一些深度学习相关指令

// 服务器上查看所有的环境版本
conda env list// 删除某一个环境
conda remove -n 环境名 --all

终端输入命令：nvidia-smi，可以看显卡的使用情况

指定使用哪张显卡：

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '2'

查看服务器的cuda版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

设置全局的 CUDA 可见设备，在sh文件

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2

或者在python文件的最顶上设置：

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'

查看cuda版本：

ls -l /usr/local | grep cuda  

使用nohup 可以使得即使断网也能让程序在服务器上跑：

nohup python -u xxx/xxx/xxx.py > record.log 2>&1 &

用国内的源装东西：

pip install simpletransformers -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

删除.git文件夹（报错rm: remove write-protected regular file）

yes | rm -r ./git-project

将一个服务器上的目录/文件复制到目标服务器上：在这个命令中，port是目标服务器的端口号，username是您在目标服务器上的用户名，destination是目标服务器的IP地址或主机名。当您运行这个命令时，系统会提示您输入目标服务器的密码。
注意：如果您的文件是目录或包含多个文件，您需要添加 -r 选项，scp命令就会递归地复制整个目录。例如：

scp -r -P port_number /data/xxx/xxx username@destination:/data/xxx/

把本地文件上传到服务器上：

scp -P port_number /path/to/local/file username@server_ip:/path/on/server

在Linux中，可以使用rsync命令来高效地将文件从一台服务器传输到另一台服务器。下面是如何使用rsync通过SSH进行文件传输的示例命令：

rsync -avz -e "ssh -p port_number" /data/xxx/xxx username@server_ip:/path/on/server