vue-watch监听功能(侦听器)详解使用
在Vue中,watch侦听器允许我们观察和响应Vue实例上数据的变化。当被侦听的数据发生变化时,可以执行异步操作或开销较大的操作,这是computed属性可能不适合的场景。watch侦听器提供了更灵活的方式来处理数据变化时的副作用。
基本用法
watch选项是一个对象,其键是需要观察的表达式(字符串形式),值是对应回调函数。当表达式的值发生变化时,会调用这个回调函数。回调函数接收两个参数:新值和旧值。
javascript复制代码
export default { | |
data() { | |
return { | |
question: '', | |
answer: 'I cannot give you an answer until you ask a question!' | |
} | |
}, | |
watch: { | |
// 侦听question的变化 | |
question(newVal, oldVal) { | |
this.answer = 'Waiting for you to stop typing...'; | |
this.debouncedGetAnswer(); | |
} | |
}, | |
created() { | |
// 使用lodash的debounce函数来限制getAnswer的调用频率 | |
this.debouncedGetAnswer = _.debounce(this.getAnswer, 500); | |
}, | |
methods: { | |
getAnswer() { | |
if (this.question.includes('?')) { | |
this.answer = 'Thinking...'; | |
// 这里模拟异步操作 | |
setTimeout(() => { | |
this.answer = 'Answered ' + this.question; | |
}, 1000); | |
} | |
} | |
} | |
} |
深度侦听
当需要侦听一个对象的属性时,标准的watch侦听器可能不会按预期工作,因为默认情况下,它不会侦听对象内部属性的变化。为了侦听对象内部属性的变化,可以使用deep: true选项。
javascript复制代码
watch: { | |
someObject: { | |
handler(newVal, oldVal) { | |
// 当someObject内部任何属性变化时执行 | |
}, | |
deep: true | |
} | |
} |
立即执行
有时,你可能希望侦听器在组件创建后立即执行一次,而不是等待数据变化。这可以通过immediate: true选项来实现。
javascript复制代码
watch: { | |
someData: { | |
handler(newVal, oldVal) { | |
// 侦听逻辑 | |
}, | |
immediate: true // 组件创建时立即执行一次 | |
} | |
} |
注意事项
watch侦听器适用于观察数据变化后执行复杂逻辑或异步操作。- 过度使用
watch可能会使组件难以理解和维护,特别是在大型项目中。 - 当需要基于数据变化来更新数据时,通常优先考虑使用
computed属性,因为它更高效且声明式。 - 使用
deep: true时要小心,因为它会深度遍历对象,这可能会导致性能问题。 immediate: true在某些情况下很有用,但也要谨慎使用,因为它会在侦听器创建后立即执行一次,这可能会与组件的初始渲染逻辑冲突。
相关文章:
vue-watch监听功能(侦听器)详解使用
在Vue中,watch侦听器允许我们观察和响应Vue实例上数据的变化。当被侦听的数据发生变化时,可以执行异步操作或开销较大的操作,这是computed属性可能不适合的场景。watch侦听器提供了更灵活的方式来处理数据变化时的副作用。 基本用法 watch选…...
8.第二阶段x86游戏实战2-实现瞬移
免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 本次游戏没法给 内容参考于:微尘网络安全 工具下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1rEEJnt85npn7N38Ai0_F2Q?pwd6tw3 提…...
uts+uniapp踩坑记录(vue3项目
杂记: web-view方面 内嵌html使用web-view时,直接用 uni.postMessage({data: {action: message // 你要传的信息}}); 示例上写的是用 document.addEventListener(UniAppJSBridgeReady, function() { uni.postMessage({ data: { action: postMe…...
《深度学习》OpenCV 高阶 图像金字塔 用法解析及案例实现
目录 一、图像金字塔 1、什么是图像金字塔 2、图像金字塔作用 1)金字塔尺度间的图像信息补充 2)目标检测与识别 3)图像融合与拼接 4)图像增强与去噪 5)图像压缩与编码 二、用法解析 1、向下采样 1)概念…...
dirty pages , swapiness 查看SWAP占用进程
文章说了这么多的意思 就是不要过度分配不用的内存。虽然脏块不会写入swap,但是占了物理内存,浪费空间,可能导致进行了很多不必要的交换(虽然判断很少要进swap,判断要不要也要时间。。。)。 To verify whic…...
Spring Boot项目更改项目名称
背景:新项目开始前,往往需要初始化功能,拿到基础版本后更改项目对应的名称等信息。 更改步骤如下: 1、修改目录名称。 打开本地项目,右键修改项目名称。 2、修改maven项目的pom依赖 修改parent及modules项目名称&…...
Hive SQL基础语法及查询实践
目录 基础语法 1. 官网地址 2. 查询语句语法 基本查询(Select…From) 数据准备 (0)原始数据 (1)创建部门表 (2)创建员工表 (3)导入数据 全表和特定列查…...
k8s service如何实现流量转发
1 基本概念 Service:在Kubernetes(K8s)中,Service用于将流量转发到后端的Pod中。Service提供了一种稳定的网络入口,尽管后端的Pod可能会动态改变 kube-proxy: kube-proxy是Kubernetes集群中的核心组件之一࿰…...
每日一练:K个一组翻转链表
25. K 个一组翻转链表 - 力扣(LeetCode) 一、题目要求 给你链表的头节点 head ,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。 k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍&#x…...
昨晚,OpenAI震撼发布o1大模型!我们正式迈入了下一个时代。
大半夜的,OpenAI抽象了整整快半年的新模型。 在没有任何预告下,正式登场。 正式版名称不叫草莓,草莓只是内部的一个代号。他们的正式名字,叫: 为什么取名叫o1,OpenAI是这么说的: For complex …...
MySql8.x---开窗函数
1、定义 语法结构: ** 开窗函数|聚合函数 over([分组函数] [排序函数] [自定义窗口]) ** 分组函数:partition by ...,根据指定的字段对表分组,分组字段可以有多个。省略时表示整个表为一组。 排序函数:order by ...&…...
图文讲解HarmonyOS应用发布流程
HarmonyOS应用的开发和发布过程可以分为以下几个步骤:证书生成、应用开发、应用签名和发布。 1. 证书生成: 在开始开发HarmonyOS应用之前,首先需要生成一个开发者证书。开发者证书用于标识应用的开发者身份并确保应用的安全性。可以通过Har…...
【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)
原文链接: https://tecdat.cn/?p37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预…...
经典负载调制平衡放大器(LMBA)设计-从理论到ADS仿真
经典负载调制平衡放大器(LMBA)设计-从理论到ADS仿真 ADS工程下载:经典负载调制平衡放大器(LMBA)设计-从理论到ADS仿真-ADS工程 参考论文: An Efficient Broadband Reconfigurable Power Amplifier Using Active Load…...
Web开发:基础Web开发的支持
创建项目: 添加依赖: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://mav…...
【LeetCode每日一题】——LCR 168.丑数
文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目注意】六【题目示例】七【题目提示】八【解题思路】九【时间频度】十【代码实现】十一【提交结果】 一【题目类别】 优先队列 二【题目难度】 中等 三【题目编号】 LCR 168.丑数 四【题目描述…...
Day7 | Java框架 | SpringMVC
Day7 | Java框架 | SpringMVC SpringMVC简介SpringMVC 概述入门案例入门案例工作流程分析Controller 加载控制与业务bean加载控制(SpringMVC & Spring)PostMan 请求与响应请求映射路径请求方式(不同类型的请求参数)࿱…...
【网络通信基础与实践第二讲】包括互联网概述、互联网发展的三个阶段、互联网的组成、计算机网络的体系结构
一、互联网概述 计算机网络是由若干节点(node)和连接这些节点的链路(link)组成。 网络之间还可以通过路由器互联起来,这就构成了一个覆盖范围更大的计算机网络。这样的网络称为互联网。 网络把许多计算机连接在一起…...
CentOS7下安装Ruby3.2.4的实施路径
一、CentOS版本 [userzt ~]$ cat /etc/os-release NAME"CentOS Linux" VERSION"7 (Core)" ID"centos" ID_LIKE"rhel fedora" VERSION_ID"7" PRETTY_NAME"CentOS Linux 7 (Core)" ANSI_COLOR"0;31" CPE…...
Redis 实现原理或机制
Redis 是一个高性能的、基于内存的键值对存储系统,广泛用于缓存、会话管理、排行榜和消息队列等场景。它的高效性得益于其独特的实现原理和机制,Redis支持丰富的数据结构和多种持久化、复制、集群和发布/订阅功能,提供了灵活性和高可用性。 …...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重,适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解,并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...
