当前位置: 首页 > news >正文

Golang | Leetcode Golang题解之第352题将数据流变为多个不相交区间

题目:

题解:

type SummaryRanges struct {*redblacktree.Tree
}func Constructor() SummaryRanges {return SummaryRanges{redblacktree.NewWithIntComparator()}
}func (ranges *SummaryRanges) AddNum(val int) {// 找到 l0 最大的且满足 l0 <= val 的区间 interval0 = [l0, r0]interval0, has0 := ranges.Floor(val)if has0 && val <= interval0.Value.(int) {// 情况一return}// 找到 l1 最小的且满足 l1 > val 的区间 interval1 = [l1, r1]// 在有序集合中,interval1 就是 interval0 的后一个区间interval1 := ranges.Iterator()if has0 {interval1 = ranges.IteratorAt(interval0)}has1 := interval1.Next()leftAside := has0 && interval0.Value.(int)+1 == valrightAside := has1 && interval1.Key().(int)-1 == valif leftAside && rightAside {// 情况四interval0.Value = interval1.Value().(int)ranges.Remove(interval1.Key())} else if leftAside {// 情况二interval0.Value = val} else if rightAside {// 情况三right := interval1.Value().(int)ranges.Remove(interval1.Key())ranges.Put(val, right)} else {// 情况五ranges.Put(val, val)}
}func (ranges *SummaryRanges) GetIntervals() [][]int {ans := make([][]int, 0, ranges.Size())for it := ranges.Iterator(); it.Next(); {ans = append(ans, []int{it.Key().(int), it.Value().(int)})}return ans
}

相关文章:

Golang | Leetcode Golang题解之第352题将数据流变为多个不相交区间

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; type SummaryRanges struct {*redblacktree.Tree }func Constructor() SummaryRanges {return SummaryRanges{redblacktree.NewWithIntComparator()} }func (ranges *SummaryRanges) AddNum(val int) {// 找到 l0 最大的且满足 l0 < val…...

Ubuntu安装mysql 以及远程连接mysql Windows—适合初学者的讲解(详细)

目录 准备工作 一.Xshell中操作 &#xff08;1&#xff09;在虚拟机中安装mysql &#xff08;2&#xff09;连接Windows数据库 &#xff08;3&#xff09;进入linux数据库。 &#xff08;4&#xff09;修改mysql配置文件 二.Windows命令窗口操作 需要软件虚拟机&#xff0c;Xsh…...

【数学建模】MATLAB快速入门

文章目录 1. MATLAB界面与基本操作1.1 MATLAB的基本操作 2. MATLAB字符串和文本2.1 string变量2.2 char变量 3. MATLAB的矩阵运算 1. MATLAB界面与基本操作 初始界面&#xff1a; 刚开始的界面只要一个命令行窗口&#xff0c;为了使编辑界面出现我们需要新建一个文件&#xff…...

【ubuntu24.04】k8s 部署5:配置calico 镜像拉取

kubeadm - 中国大陆版建议:初始化Kubeadm –apiserver-advertise-address 这个地址是本地用于和其他节点通信的IP地址 –pod-network-cidr pod network 地址空间 sudo kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --apiserver-advertise-add…...

Elasticsearch 的数据备份与恢复

在生产环境中&#xff0c;数据的安全性和可靠性至关重要。对于基于 Elasticsearch 的系统而言&#xff0c;数据备份与恢复是确保数据完整性、应对灾难恢复的关键操作。本文将详细介绍 Elasticsearch 中如何进行数据备份与恢复&#xff0c;帮助管理员构建一个可靠的数据保护策略…...

Ps:首选项 - 暂存盘

Ps菜单&#xff1a;编辑/首选项 Edit/Preferences 快捷键&#xff1a;Ctrl K Photoshop 首选项中的“暂存盘” Scratch Disks选项卡通过合理配置和管理暂存盘&#xff0c;可以显著提高 Photoshop 的运行性能&#xff0c;特别是在处理复杂的设计项目或大型图像文件时。选择合适…...

力扣217题详解:存在重复元素的多种解法与复杂度分析

在本篇文章中&#xff0c;我们将详细解读力扣第217题“存在重复元素”。通过学习本篇文章&#xff0c;读者将掌握如何使用多种方法来解决这一问题&#xff0c;并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释&#xff0c;以便于理解。 问题描述 力扣第217…...

享元模式:轻量级对象共享,高效利用内存

享元模式&#xff08;Flyweight Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;用于减少对象数量、降低内存消耗和提高系统性能。它通过共享相似对象的内部状态&#xff0c;减少重复创建的对象。下面将具体介绍享元模式的各个方面&#xff1a; 组成 抽象享元&#xff0…...

人工智能-自然语言处理(NLP)

人工智能-自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09; 1. NLP的基础理论1.1 语言模型&#xff08;Language Models&#xff09;1.1.1 N-gram模型1.1.2 词嵌入&#xff08;Word Embeddings&#xff09;1.1.2.1 词袋模型&#xff08;Bag of Words, BoW&#xff09;1.1.2.2 TF-IDF&a…...

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(三)---创建自定义激光雷达Componet组件

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达深度摄像机的仿真小车&#xff0c;并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯&#xff0c;达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础&#xff0c;Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博…...

C++ 设计模式——策略模式

策略模式 策略模式主要组成部分例一&#xff1a;逐步重构并引入策略模式第一步&#xff1a;初始实现第二步&#xff1a;提取共性并实现策略接口第三步&#xff1a;实现具体策略类第四步&#xff1a;实现上下文类策略模式 UML 图策略模式的 UML 图解析 例二&#xff1a;逐步重构…...

【书生大模型实战营(暑假场)闯关材料】基础岛:第3关 浦语提示词工程实践

1.配置环境时遇到的问题 注意要使用terminal&#xff0c;而不是jupyter。 否则退出TMUX会话时&#xff0c;会出问题。 退出TMUX会话命令如下&#xff1a; ctrlB D # 先按CTRLB 随后按D另外一个是&#xff0c;端口转发命令 ssh -p XXXX rootssh.intern-ai.org.cn -CNg -L …...

C++ | Leetcode C++题解之第350题两个数组的交集II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {sort(nums1.begin(), nums1.end());sort(nums2.begin(), nums2.end());int length1 nums1.size(), length2 nums2…...

遗传算法原理与实战(python、matlab)

遗传算法 1.什么是遗传算法 遗传算法&#xff08;Genetic Algorithm&#xff0c;简称GA&#xff09;是一种基于生物进化论和遗传学原理的全局优化搜索算法。它通过模拟自然界中生物种群的遗传机制和进化过程来解决复杂问题&#xff0c;如函数优化、组合优化、机器学习等。遗传…...

《黑神话:悟空》媒体评分解禁 M站均分82

《黑神话&#xff1a;悟空》媒体评分现已解禁&#xff0c;截止发稿时&#xff0c;M站共有43家媒体评测&#xff0c;均分为82分。 部分媒体评测&#xff1a; God is a Geek 100&#xff1a; 毫无疑问&#xff0c;《黑神话&#xff1a;悟空》是今年最好的动作游戏之一&#xff…...

安卓中携程和线程的区别。携程是指什么?

在安卓和其他编程环境中&#xff0c;协程&#xff08;Coroutine&#xff09;和线程&#xff08;Thread&#xff09;是两种不同的并发处理机制。它们各自有独特的特点和适用场景&#xff1a; 线程&#xff08;Thread&#xff09;&#xff1a; 线程是操作系统能够进行运算调度的最…...

部署flannel网络(master服务器执行)遇到错误

出现错误 “The connection to the server 192.168.0.23:6443 was refused - did you specify the right host or port?” 的原因通常是因为 Kubernetes API 服务器未能启动或无法访问。以下是一些可能的原因和解决方案&#xff1a; 解决方案 确认 Kubernetes API 服务器的状…...

超越IP-Adapter!阿里提出UniPortrait,可通过文本定制生成高保真的单人或多人图像。

阿里提出UniPortrait&#xff0c;能根据用户提供的文本描述&#xff0c;快速生成既忠实于原图又能灵活调整的个性化人像&#xff0c;用户甚至可以通过简单的句子来描述多个不同的人物&#xff0c;而不需要一一指定每个人的位置。这种设计大大简化了用户的操作&#xff0c;提升了…...

使用托管竞价实例在Amazon SageMaker上运行机器学习训练

这是本系列文章的第二篇&#xff0c;旨在通过动手实践&#xff0c;帮助大家学习亚马逊云科技的生成式AI相关技能。通过这些文章&#xff0c;大家将掌握如何利用亚马逊云科技的各类服务来应用AI技术。 那么让我们开始今天的内容吧&#xff01; 介绍 什么是Amazon SageMaker …...

AIoT智能物联网平台定义

随着科技的飞速发展&#xff0c;我们正步入一个由智能设备和互联网络构成的新时代。AIoT&#xff0c;即人工智能物联网&#xff08;Artificial Intelligence of Things&#xff09;&#xff0c;是这个时代的标志性产物。本文旨在探讨AIoT智能物联网平台的定义、核心组件、应用场…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外&#xff0c;K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案&#xff0c;全安装在K8S群集中。 具体可参…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

爬虫基础学习day2

# 爬虫设计领域 工商&#xff1a;企查查、天眼查短视频&#xff1a;抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商&#xff1a;京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空&#xff1a;抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体&#xff1a;采集自媒体数据进…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...