大白话讲微服务的灾难性雪崩效应
讲在前面,为什么微服务需要有熔断等策略呢?今天我们用大白话来讲讲微服务的灾难性雪崩效应,熔断策略就是解决雪崩效应的有效解决方案。
什么是灾难性雪崩效应?
假设我们有两个访问量比较大的服务A和B,这两个服务分别依赖C 和D,C和D服务都依赖E服务。
A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能 供服务的时候,C和D的 超时 和重试机制会被执行。

由于新的调用不断的产生,会导致C和D对E服务的调用大量的积 压,产生大量的调用等待和重试调用,慢慢会耗尽C和D的资源比如 内存或CPU,然后也down掉。

A和B服务会重复C和D的操作,资源耗尽,然后down掉,最终整个 服务都不可访问。

结论: 服务与服务之间的依赖性,故障会传播,造成连锁反应,会对 整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪 崩”效应。
造成雪崩原因是什么
1. 服务提供者不可用(硬件故障、程序bug、缓存击穿、用户大量请求)
2. 重试加大流量(用户重试,代码逻辑重试)
3. 服务调用者不可用(同步等待造成的资源耗尽)
注意: 在高并发访问下,系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非 常大,依赖有很多不可控的因素,比如网络连接变慢,资源突 然繁忙,暂时不可用,服务脱机等。我们要构建稳定、可靠的 分布式系统,就必须要有一套容错方法。
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