当前位置: 首页 > news >正文

ABC 370 E - Avoid K Partition

原题链接:E - Avoid K Partition

题意:给长度为n的数组,将数组划分成任意份,但是每一份的总和都不能是k,问有多少种分割方法。

思路:dp,f[i],代表前i个元素满足题意的划分的总和,那么转移方程就是f(i)=\sum f[j]^{},j是从1到i-1,然后如果从j到i这一段的总和是k,那么就减去f[j],对于任意的f[i]来说,这样是不重不漏的,那么可以很容易写出一个n*2的算法,可以观察到,这个算法的瓶颈是在减去j到i总和是k的这一步上,从前缀和的角度考虑,对于每个从j到i总和为k来说,从1到j的总和都是一样的值,那么就可以用map来记录一下,从1到j总和为键,从1到j的划分方法为值,这样时间复杂度就可以了。

//冷静,冷静,冷静
//调不出来就重构
//#pragma GCC optimize(2)
//#pragma GCC optimize("O3")
#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define count2(x) __builtin_popcountll(x)
#define is2(x) __builtin_ffsll(x)
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef long double ld;
typedef pair<ll,ll> pii;
const int N=1e6+10,mod=998244353;
ll pre[N],p[N],f[N];
void Jiuyuan()
{ll n,k;cin>>n>>k;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>p[i];pre[i]=pre[i-1]+p[i];}map<ll,ll> op;op[0]=1;f[0]=1;ll sum=1;for(int i=1;i<=n;i++){f[i]=(sum-op[pre[i]-k]%mod+mod)%mod;op[pre[i]]=(op[pre[i]]+f[i])%mod;sum=(sum+f[i])%mod; }cout<<f[n];
}
int main()
{ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);ll T=1;
//	cin>>T;while(T--){Jiuyuan();}return 0;
}

相关文章:

ABC 370 E - Avoid K Partition

原题链接&#xff1a;E - Avoid K Partition 题意&#xff1a;给长度为n的数组&#xff0c;将数组划分成任意份&#xff0c;但是每一份的总和都不能是k&#xff0c;问有多少种分割方法。 思路&#xff1a;dp&#xff0c;f[i]&#xff0c;代表前i个元素满足题意的划分的总和&a…...

C++: set与map容器的介绍与使用

本文索引 前言1. 二叉搜索树1.1 概念1.2 二叉搜索树操作1.2.1 查找与插入1.2.2 删除1.2.3 二叉搜索树实现代码 2. 树形结构的关联式容器2.1 set的介绍与使用2.1.1 set的构造函数2.1.2 set的迭代器2.1.3 set的容量2.1.4 set的修改操作 2.2 map的介绍与使用2.2.1 map的构造函数2.…...

单片机-STM32 看门狗(八)

目录 一、看门狗概念 1、定义&#xff1a; 二、单片机中的看门狗 1、功能描述&#xff1a; 2、看门狗设置部分 预分频寄存器(IWDG_PR) 3、窗口看门狗 特性&#xff1a; 4、看门狗配置&#xff1a; 一、看门狗概念 看门狗--定时器&#xff08;不属于基本定时器、通用定…...

iOS 18.1将上线新功能,可惜这波国内的小伙伴无缘了

在科技巨头苹果持续推动其生态系统全球化的进程中&#xff0c;最新的iOS 18.1、iPadOS 18.1及macOS 15.1开发者测试版发布&#xff0c;不仅为开发者们带来了新功能的预览&#xff0c;还悄然间对Apple智能功能的地区限制进行了微妙而重要的调整。 这一变化&#xff0c;虽看似细…...

MySQL中DML操作(二)

默认值处理&#xff08;DEFAULT&#xff09; 在MySQL中可以使用DEFAULT为列设定一个默认值。如果在插入数据时并未指定该列的值&#xff0c;那么MySQL将默认值添加到该列中。 创建表时指定列的默认值 CREATE TABLE 表名(列名 类型 default 默认值......); 示例&#xff1a;…...

LLMs技术 | 整合Ollama实现本地LLMs调用

前言 近两年AIGC发展的非常迅速&#xff0c;从刚开始的只有ChatGPT到现在的很百家争鸣。从开始的大参数模型&#xff0c;再到后来的小参数模型&#xff0c;从一开始单一的文本模型到现在的多模态模型等等。随着一起进步的不仅仅是模型的多样化&#xff0c;还有模型的使用方式。…...

【C-实践】文件服务器(3.0)

文件服务器1.0文件服务器2.0文件服务器4.0 概述 使用了 tcp epoll 线程池 生产者消费者模型&#xff0c;实现文件服务器 有两个进程&#xff0c;主进程负责接收退出信号用来退出整个程序&#xff1b;子进程负责管理线程池、客户端连接以及线程池的退出 子进程中的主线程生…...

LeetCode 2181.合并零之间的节点

题目描述 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;该链表包含由 0 分隔开的一连串整数。链表的 开端 和 末尾 的节点都满足 Node.val 0 。 对于每两个相邻的 0 &#xff0c;请你将它们之间的所有节点合并成一个节点&#xff0c;其值是所有已合并节点的值之和。然后将所有 0 …...

千益畅行,共享旅游卡,引领旅游新潮流

千益畅行旅游卡是一款专为旅游爱好者打造的超值卡片。它就像一把神奇的钥匙&#xff0c;为您打开国内丰富多彩的旅游世界。 我们的旅游卡拥有众多令人惊喜的特点。首先&#xff0c;它涵盖了国内 40 多条精心策划的旅游线路&#xff0c;无论您是向往历史文化名城的厚重底蕴&…...

K均值聚类

根据到给点样本的距离&#xff0c;来聚类。 1.曼哈顿距离、 2.欧几里得距离 直线距离 3.切比雪夫距离 4.闵氏距离 5.余弦相似度 对数据大小/长度等不关注&#xff0c;只关注相似度。 6.汉明距离 二进制距离 二、密度聚类 DBSCAN 前提是样本是根据紧密程度分布的。 先用超参…...

【Ubuntu】安装常用软件包

安装java 直接输入java&#xff0c;如果没有安装的话会提醒你输入命令安装&#xff0c;类似 Command java not found, but can be installed with: sudo apt install jdkxxxxxxxxxxxxxx然后选一个版本安装就好&#xff0c;我这里选的jdk17,安装完确认一下 ubuntuVM-4-13-ubu…...

探索全光网技术 | 全光网产品解决方案整理-(宇洪科技)

探索全光网技术 |全光网产品解决方案整理-宇洪科技 目录 一、数据中心场景1、方案概述2、方案需求3、相关产品4、产品推荐5、方案价值 二、教育场景1、方案概述2、方案需求3、相关产品4、方案价值 三、医疗场景1、方案概述2、方案需求3、相关产品4、方案价值 注&#xff1a;本文…...

资料分析(2)

C B 增长量不变就是1002020 上面是利滚利:按照20%当利息 本题:涨跌幅度的意思就是增长率&#xff0c;本题是按照增长率不变的情况下进行计算D B 7551400X>1.2*100000 B B B 总体增量部分增量之和 先进行计算固定通信业务收入的增长量移动通信业务实现收入的增长量 增长量现期…...

百元以下蓝牙耳机性价比之王品牌?四大高能性价比机型推荐

面对市场上琳琅满目的蓝牙耳机品牌和型号&#xff0c;消费者往往难以抉择&#xff0c;特别是当预算限定在百元以下时&#xff0c;找到一款既满足基本功能又具备一定品质的蓝牙耳机变得尤其困难&#xff0c;那么百元以下蓝牙耳机性价比之王品牌&#xff1f;尽管价格是一个重要的…...

考场考生行为检测数据集 7000张 带标注 voc yolo

数据集名称&#xff1a; 考场考生行为检测数据集 数据集规模&#xff1a; 图像数量&#xff1a;7000张标注类型&#xff1a;行为检测&#xff08;例如&#xff1a;作弊、玩手机、睡觉等&#xff09;格式兼容性&#xff1a;支持VOC和YOLO标注格式 数据集内容&#xff1a; 该…...

深度学习算法,该如何深入,举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上&#xff0c;深入理解深度学习需要掌握数学基础&#xff08;如线性代数、概率论、微积分&#xff09;、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上&#xff0c;可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。 理论深入…...

舵机的原理及应用

舵机是一种位置(角度)伺服的驱动器&#xff0c;主要由外壳、电机、减速齿轮组、位置传感器和控制电路等部分组成。一、工作原理 舵机的工作原理是控制电路接收信号源的控制信号&#xff0c;并将其转换为电流信号&#xff0c;驱动电机转动。电机通过减速齿轮组带动输出轴…...

Nacos与Eureka--微服务注册中心

Nacos与Eureka Nacos和Eureka都是微服务架构中常用的服务发现和注册中心解决方案&#xff0c;它们帮助微服务架构中的各个服务实例进行互相发现和通信。 Nacos 是由阿里巴巴开源的一个动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它支持服务的注册与发现&#xff0c;并且提供了配…...

Android 调试桥——ADB

文章目录 前言ADB 的主要功能设备连接与管理应用安装与卸载文件传输日志查看设备重启 常用命令连接方式有线无线注意点 前言 ADB&#xff08;Android Debug Bridge&#xff0c;安卓调试桥&#xff09;是 Android SDK 提供的一种命令行工具&#xff0c;用于在开发者的计算机和 …...

闲鱼放弃成为淘宝复刻版了吗?上线学生专属交易交流版块“学生鱼”频道

闲鱼是阿里巴巴旗下闲置用品交易平台&#xff0c;目前拥有超5亿用户规模、4000万日活&#xff0c;在去年被阿里定位为第一批战略创新业务&#xff0c;更是肩负“造血”的重任。闲鱼并未明确表示放弃成为淘宝&#xff0c;但近期确实上线了一个针对学生群体的专属交易交流版块——…...

别再手动埋点了!用OpenTelemetry Operator在K8s里给Java应用自动注入链路追踪(附完整YAML)

零代码改造&#xff1a;OpenTelemetry Operator在K8s中实现Java应用全自动观测 当微服务架构遇上云原生环境&#xff0c;可观测性成为工程团队的生命线。但传统埋点方案需要侵入业务代码、增加维护成本&#xff0c;这与快速迭代的DevOps理念背道而驰。本文将揭示如何通过OpenTe…...

TPAMI 2026 | 跨十大数据集验证,PoundNet重新审视AI图像检测范式

随着 AI 生成图像技术快速演进&#xff0c;伪造内容在网络传播风险持续上升&#xff0c;高鲁棒性检测技术因此成为学界与产业界关注的关键问题。然而&#xff0c;现有不少方法过于追求单一数据集上的短期收益&#xff0c;往往仅围绕“真/假”二分类目标对大规模预训练模型进行专…...

Cursor Pro免费激活终极指南:3种方法永久解锁AI编程助手

Cursor Pro免费激活终极指南&#xff1a;3种方法永久解锁AI编程助手 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45]&#xff08;Multi Language 多语言&#xff09;自动注册 Cursor Ai &#xff0c;自动重置机器ID &#xff0c; 免费升级使用Pro 功能: Youve reached your t…...

Simulink Test Sequence模块在复杂逻辑测试中的高效应用

1. Test Sequence模块入门&#xff1a;逻辑测试的瑞士军刀 第一次接触Simulink Test Sequence模块时&#xff0c;我正被一个汽车电子控制单元(ECU)的状态机测试折磨得焦头烂额。传统脚本测试需要编写大量重复代码&#xff0c;而Test Sequence就像突然出现的瑞士军刀&#xff0c…...

从安防摄像头到直播:手把手教你用ZLMediaKit搭建GB28181视频监控平台

从安防摄像头到直播&#xff1a;手把手教你用ZLMediaKit搭建GB28181视频监控平台 在智能安防和物联网快速发展的今天&#xff0c;视频监控系统的网络化和智能化已成为行业标配。GB28181作为国内视频监控领域的国家标准协议&#xff0c;实现了不同厂商设备间的互联互通。而ZLMed…...

FlexRay帧格式拆解:从Header到Trailer,手把手教你读懂汽车总线的‘数据包’

FlexRay帧格式实战解析&#xff1a;像拆解网络包一样掌握汽车总线通信 在汽车电子系统开发中&#xff0c;理解总线协议就像网络工程师需要精通TCP/IP一样重要。FlexRay作为高性能车载网络的核心协议&#xff0c;其帧格式设计既体现了汽车电子对确定性的严苛要求&#xff0c;又融…...

终极Win11Debloat优化指南:简单4步让你的Windows 11飞起来

终极Win11Debloat优化指南&#xff1a;简单4步让你的Windows 11飞起来 【免费下载链接】Win11Debloat A simple, lightweight PowerShell script that allows you to remove pre-installed apps, disable telemetry, as well as perform various other changes to declutter an…...

程序实现环境温度对传感器的误差补偿,不同温度下测量精度一致,颠覆温漂难题。

无论你是做工业传感还是消费电子&#xff0c;只要你测物理量&#xff08;电压、电流、压力、流量&#xff09;&#xff0c;温度就是精度的头号杀手。今天我们用 Python 打造一套自适应温度补偿系统&#xff0c;让仪器在不同温度下“不忘初心”。一、 实际应用场景描述 (Scenari…...

WebAgent :基于 MCP 协议打造的智能应用“超级路由器”

本文由云软件体验技术团队李锦浩原创。 在 NextSDK 介绍文章里&#xff0c;我们聊了怎么用 opentiny/next-sdk 给前端页面快速接入智能化能力——几行代码嵌进去&#xff0c;用户扫个二维码&#xff0c;手机上就能弹出一个 Remoter 对话窗口&#xff0c;直接用自然语言远程操控…...

Swin2SR多帧超分:视频序列的时空信息融合

Swin2SR多帧超分&#xff1a;视频序列的时空信息融合 1. 引言 你有没有遇到过这样的情况&#xff1a;从监控录像中截取的关键画面模糊不清&#xff0c;或者老视频中的珍贵片段分辨率太低&#xff0c;无法看清细节&#xff1f;传统单帧超分技术往往力不从心&#xff0c;因为它…...