【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况（2）

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关于java应用的监控本系列有文章如下：
【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况
【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况
【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat运行情况
【运维监控】Prometheus+grafana监控spring boot 3运行情况

• 本示例是通过java的代理运行java应用，同时将java虚拟机运行的数据以及应用对应的方法耗时信息数据存储到influxdb中。
• 本示例使用到的Java应用需要读者自行创建，通过influxdb的客户端收集java应用的虚拟机、方法耗时则由github上提供的开源jar完成。
• 本示例使用的grafana模板同样由grafana对应的开源模板提供。
• 本示例分为四个部分，即部署influxdb、创建java应用及配置、部署grafana和集成。
• 本示例的influxdb和grafana都部署在server2上，实际上你的环境可能不是这样部署的，同时java应用的部署服务器则可随意指定的，故没有说明。

该文章太长，故分成2个部分
【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况（1）
【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况（2）
【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况（完整版）

四、grafana集成influxdb监控java 虚拟机以及方法耗时情况

1、添加grafana数据源

选择influxdb数据源，如下图所示。

在下图所示的页面，点击添加数据源按钮。

点击后进入下面页面中，针对红框内填写必要的信息

其中查询语言本示例选择的Flux（其中的区别参考官网，不同的类别下面需要填写的信息不同）
填写完成后，示例如下。

完成上图所示的信息后，继续往下填写，进行授权，如下图所示。

保存成功的图示如下。

至此，grafana集成influxdb的工作完成，集成后，Organization名称为alanchan_win的所有bucket都可以在grafana的数据探索中查到数据。示例如下图。

2、添加grafana的dashboard

1）、选择新建dashboard方式

在grafana的web ui页面中选择dashborad的菜单栏，如下图所示。

上图按钮提供三个功能，即创建目录、新建dashboard和导入dashboard。新建目录就是将不同的dashboard归类，新建dashboard页面如下图所示。下图中的import dashboard与该按钮下的import是一个功能。

提供三种功能，即自己创建可视化dashboard、导入panel和导入dashboard。本示例介绍的是导入dashboard。

2）、导入dashboard

导入dashboard需要以下几步：

• 1、在链接中选择需要的模板
• 2、选择导入模板的方式，本示例选择复制模板ID方式
• 3、加载模板ID后进行相应的配置
• 4、配置完成后，进行模板最后的Load

下面就按照上述的步骤进行操作示例。

点击import a dashboard按钮，进入下面页面。

在上图中第一个红色框内的链接（https://grafana.com/grafana/dashboards/）提供开源模板，供使用者自行选择需要的内容，本示例选择的是“MyPerf4J-InfluxDBv2.x-JVM”和“MyPerf4J-InfluxDBv2.x-Method”，ID分别是15671和15672。可以选择复制ID或自己下载json，在上图中上传json。本示例是复制ID操作方式。

点击Load按钮后，则进入下面页面，然后选择上述创建的influxdb-demo数据源，最后导入即可。

按照上述步骤，将两个模板导入后即完成了集成。

3、验证

说明：读者新建的应用可能不会像作者有这么多数据，可能需要将应用运行一段时间后再观察。
在grafana的dashboard中查看添加的dashboard，选择刚刚添加的2个dashboard即可。

分别查看对应的dashboard，点击MyPerf4J-InfluxDBv2.x-JVM对应的dashboard，则展示如下页面（便于查看，被作者折叠了）。

不折叠的情况如下页面。

点击MyPerf4J-InfluxDBv2.x-Method对应的dashboard，则展示如下页面。

将鼠标焦点放在具体的图上，则会显示应用对应的方法耗时，如下图所示。

以上，则完成了集成。