基于协同过滤算法+SpringBoot+Vue+MySQL的商品推荐系统

系统展示

用户前台界面

管理员后台界面

系统背景

  当前的网络技术，软件技术等都具备成熟的理论基础，市场上也出现各种技术开发的软件，这些软件都被用于各个领域，包括生活和工作的领域。随着电脑和笔记本的广泛运用，以及各种计算机硬件的完善和升级，市面上的电脑和笔记本的性能都得到提升，可以支持的软件也逐渐增多，因此，在计算机上安装软件来发挥其高效地信息处理的作用，则很受人们的青睐。对于协同过滤算法商品推荐系统信息来讲，通过手工形式处理，在面对庞大的信息数量时，就显得不适宜了，首先需要花费的时间比较多，其次数据出错率比较高，而且对错误的数据进行更改也比较困难，最后，检索数据费事费力。因此，为了解决上述问题，有必要建立协同过滤算法商品推荐系统，来规范协同过滤算法商品推荐系统信息管理流程，让管理工作可以系统化和程序化，同时，协同过滤算法商品推荐系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。

目的意义

  协同过滤算法商品推荐系统可以对协同过滤算法商品推荐系统信息进行集中管理，可以真正避免传统管理的缺陷。协同过滤算法商品推荐系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统，在信息处理上可以达到快速的目的，不管是针对数据添加，数据维护和统计，以及数据查询等处理要求，协同过滤算法商品推荐系统都可以轻松应对。所以，协同过滤算法商品推荐系统的运用是让协同过滤算法商品推荐系统信息管理升级的最好方式。它可以实现信息处理的便利化要求，还可以规范信息处理的流程，让事务处理成为管理人员手中的一件简单事，而不是之前手工处理时的困难事。尽管协同过滤算法商品推荐系统具备较完善的功能，但是也需要管理人员利用闲暇时间提升自身素质以及个人能力，在操作协同过滤算法商品推荐系统时可以最大化运用协同过滤算法商品推荐系统提供的功能，让系统在满足高效率处理数据的同时，也能始终稳定运行，还可以确保数据的可靠性与数据处理的质量。

技术介绍

  题目确定了是一个应用程序之后，就开始按部就班的进行设计与分析。本课题是需要数据库作为数据管理工具以及数据载体，从程序功能分析到数据分析，选择合适的关系型数据库是当下所选择的重要环节。关系型数据库可选择余地不多，本身甲骨文公司的两个，微软的两个，IBM的一个，也就是这五个了，功能和差异都不影响数据库的选择，因为这些数据库都能实现应用程序功能所需的，那么只能从其他的方面来综合考虑哪种数据库更合适。作为开发使用的电脑硬件上来讲，还是大一的时候买的，当初并没有太多的钱买好一点的电脑，只是作为学习用的，所以经过这么几年的使用，电脑老化了，性能下降也比较厉害，还有好多需要用的学习资料，本身面临毕业，选择学校机房也不是一个长久的打算，选择一个数据库适合自己的老旧笔记本电脑作为学习开发当前的应用，是最重要的。综合考虑的结果就是选用MySQL数据库作为应用数据库，因为MySQL数据库体积小，占用内存小，不影响电脑上其他用的软件运行，并且不需要因为安装维护MySQL数据库而重装系统，最终选择的数据库就是MySQL数据库。

目录参考

1 绪论
  1.1 研究背景
  1.2 目的和意义
  1.3 研究内容
2 相关技术
  2.1Java语言
  2.2 B/S结构介绍
  2.3 MySQL数据库介绍
  2.4 SpringBoot框架介绍
  2.5 Vue框架介绍
3 系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 运行可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4 系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5 系统实现
  5.1 用户前台设计与实现
  5.2 管理员后台的设计与实现
6 系统测试
  6.1 系统测试的特点
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加班级功能测试
  6.3 测试结果分析

代码展示

package com.service;import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.service.IService;
import com.utils.PageUtils;
import com.entity.YonghuEntity;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import com.entity.vo.YonghuVO;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import com.entity.view.YonghuView;public interface YonghuService extends IService<YonghuEntity> {PageUtils queryPage(Map<String, Object> params);List<YonghuVO> selectListVO(Wrapper<YonghuEntity> wrapper);YonghuVO selectVO(@Param("ew") Wrapper<YonghuEntity> wrapper);List<YonghuView> selectListView(Wrapper<YonghuEntity> wrapper);YonghuView selectView(@Param("ew") Wrapper<YonghuEntity> wrapper);PageUtils queryPage(Map<String, Object> params,Wrapper<YonghuEntity> wrapper);}

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