这五本大模型书籍,把大模型讲的非常详细,收藏我这一篇就够了
当然可以。在当前的大模型时代,随着自然语言处理(NLP)技术的迅速发展,出现了许多优秀的书籍来帮助读者理解这些复杂的技术。以下是几本值得推荐的大模型书籍,它们涵盖了从基础理论到高级实践的内容,可以帮助读者构建全面的知识体系。
- 《GPT图解 大模型是怎样构建的》
作者:未知
内容简介:这本书以生动活泼的方式,将复杂的技术细节转化为轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同的技术时空,见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。适合那些想要通过有趣的方式学习大模型构建原理的读者。
- 《大模型应用开发极简入门》
作者:未知
内容简介:这本书适合初学者快速入门大模型应用开发。书中提供了大量的实例和练习,帮助读者理解和掌握大模型的基本概念和技术要点。对于想要快速上手开发大模型应用的人来说,这本书是非常实用的指南。
- 《大规模语言模型:从理论到实践》
作者:未知
内容简介:这是一本非常有价值的书籍,它不仅覆盖了大规模语言模型的基础知识,还深入探讨了实践中的具体问题和解决方案。本书涵盖了大模型的基础理论、预训练技术、微调策略、性能评估等多个方面,同时还包括了一些工程实践的案例,能够帮助读者从理论到实践全面理解大规模语言模型。
- 《大语言模型:原理与工程实践》
作者:杨青
内容简介:本书用10章内容全面而深入地介绍了大语言模型,涵盖了基本概念、基础技术、预训练数据构建、预训练技术、有监督微调、强化对齐、性能评估、提示工程及工程实践等方面。书中还提供了从零开始微调大模型的步骤和代码示例,适合对大语言模型感兴趣的初学者、研究人员和工程师。
- 《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》
作者:奥利维耶·卡埃朗 (Olivier Caëran), 玛丽–艾丽斯·布莱特 (Marie-Alice Bret)
内容简介:这本书是一本大模型应用开发的极简指南,它详细介绍了GPT-4和ChatGPT的工作原理,并提供了快速上手的方法,帮助读者快速构建大模型应用并实践提示工程、模型微调、插件、LangChain等技术。适合想要快速了解和应用GPT-4和ChatGPT的开发者。
- 《大规模语言模型:从理论到实践》(复旦大学出版)
作者:复旦大学NLP实验室教授团队
内容简介:这是国内第一本全面介绍大语言模型的中文书,由复旦大学NLP实验室的教授团队撰写。本书围绕大语言模型构建的四个主要阶段——预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习——详细介绍各阶段使用的算法、数据点以及实践经验。本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供一个论文指南,并可作为NLP相关课程的大语言模型部分的补充教材。
- 《Penanl劳尔斯语言模型》
作者:guh harda a 和 swani s bg
内容简介:这是一本开放获取的书,全面概述了基础模型研究和应用的最新技术,面向熟悉基本自然语言处理(NLP)概念的读者。书中简要介绍了基本的NLP模型之后,描述了主要的预训练语言模型、BERT、GPT以及序列到序列转换器等概念,并讨论了改进这些模型的不同方法。此外,还提供了指向免费程序代码的链接。
- 《掌握大语言模型:语言理解与生成》
内容简介:这本书提供了深入实践性的指导,教你如何利用大模型来解决实际问题。它详细介绍了语言模型和预训练技术,尤其是GPT系列模型的原理和应用,以及自动原文生成的创新应用案例。书中提供了大量的代码和实验示例,是零基础学习者的理想教程。
总结
以上书籍涵盖了从理论基础到实践应用的各个方面,无论是初学者还是有一定经验的研究人员或工程师,都可以从中获得有价值的信息。这些书籍不仅提供了扎实的理论背景,还通过实例和代码示例帮助读者将理论知识转化为实践技能。
选择适合自己水平的书籍非常重要,如果您是初学者,可以从《大模型应用开发极简入门》开始;如果您已经有一定的基础知识,那么《大规模语言模型:从理论到实践》或《大语言模型:原理与工程实践》将是不错的选择。无论您的起点如何,这些书籍都将为您提供宝贵的资源,帮助您在大模型领域取得进步。
大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式:
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