[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):8068
标注数量(xml文件个数):8068
标注数量(txt文件个数):8068
标注类别数:3
标注类别名称:["face_with_mask","face_without_mask","mask"]
每个类别标注的框数:
face_with_mask 框数 = 4429
face_without_mask 框数 = 4537
mask 框数 = 1
总框数:8967
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89718846
相关文章:
[数据集][目标检测]人脸口罩佩戴目标检测数据集VOC+YOLO格式8068张3类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):8068 标注数量(xml文件个数):8068 标注数量(txt文件个数):8068 标注…...
JVM3-双亲委派机制
目录 概述 作用 如何指定加载类的类加载器? 面试题 打破双亲委派机制 自定义类加载器 线程上下文类加载器 Osgi框架的类加载器 概述 由于Java虚拟机中有多个类加载器,双亲委派机制的核心是解决一个类到底由谁加载的问题 双亲委派机制ÿ…...
经典文献阅读之--DEviLOG(使用合成数据和真实世界数据的数据驱动占用网格映射基于Transformer的BEV方案量产方案)
0. 简介 在自动驾驶汽车(AV)的感知任务中,数据驱动的方法往往优于传统方法。这促使我们开发了一种基于数据的方法来从激光雷达测量中计算占用网格地图(OGM)。我们的方法扩展了之前的工作,使得估计的环境表…...
ssh之登录服务器后,自动进入目录(四十七)
简介: CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【…...
如何看待IBM中国研发部裁员?
背景: 近日,IBM中国宣布撤出在华两大研发中心,引发了IT行业对于跨国公司在华研发战略的广泛讨论。这一决定不仅影响了众多IT从业者的职业发展,也让人思考全球化背景下中国IT产业的竞争力和未来发展方向。面对这一突如其来的变化&…...
计算机毕业设计选题推荐-土地承包管理系统-Java/Python项目实战(亮点:数据可视化分析、账号锁定、智能推荐)
✨作者主页:IT研究室✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…...
2024年高校辅导员考试题库及答案
一、判断题 121.高校学生身份权是基于高等教育的性质,学生应该获得的本体性权利。 答案:正确 122.学费占年生均教育培养成本的比例和标准由财政部制定。 答案:错误 123.享受国家专业奖学金的高校学生免缴学费。 答案:错误 124…...
使用python对股票市场进行数据挖掘的书籍资料有哪些
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以 python炒股自动化(0),申请券商API接口 python炒股自动化(1),量化交易接口区别 Python炒股自动化(2):获取…...
Python 将字典转换为 JSON
在 Python 中,可以使用 json 模块将字典转换为 JSON 格式的字符串。该模块提供了 json.dumps() 方法,用于将 Python 对象(如字典、列表)序列化为 JSON 字符串。 1、问题背景 用户想要将一个 Python 字典转换为 JSON 格式…...
就服务器而言,ARM架构与X86架构有什么区别?各自的优势在哪里?
一、服务器架构概述 在数字化时代,服务器架构至关重要。服务器是网络核心节点,存储、处理和提供数据与服务,是企业和组织信息化、数字化的关键基础设施。ARM 和 x86 架构为服务器领域两大主要架构,x86 架构服务器在市场占主导&…...
[论文笔记]Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping
引言 今天带来一篇真正远古(2005年)论文的笔记,论文是Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping。 该论文中提出的对比损失(2.1节)可以用于训练嵌入模型。 为了简单,下文中以翻译的口吻记录,比如替换"作者"为"我们"。 降维涉及将一…...
链表算法题(下)
在链表算法题(上)长中我们已经学习了一系列的链表算法题,那么在本篇中我们将继续来学习链表的算法题,接下来就继续来破解链表的算法题吧! 1.相交链表 160. 相交链表 - 力扣(LeetCode) 通过以上…...
UE4_后期处理_后期处理材质及后期处理体积二
效果: 步骤: 1、创建后期处理材质,并设置参数。 2、回到主界面,找到需要发光的物体的细节面板。 渲染自定义深度通道,默认自定义深度模具值为10(需要修改此值,此值影响物体的亮度)。 3、添加…...
Linux系统与高效进程控制的实战技巧
Linux系统与高效进程控制的实战技巧 Linux,作为一种开源的Unix-like操作系统内核,自1991年由芬兰程序员Linus Torvalds首次发布以来,已成为全球范围内广泛使用的操作系统之一。其强大的功能、灵活的配置以及高度的可定制性,使得L…...
陈文自媒体:抖音创作者伙伴计划,你不知道的几点!
本月的2号开始,官方就下达了通知,各位西瓜创作者,大家要抓紧时间升级为抖音创作者伙伴计划,如果你不升级是吧,没问题,19号开始不发西瓜和中视频收益了。 在这个政策解读和操作过程中,我从同行、…...
便携式气象仪器的主要特点
TH-BQX9】便携式气象仪器,也称为便携式气象仪或便携式自动气象站,是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度自动气象观测设备。以下是关于便携式气象仪器的详细介绍: 主要特点 高精度与多功能:便携式气象仪器…...
【开源风云】从若依系列脚手架汲取编程之道(四)
📕开源风云系列 🍊本系列将从开源名将若依出发,探究优质开源项目脚手架汲取编程之道。 🍉从不分离版本开写到前后端分离版,再到微服务版本,乃至其中好玩的一系列增强Plus操作。 🍈希望你具备如下…...
华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (15)
有需要题库的可以看主页置顶 1.以下关于 OSPF 路由聚合的描述,错误的是哪一项? A、OSPF 中任意一台路由器都可以进行路由聚合的操作 B、OSPF 有两种路由聚合方式:ABR 聚合和ASBR 聚合 C、路由聚合是指将相同前缀的路由信息聚合一起…...
MT6895(天玑8100)处理器规格参数_MTK联发科平台方案
MT6895平台 采用台积电5nm工艺,与天玑 8000 相比性能提升 20% ,搭载4 个 2.85GHz A78 核心 4 个 2.0GHz A55 核心,CPU能效比上一代提高 25% 。GPU 采用了第三代的Valhall Arm Mali-G610 MC6架构,拥有6核心,搭配天玑81…...
从 0 开始搞定 RAG 应用系列(第一篇):构建简单 RAG
从 0 开始搞定 RAG 应用系列(第一篇):构建简单 RAG 前言 LLM 已经从最初的研究性转变为实际应用性,尤其在今年各大 LLM 厂商都在研究 LLM 的商业化落地方案(包括我司)。而在各种商业化场景中个人觉得最具…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关
在水泥厂的生产流程中,工业自动化网关起着至关重要的作用,尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关,为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多,其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
6.9-QT模拟计算器
源码: 头文件: widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QMouseEvent>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget {Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent nullptr);…...
PydanticAI快速入门示例
参考链接:https://ai.pydantic.dev/#why-use-pydanticai 示例代码 from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider# 配置使用阿里云通义千问模型 model OpenAIMode…...
CTF show 数学不及格
拿到题目先查一下壳,看一下信息 发现是一个ELF文件,64位的 用IDA Pro 64 打开这个文件 然后点击F5进行伪代码转换 可以看到有五个if判断,第一个argc ! 5这个判断并没有起太大作用,主要是下面四个if判断 根据题目…...
