Python趣味绘图案例
文章目录
- 系列文章
- 趣味绘图案例
- 1. 绘制简单的正方形
- 2. 绘制五角星
- 3. 绘制同心圆
- 4. 绘制彩虹弧
- 5. 绘制螺旋线
- 6. 绘制六边形
- 7. 绘制花形图案
- 8. 绘制波浪线
- 9. 绘制柱状图
- 10. 绘制饼图
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趣味绘图案例
以下是十个Python绘图案例代码,每个案例都附有简要分析。
1. 绘制简单的正方形
import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in 4:t.forward(100)t.right(90)turtle.done()
分析: 该代码使用Turtle库绘制一个简单的正方形。通过for
循环,乌龟前进100单位,然后右转90度,共计执行四次,形成一个正方形。Turtle库是用于绘制图形的便捷工具,适合简单的几何图形绘制。
2. 绘制五角星
import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in range(5):t.forward(150)t.right(144)turtle.done()
分析: 此代码利用Turtle库绘制一个五角星。通过循环,乌龟每次前进150单位,并按144度的角度转弯,五次后即可绘制出完整的五角星形状。此角度是由360度/5计算得出,适用于绘制星形。
3. 绘制同心圆
import turtlet = turtle.Turtle()
for i in range(5):t.circle(50 + i*20)t.penup()t.goto(0, -(i+1)*20)t.pendown()turtle.done()
分析: 该代码绘制了5个同心圆。通过改变圆的半径和位置,每次绘制圆后通过penup
和pendown
移动到下一个圆的位置,从而实现同心圆的效果。
4. 绘制彩虹弧
import turtlet = turtle.Turtle()
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'indigo', 'violet']
t.width(5)for i, color in enumerate(colors):t.color(color)t.circle(100 + i*10, 180)turtle.done()
分析: 该代码通过绘制不同颜色的半圆,模拟彩虹弧。每个半圆的半径逐渐增大,并使用不同的颜色,使其形成彩虹的渐变效果。circle
函数中的180度用于绘制半圆。
5. 绘制螺旋线
import turtlet = turtle.Turtle()
for i in range(100):t.forward(i * 2)t.right(30)turtle.done()
分析: 该代码绘制了一个螺旋线图案。乌龟每次前进的距离随着循环次数增加,并且每次右转30度,最终形成不断扩展的螺旋线条。此图形的扩展性较强,适合螺旋类图案的绘制。
6. 绘制六边形
import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in range(6):t.forward(100)t.right(60)turtle.done()
分析: 该代码利用Turtle库绘制一个六边形。每次前进100单位并右转60度,循环6次后,乌龟将形成一个正六边形。通过改变边数和角度,可以绘制任意多边形。
7. 绘制花形图案
import turtlet = turtle.Turtle()
for _ in range(36):t.circle(50)t.right(10)turtle.done()
分析: 该代码通过绘制多个圆并每次右转10度,形成一个花形图案。每个圆的中心位置不同,通过连续绘制多个重叠的圆形,最终形成对称的花形图案。
8. 绘制波浪线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)plt.plot(x, y)
plt.show()
分析: 此代码使用Matplotlib库绘制了一个简单的正弦波图。通过NumPy生成0到10之间的1000个等距点,并计算相应的正弦值。最终用plot
函数将其绘制成波浪状的正弦曲线。
9. 绘制柱状图
import matplotlib.pyplot as pltx = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [5, 7, 3, 8]plt.bar(x, y)
plt.show()
分析: 该代码使用Matplotlib库绘制了一个简单的柱状图。x
表示柱状图的类别,y
表示相应的值,通过bar
函数将类别和数值对应的柱状条显示出来,适合用于数据比较。
10. 绘制饼图
import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Date']
sizes = [30, 20, 25, 25]plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.show()
分析: 该代码使用Matplotlib库绘制了一个饼图。labels
表示不同的类别,sizes
表示每个类别的占比。pie
函数通过计算每个类别的百分比,绘制对应的扇形图,并在图上显示百分比数据。
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