LeetCode 919. 完全二叉树插入器
完全二叉树是每一层(除最后一层外)都是完全填充(即,节点数达到最大)的,并且所有的节点都尽可能地集中在左侧。
设计一个用完全二叉树初始化的数据结构 CBTInserter,它支持以下几种操作:
- CBTInserter(TreeNode root) 使用头节点为 root 的给定树初始化该数据结构;
- CBTInserter.insert(int v) 向树中插入一个新节点,节点类型为 TreeNode,值为 v 。使树保持完全二叉树的状态,并返回插入的新节点的父节点的值;
- CBTInserter.get_root() 将返回树的头节点。
示例 1:输入:inputs = ["CBTInserter","insert","get_root"], inputs = [[[1]],[2],[]]
输出:[null,1,[1,2]]
示例 2:输入:inputs = ["CBTInserter","insert","insert","get_root"], inputs = [[[1,2,3,4,5,6]],[7],[8],[]]
输出:[null,3,4,[1,2,3,4,5,6,7,8]]
题目分析
由于插入操作要找到最后一层的第一个空缺的位置,所以很自然的就想到了使用层序遍历的方法,由于插入函数返回的是插入位置的父结点,所以在层序遍历的时候,只要遇到某个结点的左子结点或者右子结点不存在,则跳出循环,则这个残缺的父结点刚好就在队列的首位置。
那么在插入函数时,只要取出这个残缺的父结点,判断若其左子结点不存在,说明新的结点要连接在左子结点上,否则将新的结点连接在右子结点上,并把此时的左右子结点都存入队列中,并将之前的队首元素移除队列即可。
这道题目是层序遍历的变种。关键是实现插入时返回对应的头节点。
使用队列,队头维护上一层中从左边开始第一个左节点或者右节点为空的节点。
题目并不是让我们实现一个完全二叉树,而是给定一个完全二叉树的头,实现插入器。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode(int x) { val = x; }* }*/
class CBTInserter {TreeNode root;Queue<TreeNode> q;// 用完全二叉树初始化的数据结构public CBTInserter(TreeNode root) {this.root=root;q=new LinkedList();q.offer(root);//bfswhile(!q.isEmpty()){TreeNode tmp=q.peek();// 维护上一层中从左边开始第一个左节点或者右节点为空的节点if(tmp.left==null || tmp.right==null){break;}q.offer(tmp.left);q.offer(tmp.right);q.poll();}}public int insert(int v) {TreeNode node=new TreeNode(v);TreeNode t=q.peek();if(t.left==null){// 5// / \// 插入位置 t.left=node;}else{t.right=node;q.offer(t.left);q.offer(t.right);//出队,转移到下一个不完全的节点q.poll();}return t.val;}public TreeNode get_root() {return root;}
}/*** Your CBTInserter object will be instantiated and called as such:* CBTInserter obj = new CBTInserter(root);* int param_1 = obj.insert(v);* TreeNode param_2 = obj.get_root();*/
文章参考
https://www.cnblogs.com/wwj99/p/12298419.html
相关文章:
LeetCode 919. 完全二叉树插入器
完全二叉树是每一层(除最后一层外)都是完全填充(即,节点数达到最大)的,并且所有的节点都尽可能地集中在左侧。 设计一个用完全二叉树初始化的数据结构 CBTInserter,它支持以下几种操作…...
C++密码管理器
先问一句 最近有几个关注我的原力等级为0或-1,文章全是转载,转载时间基本都在2021年,而且关注了很多人,这些是僵尸粉吗? 文末有投票,麻烦参与一下谢谢 实现功能列表 暂时还没做加密功能 打算用openssl/a…...
算法【Java】 —— 滑动窗口
滑动窗口 在上一篇文章中,我们了解到了双指针算法,在双指针算法中我们知道了前后指针法,这篇文章就要提到前后指针法的一个经典的使用 —— 滑动窗口,在前后指针法中,我们知道一个指针在前,一个指针在后&a…...
Spring Aware接口执行时机
一. 介绍 Spring Aware 接口的执行时机有两处,都在 getBean() 中的 initializeBean() 中; 下面我们分析这两处时机; // ----------------------- AbstractAutowireCapableBeanFactory --------------------- protected Object initializeB…...
android FD_SET_chk问题定位
android FD_SET_chk问题定位 一、FD报错二、问题定位2.1 APM定位2.2 adb定位2.3. 代码获取FD数 三、FD优化 一、FD报错 App在运行中记录报错如下,FD_SET,这个问题大概是文件描述符(File Descriptor,简称FD)超过了最大…...
Chapter 39 Python多线程编程
欢迎大家订阅【Python从入门到精通】专栏,一起探索Python的无限可能! 文章目录 前言一、并行执行二、threading模块 前言 现代操作系统如 macOS、UNIX、Linux 和 Windows 等,均支持多任务处理。本篇文章详细讲解了并行执行的概念以及如何在 …...
STM32(二):GPIO
GPIO(General Purpose Input Output)通用输入输出口 1.可配置为8种输入输出模式,引脚电平:0V~3.3V,部分引脚可容忍5V,输出模式下可控制端口输出高低电平,用以驱动LED、控制蜂鸣器、模拟通信协议输出时序等,输入模式下…...
一文入门mysql 数据库
一、对数据库的操作 1.展示所有的数据库 show databases; 2.创建数据库 create database 数据库名 charset utf8; 3.删除数据库 drop database 数据库名; 4.查看当前使用的数据库 select database(); 5.使用数据库 use 数据库名; 二、对数据表的操作 1.展示所有表…...
通义千问( 四 ) Function Call 函数调用
4.2.function call 函数调用 大模型在面对实时性问题、私域知识型问题或数学计算等问题时可能效果不佳。 您可以使用function call功能,通过调用外部工具来提升模型的输出效果。您可以在调用大模型时,通过tools参数传入工具的名称、描述、入参等信息。…...
设置idea中放缩字体大小
由于idea没默认支持ctrl滚轴对字体调节大小,下面一起设置一下吧! 点击 文件 -> 设置 按键映射 -> 编辑器操作 -> 搜索栏输入f 点击减小字体大小 -> 选择增加鼠标快捷键 按着ctrl键,鼠标向下滚动后,点击确定即可 然后…...
frameworks 之getEvent指令
frameworks 之getEvent指令 指令解析源码追溯源码解析1.解析参数2.初始化ufds数组3.添加到poll 并做对应处理 通过 getEvent 可以识别按键基本命令和里面的关键信息 涉及到的类如下 system/core/toolbox/toolbox.csystem/core/toolbox/tools.hsystem/core/toolbox/getevent.c …...
tensorboard显示一片空白解决方案
OK艾瑞巴蒂 不知道看这个视频几个小土堆过来的,今天已经发了一篇博文探讨快速下载tensorboard了 下面用的时候叒出现问题了 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer SummaryWriter("logs")# writer.add_image() # Yx for i in range…...
C#编程中,如何实现一个高效的数据排序算法?
在C#编程中,可以使用内置的排序方法来实现高效的数据排序。最常用的方法是使用Array.Sort()和List<T>.Sort()。这些方法内部使用了快速排序算法(Quick Sort),它是一种非常高效的排序算法,平均时间复杂度为O(n lo…...
LookupError: Resource averaged_perceptron_tagger not found.解决方案
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...
Leetcode JAVA刷刷站(39)组合总和
一、题目概述 二、思路方向 为了解决这个问题,我们可以使用回溯算法来找到所有可能的组合,使得组合中的数字之和等于目标数 target。因为数组中的元素可以无限制地重复选择,所以在回溯过程中,我们不需要跳过已经选择的元素&#x…...
Spring中AbstractAutowireCapableBeanFactory
AbstractAutowireCapableBeanFactory 是 Spring 框架中的一个抽象类,位于 org.springframework.beans.factory.support 包中。它实现了 AutowireCapableBeanFactory 接口,提供了一些通用的方法和逻辑,以支持 Spring 中的自动装配功能。 主要…...
PostgreSQL的walwriter和archiver进程区别
PostgreSQL的walwriter和archiver进程区别 在PostgreSQL中,walwriter和archiver进程是两个重要的后台进程,它们负责管理WAL(Write-Ahead Logging,预写日志)文件,但它们的职责和功能有所区别。理解这两个进…...
前端字体没有授权,字体版权检测(是否为方正字体)
1.截图系统中的首页和登录页面,主要是有字体的地方 2.在线字体版权检测地址:字体版权自动检测-求字体网 3.上传照片,开始对图片进行检测,每个账号有三次免费次数 4.检测完,直接查看检测报告即可, 报告中…...
在 SOCKS 和 HTTP 代理之间如何选择?
在 SOCKS 和 HTTP 代理之间进行选择需要彻底了解每种代理的工作原理以及它们传达的配置。只有这样,您才能轻松地在不同类型的代理之间进行选择。 本文概述了 HTTP 和 SOCKS 代理是什么、它们如何运作以及它们各自带来的好处。此外,我们将比较这两种代理类…...
C++适配windows和linux下网络编程TCP简单案例
C网络编程 网络协议是计算机网络中通信双方必须遵循的一套规则和约定,用于实现数据的传输、处理和控制。这些规则包括了数据格式、数据交换顺序、数据处理方式、错误检测和纠正等。网络协议是使不同类型的计算机和网络设备能够相互通信的基础,是网络通信…...
XCTF-web-easyupload
试了试php,php7,pht,phtml等,都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接,得到flag...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...
如何将联系人从 iPhone 转移到 Android
从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...
Python爬虫(二):爬虫完整流程
爬虫完整流程详解(7大核心步骤实战技巧) 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程,我将结合具体技术点和实战经验展开说明: 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析: 使用浏览器开发者工具(F12&…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...
