大白话讲微服务的灾难性雪崩效应

讲在前面，为什么微服务需要有熔断等策略呢？今天我们用大白话来讲讲微服务的灾难性雪崩效应，熔断策略就是解决雪崩效应的有效解决方案。

什么是灾难性雪崩效应？

假设我们有两个访问量比较大的服务A和B，这两个服务分别依赖C 和D,C和D服务都依赖E服务。

A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能 供服务的时候，C和D的 超时 和重试机制会被执行。

由于新的调用不断的产生，会导致C和D对E服务的调用大量的积 压，产生大量的调用等待和重试调用，慢慢会耗尽C和D的资源比如 内存或CPU，然后也down掉。

A和B服务会重复C和D的操作，资源耗尽，然后down掉，最终整个 服务都不可访问。

结论： 服务与服务之间的依赖性，故障会传播，造成连锁反应，会对 整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪 崩”效应。

造成雪崩原因是什么

1. 服务提供者不可用（硬件故障、程序bug、缓存击穿、用户大量请求）

2. 重试加大流量（用户重试，代码逻辑重试）

3. 服务调用者不可用（同步等待造成的资源耗尽）

注意： 在高并发访问下，系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非 常大，依赖有很多不可控的因素，比如网络连接变慢，资源突 然繁忙，暂时不可用，服务脱机等。我们要构建稳定、可靠的 分布式系统，就必须要有一套容错方法。