最小值。

代码

class Solution {public int findMinArrowShots(int[][] points) {Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));int count=1;for(int i=1;i<points.length;i++){if(points[i][0]>points[i-1][1]){count++;}else{points[i][1]=Math.min(points[i-1][1],points[i][1]);}}return count;}
}

提示：
Arrays.sort(points, (a, b) -> { return a[0] - b[0]; });
使用了简单的减法来比较两个点的x坐标。虽然这在大多数情况下可以工作，但它有一个潜在的问题：如果a[0]和b[0]的差值非常大，那么返回的结果可能会是一个大的整数，这可能会导致整数溢出（Integer Overflow）。
Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
使用了Integer.compare方法。这个方法接受两个整数作为参数，并返回一个整数，表示第一个参数与第二个参数的比较结果。如果第一个参数小于第二个参数，则返回负数；如果它们相等，则返回0；如果第一个参数大于第二个参数，则返回正数。使用Integer.compare方法的好处是它避免了整数溢出的问题，在处理大数时更安全，并且由于它是专门为比较整数而设计的，所以代码的可读性也更好。

☆☆☆☆☆leetcode 435. 无重叠区间

题目链接：leetcode 435. 无重叠区间

题目分析

首先对intervals各个区间按左端点升序排列，依次比较每一个区间左端点与前一个区间右端点。若该区间左端点大于前一个范围右端点，说明没有重叠，无需操作；若该区间左端点小于前一个区间右端点，说明有重叠，计数count加一，同时更新右端点为该区间右端点与前一区间右端点的最小值。

代码

class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));int count=0;for(int i=1;i<intervals.length;i++){if(intervals[i][0]<intervals[i-1][1]){count++;intervals[i][1]=Math.min(intervals[i-1][1],intervals[i][1]);}}return count;}
}

☆☆☆☆☆leetcode 763.划分字母区间

题目链接：leetcode 763.划分字母区间

题目分析

首先采用哈希数组记录每个字母在该字符串中最后出现的位置，即遍历后序号覆盖。初始left和right赋值为0，依次遍历字符串的每个元素，若遍历到的元素最后出现位置大于当前right值，则更新right值；若遍历到right，则说明得到了一个符合提议的区间，记录该区间长度right-left+1并加到res数组中，同时更新left值为right+1，直至遍历结束。

代码

class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String s) {List<Integer> res=new ArrayList<>();int last[]=new int[26];int left=0,right=0;for(int i=0;i<s.length();i++)last[s.charAt(i)-'a']=i;for(int i=0;i<s.length();i++){right=Math.max(right,last[s.charAt(i)-'a']);if(i==right){res.add(right-left+1);left=right+1;}}return res;}
}