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图形几何-如何将凹多边形分解成若干个凸多边形
凹多边形的概念 凹多边形是指至少有一个内角大于180度的多边形。与之相对，凸多边形的所有内角均小于或等于180度，且任意两点之间的连线都完全位于多边形内部。将凹多边形分解成若干个凸多边形是计算几何中的一个重要问题。 分解原理 将凹多边形分解为凸…...
一个php快速项目搭建框架源码，带一键CURD等功能
介绍： 框架易于功能扩展，代码维护，方便二次开发，帮助开发者简单高效降低二次开发成本，满足专注业务深度开发的需求。 百度网盘下载 图片：...
STM32基础篇：RTC × Unix时间戳 × BKP
Unix时间戳 最早是在Unix系统使用的，之后很多由Unix演变而来的系统也都继承了Unix时间戳的规定。目前，Linux、Windows、安卓这些系统，其底层的计时系统都是使用Unix时间戳。 Uinx时间戳（Unix Timestamp）定义为从UTC/…...
Recyclerview部分列固定部分列滑动学习备忘
安卓使用RecyclerViewHorizontalScrollView 实现Item整体横向滑动 - 简书 (jianshu.com)https://www.jianshu.com/p/75bba86dd61c Android仿同花顺自选股列表控件介绍 RecyclerView的开发中，我们通常会遇到一行显示不下内容的情况，产品会 - 掘金 (jueji…...
【Python】路径（绝对路径、相对路径，当前工作目录），模块搜索路径（添加），Python安装路径，补充：cmd（命令行窗口）运行Python文件
Python中经常用到路径，比如：文件路径（读取文件，保存文件等），模块搜索路径（导入其他模块），Python安装路径。 而路径有两种：绝对路径，相对路径。在…...
Oceanbase 透明加密TDE
官方文档：数据库透明加密概述-V4.3.2-OceanBase 数据库文档-分布式数据库使用文档 OceanBase 数据库社区版暂不支持数据透明加密。 数据存储加密是指对数据和 Clog 等保存在磁盘中的数据进行无感知的加密，即透明加密（简称 TDE）。…...
图像去噪实验：基于全变分(TV)模型的MATLAB实现
一、背景 全变分模型在图像处理领域中被广泛用于去除噪声，同时保持图像边缘的清晰度。 二、实验步骤 图像的读取、噪声添加、去噪处理以及结果的显示。 三、实验仿真结果图 四、结论 全变分模型是一种有效的图像去噪方法，它能够在去除噪声的同时&#…...
97.WEB渗透测试-信息收集-Google语法（11）
免责声明：内容仅供学习参考，请合法利用知识，禁止进行违法犯罪活动！ 内容参考于： 易锦网校会员专享课 上一个内容：96.WEB渗透测试-信息收集-Google语法（10） 2 、找上传类漏洞地址&…...
连锁美业门店如何寻找精准客户？美业SaaS拓客系统管理系统源码
连锁美业门店要寻找精准客户，可以采取多种方法结合现实因素进行推广和营销。以下是博弈美业系统给出的一些建议： 1.定位目标客户群体： 首先，门店需要确定目标客户是谁。这可能包括年龄、性别、收入水平、生活方式以及消费习惯等…...
RK3588开发板利用udp发送和接收数据
目录 1 send.cpp 2 receive.cpp 3 编译运行 4 测试 1 send.cpp #include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <unistd.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/inet.h> //…...
--函数)
代码整洁之道(第3章节)--函数
目录 3.1 短小 3.2 只做一件事 3.3 每个函数一个抽象层级 3.4switch语句 3.5 使用描述性的名称 3.6 函数参数 3.6.1 一元函数的普遍形式 3.6.2标识参数 3.6.3 二元函数 3.6.4 三元函数 3.6.5参数对象 3.6.6参数列表 3.6.7动词与关键字 3.8分隔指令与询问 3.9使用…...
92. UE5 GAS RPG 使用C++创建GE实现灼烧的负面效果
在正常游戏里，有些伤害技能会携带一些负面效果，比如火焰伤害的技能会携带燃烧效果，敌人在受到伤害后，会接受一个燃烧的效果，燃烧效果会在敌人身上持续一段时间，并且持续受到火焰灼烧。 我们将在这一篇文章里…...
Echarts可视化大屏数据详解
1、ECharts介绍 1.1、什么是ECharts ECharts是一款由百度开发并开源的数据可视化图表库，旨在帮助开发者通过简单易用的方式实现复杂的数据展示和分析需求。它完全基于 JavaScript 开发，利用 HTML5 的 Canvas 技术进行图形渲染，这使得它能够…...
Linux---文件(2)---文件描述符缓冲区(语言级)
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云计算实训39——Harbor仓库的使用、Docker-compose的编排、YAML文件
一、Harbor部署 1.验证python版本 [rootdocker2 ~]#python --version 2.安装pip [rootdocker2 ~]# yum -y install python2-pip #由于版本过低，需要对其进行一个升级 #更新pip [rootdocker2 ~]#pip install --upgrade pip 3.指定版本号 [rootdocker2 ~]# p…...
lambda表达式用法——C#学习笔记
“Lambda 表达式”是一个匿名函数，它可以包含表达式和语句，并且可用于创建委托或表达式目录树类型。 实例如下： 代码如下： using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.…...
【C++ Primer Plus习题】11.6
问题: 解答: main.cpp #include <iostream> #include "Stonewt.h" using namespace std; const int SIZE 6;int main() {Stonewt stone_arr[SIZE] { 253.6,Stonewt(8,0.35),Stonewt(23,0) };double input;Stonewt eleven Stonewt(11, 0.0);Stonewt max st…...
Redis八种数据结构简介
Redis数据结构 Redis新旧版本中一共出现过八种数据结构，分别是SDS、双向链表、压缩列表、整数集合、哈希表、跳表、quicklist、listpack。 SDS SDS是用于存储Redis中字符串的数据结构，Redis底层使用的语言是C语言，因此字符串也是C语言的字…...
数据治理策略：确保数据资产的安全与高效利用
数据治理策略：确保数据资产的安全与高效利用 在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化，如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行&a…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06（十亿美元）。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48（十亿美元）增长到 2032 年的 9.54（十亿美元）。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR（增长率&…...
大语言模型如何处理长文本？常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割？ 引言：为什么需要文本分割？一、基础文本分割方法1. 按段落分割（Paragraph Splitting）2. 按句子分割（Sentence Splitting）二、高级文本分割策略3. 重叠分割（Sliding Window）4. 递归分割（Recursive Splitting）三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候，写过一篇简单实现，后期随着对该模型的深入研究，本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优，从公式可以更直观…...
spring：实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例，也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下： 定义实例工厂类（Java代码），定义实例工厂（xml），定义调用实例工厂ÿ…...
NLP学习路线图（二十三）：长短期记忆网络（LSTM）
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蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798， 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
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FFmpeg：Windows系统小白安装及其使用
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nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前，要用nnUNet V2跑通所用数据集，证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构，初步了解要修改的网络，知己知彼，修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限，一是网络的最佳深度因应用场景而异，这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
Vue 模板语句的数据来源
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