【OpenCV】灰度化和二值化处理图像
文章目录
- 1. 图像灰度化处理对比
- 2. 代码示例
- 3. 二值化处理
1. 图像灰度化处理对比

2. 代码示例
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;int main()
{Mat currentImage = imread("path_to_image.jpg"); // 读取彩色图像Mat grayImage;// 将彩色图像转换为灰度图像cvtColor(currentImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);imshow("Gray Image", grayImage); // 显示灰度图像waitKey(0);return 0;
}
- 🐧第
3个参数COLOR_BGR2GRAY参数表示图像从BGR(蓝绿红)彩色图像转换为GRAY灰色图像。

3. 二值化处理
- 🐧①自适应阈值化:
- 🍎作用:使用图像的局部区域的阈值来进行二值化,这对于光照不均的图像特别有用。
cv::adaptiveThreshold函数可以实现.


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