当前位置: 首页 > news >正文

华为OD机试 - 推荐多样性(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)

在这里插入图片描述

华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里

专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。

刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。

一、题目描述

推荐多样性需要从多个列表中选择元素,一次性要返回 N 屏数据(窗口数量),每屏展示 K 个元素(窗口大小),选择策略:

各个列表元素需要做穿插处理,即先从第一个列表中为每屏选择一个元素,再从第二个列表中为每屏选择一个元素,依次类推。

每个列表的元素尽量均分为 N 份,如果不够 N 份,也要全部分配完,参考样例图:

(1) 从第一个列表中选择 4 条 0123,分别放到 4 个窗口中

(2) 从第二个列表中选择 4 条 10111213,分别放到 4 个窗口中

(3) 从第三个列表中选择 4 条 20212223,分别放到 4 个窗口中

(4) 再从第一个列表中选择 4 条 4567,分别放到 4 个窗口中

(5) 再从第一个列表中选择,由于数量不足 4 条,取剩下的 2 条,放到窗口1 和窗口2

(6) 再从第二个列表中选择,由于数量不足 4 条且总的元素数达到窗口要求,取 1819 放到窗口3 和窗口4

二、输入描述

第一行输入为 N,表示需要输出的窗口数量,取值范围 [1, 10]

第二行输入为 K,表示每个窗口需要的 元素数量,取值范围 [1, 100]

之后的行数不定(行数取值范围 [1, 10]),表示每个列表输出的元素列表。元素之间以空格隔开,已经过排序处理,每个列表输出的元素数量取值范围 [1, 100]

三、输出描述

输出元素列表,元素数量 = 窗口数量 * 窗口大小,元素之间以空格分隔,多个窗口合并为一个列表输出,参考样例:

先输出窗口1的元素列表,再输出窗口2的元素列表,再输出窗口3的元素列表,最后输出窗口4的元素列表。

备注

  1. 每个列表会保证元素数量满足窗口要求,不需要考虑元素不足情况
  2. 每个列表的元素已去重,不需要考虑元素重复情况
  3. 每个列表的元素列表均不为空,不需要考虑列表为空的情况
  4. 每个列表的元素列表已经过排序处理,输出结果要保证不改变同一个列表的元素顺序
  5. 每个列表的元素数量可能是不同的

四、测试用例

测试用例1:

1、输入

4
7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

2、输出

0 10 20 4 14 24 8 1 11 21 5 15 25 9 2 12 22 6 16 26 18 3 13 23 7 17 27 19

3、说明

测试用例2:

1、输入

2
3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

2、输出

0 10 20 1 11 21

3、说明

五、解题思路

1、问题分析

问题要求我们从多个排序好的列表中选择元素,以 “轮询” 的方式将元素分配到多个窗口中。每个窗口的展示数量固定,窗口数量也固定。主要目标是通过轮询方式选择元素,确保列表中的元素尽量平均分布到各个窗口中,同时保持列表中元素的顺序不变。

2、ArrayList + LinkedList

使用 ArrayList 存储每个输入列表,每个输入列表使用 LinkedList 来存储元素。

选择 LinkedList 的原因是它可以高效地在列表头部移除元素(removeFirst 操作的时间复杂度为 O(1)),这在轮询分配元素时非常重要。

3、具体步骤:

  1. 读取窗口数量 N 和每个窗口需要的元素数量 K。接着读取多个列表,每个列表包含已排序的整数。
  2. 使用一个二维列表来存储输入的每个列表。每个列表使用 LinkedList 以便于从列表头部快速删除元素。
  3. 创建一个一维数组 windows,大小为 N * K,用于存储所有窗口的元素。
  4. 使用一个指针 idx 表示当前正在分配元素的位置,以及一个指针 level 表示当前从哪个列表中取元素。
  5. 使用一个循环,直到所有窗口都填满:
    • 对于每一轮分配,轮询当前列表,将其前 N 个元素依次分配给 N 个窗口。
    • 如果当前列表的元素不够 N 个,或者被取空,则切换到下一个列表进行分配。
  6. 每轮次需要检查列表是否为空,如果为空则移除,以防止越界。
  7. 按照窗口的列顺序进行输出,将每个窗口的元素按列拼接成最终的结果。

主要使用了轮询遍历法。每次从当前列表中为每个窗口分配一个元素,然后切换到下一个列表。这样可以确保元素被均匀分布在各个窗口中。

4、时间复杂度

总时间复杂度为 O(N * K),其中 N 是窗口数量,K 是每个窗口的元素数量。主要耗时在于分配元素和输出结果的过程中。

六、Python算法源码

def main():import sysinput = sys.stdin.readdata = input().splitlines()# 读取窗口数量和每个窗口的元素数量n = int(data[0])k = int(data[1])# 读取输入的所有列表lists = []for line in data[2:]:if line.strip() == '':  # 本地测试时,以空行作为输入截止条件breaknums = list(map(int, line.split()))lists.append(nums)# 初始化窗口矩阵为一维数组windows = [0] * (k * n)# 当前正在为窗口矩阵赋值的索引位置idx = 0# 当前从第level个列表中取值level = 0# 当窗口矩阵填满后,结束循环while idx < len(windows):# 当前轮次是否发生了"借"动作flag = False# 从当前列表中取前 n 个元素for i in range(n):windows[idx] = lists[level].pop(0)idx += 1# 如果当前列表没有元素了,则继续切到下一个列表中"借"if len(lists[level]) == 0 and len(lists) > 1:lists.pop(level)  # 删除空列表level %= len(lists)  # 防止越界flag = True  # 发生了"借"动作# 如果没有发生"借"动作,则切换到下一个列表if not flag:level = (level + 1) % len(lists)  # 防止越界# 构建输出result = []# 遍历窗口矩阵的每一列for j in range(n):  # 遍历列号for i in range(k):  # 遍历行号result.append(str(windows[i * n + j]))  # 将每一列的元素进行拼接print(' '.join(result))if __name__ == "__main__":main()

七、JavaScript算法源码

function main() {const fs = require('fs');// 读取输入const input = fs.readFileSync('/dev/stdin', 'utf8').split('\n');// 读取窗口数量和每个窗口的元素数量const n = parseInt(input[0]);const k = parseInt(input[1]);// 读取输入的所有列表let lists = [];for (let i = 2; i < input.length; i++) {const line = input[i].trim();if (line === '') break; // 本地测试时,以空行作为输入截止条件let nums = line.split(' ').map(Number);lists.push(nums);}// 初始化窗口矩阵为一维数组let windows = new Array(k * n);// 当前正在为窗口矩阵赋值的索引位置let idx = 0;// 当前从第 level 个列表中取值let level = 0;// 当窗口矩阵填满后,结束循环while (idx < windows.length) {// 当前轮次是否发生了"借"动作let flag = false;// 从当前列表中取前 n 个元素for (let i = 0; i < n; i++) {windows[idx++] = lists[level].shift();// 如果当前列表没有元素了,则继续切到下一个列表中"借"if (lists[level].length === 0 && lists.length > 1) {lists.splice(level, 1); // 删除空列表level %= lists.length; // 防止越界flag = true; // 发生了"借"动作}}// 如果没有发生"借"动作,则切换到下一个列表if (!flag) {level = (level + 1) % lists.length; // 防止越界}}// 构建输出let result = [];// 遍历窗口矩阵的每一列for (let j = 0; j < n; j++) { // 遍历列号for (let i = 0; i < k; i++) { // 遍历行号result.push(windows[i * n + j]); // 将每一列的元素进行拼接}}console.log(result.join(' '));
}main();

八、C算法源码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 辅助函数:读取一行输入
char* read_line() {char* line = NULL;size_t len = 0;getline(&line, &len, stdin);return line;
}// 辅助函数:将字符串按空格分割并转换为整数数组
int* parse_integers(char* line, int* size) {int* nums = malloc(100 * sizeof(int)); // 假设每行最多有100个数字*size = 0;char* token = strtok(line, " ");while (token != NULL) {nums[(*size)++] = atoi(token);token = strtok(NULL, " ");}return nums;
}int main() {// 读取窗口数量和每个窗口的元素数量int n, k;scanf("%d", &n);scanf("%d", &k);getchar(); // 读取换行符// 存储所有的列表int** lists = malloc(10 * sizeof(int*)); // 最多有10个列表int list_sizes[10] = {0};int list_count = 0;while (1) {char* line = read_line();if (line[0] == '\n' || line[0] == '\0') {free(line);break;}lists[list_count] = parse_integers(line, &list_sizes[list_count]);list_count++;free(line);}// 初始化窗口矩阵为一维数组int* windows = malloc(k * n * sizeof(int));int idx = 0;int level = 0;// 当窗口矩阵填满后,结束循环while (idx < k * n) {int flag = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {windows[idx++] = lists[level][0];// 移除第一个元素for (int j = 0; j < list_sizes[level] - 1; j++) {lists[level][j] = lists[level][j + 1];}list_sizes[level]--;// 如果当前列表没有元素了,则继续切到下一个列表中"借"if (list_sizes[level] == 0 && list_count > 1) {free(lists[level]); // 删除空列表for (int j = level; j < list_count - 1; j++) {lists[j] = lists[j + 1];list_sizes[j] = list_sizes[j + 1];}list_count--;level %= list_count; // 防止越界flag = 1;}}// 如果没有发生"借"动作,则切换到下一个列表if (!flag) {level = (level + 1) % list_count; // 防止越界}}// 构建输出for (int j = 0; j < n; j++) {for (int i = 0; i < k; i++) {printf("%d ", windows[i * n + j]);}}printf("\n");// 释放内存free(windows);for (int i = 0; i < list_count; i++) {free(lists[i]);}free(lists);return 0;
}

九、C++算法源码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <sstream>
using namespace std;int main() {int n, k;cin >> n >> k;cin.ignore(); // 读取换行符vector<queue<int>> lists;string line;// 读取输入的所有列表while (getline(cin, line)) {if (line.empty()) break; // 本地测试时,以空行作为输入截止条件istringstream iss(line);queue<int> q;int num;while (iss >> num) {q.push(num);}lists.push_back(q);}// 初始化窗口矩阵为一维数组vector<int> windows(k * n);// 当前正在为窗口矩阵赋值的索引位置int idx = 0;// 当前从第 level 个列表中取值int level = 0;// 当窗口矩阵填满后,结束循环while (idx < windows.size()) {// 当前轮次是否发生了"

🏆下一篇:华为OD机试真题 - 简易内存池(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)

🏆本文收录于,华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)

刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。

在这里插入图片描述

相关文章:

华为OD机试 - 推荐多样性(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)

华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中&#xff0c;刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试真题&#xff08;Python/JS/C/C&#xff09;》。 刷的越多&#xff0c;抽中的概率越大&#xff0c;私信哪吒&#xff0c;备注华为OD&#xff0c;加入华为OD刷题交流群&#xff0c;…...

梧桐数据库(WuTongDB):CBO(Cost-Based Optimizer)基于代价的优化器技术简介

CBO&#xff08;基于代价的优化器&#xff0c;Cost-Based Optimizer&#xff09;是现代数据库系统中最广泛使用的查询优化器之一。它通过计算执行查询时可能消耗的资源&#xff08;如CPU、内存、I/O&#xff09;来选择最优的执行计划&#xff0c;以提高查询性能。 1. CBO 的工…...

深入探索Go语言中的函数:匿名函数、指针参数与函数返回

1. Go语言中的函数 函数是任何编程语言中的核心元素&#xff0c;它们帮助我们将大型程序分解为更小的、易于管理的部分。在Go语言中&#xff0c;函数是通过 func 关键字定义的。理想的函数应当是独立的&#xff0c;完成单一任务。如果你发现某个函数正在执行多个任务&#xff…...

Android12_13左上角状态栏数字时间显示右移动

文章目录 问题场景解决问题 一、基础资料二、代码追踪三、解决方案布局的角度解决更改paddingStart 的默认值设置marginLeft 值 硬编码的角度解决 问题场景 1&#xff09;早期一般屏幕都是方形的&#xff0c;但是曲面屏&#xff0c;比如&#xff1a;好多车机Android产品、魔镜…...

望繁信科技携流程智能解决方案亮相CNDS 2024新能源产业数智峰会

9月13日&#xff0c;CNDS 2024中国新能源产业数智峰会在北京圆满落幕。本次峰会以“走向数字新能源”为主题&#xff0c;汇聚了来自新能源领域的顶尖领袖、专家学者及知名企业代表&#xff0c;共同探讨数字化技术在新能源行业中的创新应用和发展趋势。上海望繁信科技有限公司&a…...

nginx负载均衡(轮询与权重)

文章目录 1. nginx的介绍2. nginx使用场景3. nginx在windows的下载与安装4. nginx的简单使用5. nginx进行轮询测试6. nginx进行权重测试7. 总结 1. nginx的介绍 Nginx&#xff08;engine x&#xff09;是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器&#xff0c;同时也是一个开源的、…...

【计算机网络】网络通信中的端口号

文章目录 一、引入端口号二、端口号的作用三、端口号的确定 在TCP/IP协议中&#xff0c;传输层有两个重要的协议&#xff1a;TCP&#xff08;传输控制协议&#xff09;和UDP&#xff08;用户数据报协议&#xff09;。TCP用于提供可靠的数据传输&#xff0c;而UDP则适合用于广播…...

Python 解析 JSON 数据

1、有如下 JSON 数据&#xff0c;存放在 data.json 文件&#xff1a; [{"id":1, "name": "小王", "gender": "male", "score": 96.8}, {"id":2, "name": "小婷", "gender&qu…...

利用LlamaIndex构建ARG本地知识库

文章目录 1. 环境准备2. 启用诊断日志3. 配置本地模型4. 配置本地向量模型5. LlamaIndex全局配置6. 创建 PGVectorStore7. 从数据库加载数据8. 文本分割器: SpacyTextSplitter9. 配置管道10. 创建向量存储索引11 .指定响应模式&#xff0c;以及启用流式响应 在现代的人工智能应…...

PCM的缺点

PCM的主要缺点包括需要较大的‌数据传输带宽和‌存储空间&#xff0c;导致无法实现‌高压缩比&#xff0c;相对较低的‌数据压缩效率。‌‌ PCM&#xff08;脉冲编码调制&#xff09;作为一种无损编码技术&#xff0c;虽然能够保留原始信号的完整性&#xff0c;适用于需要高保…...

【C语言】(指针系列四)回调函数+qsort函数

一、回调函数 回调函数就是通过函数指针调用的函数 如果你把函数的指针作为参数传递给另外一个函数&#xff0c;当这个指针被用来调用其所指向的函数时&#xff0c;被调用的函数就是回调函数。回调函数并不是一个单一的函数实现的&#xff0c;而是在某种情况下&#xff0c;编…...

全面理解tensor编程中矩阵的行和列

经常会在编程中遇到理解矩阵行和列的事情。 1、要明确无论这个张量有多少维度&#xff0c;它的矩阵乘法都只能作用于最后两个维度。 例如&#xff1a; import torcha torch.rand([64, 32, 3, 4]) b torch.rand([64, 32, 3, 4])c torch.matmul(a, b.transpose(2, 3)) # 交…...

【Kubernetes】常见面试题汇总(十)

目录 29.简述 Kubernetes 自动扩容机制&#xff1f; 30.简述 Kubernetes Service 类型&#xff1f; 31.简述 Kubernetes Service 分发后端的策略&#xff1f; 32.简述 Kubernetes Headless Service &#xff1f; 29.简述 Kubernetes 自动扩容机制&#xff1f; &#xff08;…...

CSS —— 界面布局

flexbox - 弹性盒子布局&#xff08;弹性布局&#xff09; 一维方向&#xff0c;横纵向排列。 采用flex布局的元素&#xff0c;称为 Flex 容器&#xff08;flex container&#xff09;&#xff0c;简称"容器" flex-direction 用于设置主轴方向&#xff1b;子元素默…...

SpringBoot万级并发-jemeter-Address already in use: connect

一、场景 用Jmeter压力单测接口的时候&#xff0c;发现报 Response code:Non HTTP response code: java.net.BindException Response message:Non HTTP response message: Address already in use: connect 然后我这边是wondows的电脑操作压测的&#xff0c;操作系统win10&…...

P1228 地毯填补问题

![](地毯填补问题 - 洛谷) #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define qw dfs(zxl-1,zyl-1,zx,zy,l); #define we dfs(zxl-1,zyl,zx,zyl,l); #define er dfs(zxl,zyl-1,zxl,zy,l); #define rt dfs(zxl,zyl,zxl,zyl,l);void dfs(int x,int y,int zx,int zy,int…...

【计算机网络】UDP TCP介绍

UDP & TCP介绍 UDP报文格式报文内容介绍端口号报文长度校验和载荷 TCP报文格式初步了解TCP机制确认应答超时重传连接管理滑动窗口流量控制拥塞控制紧急传输数据推送延时应答捎带应答面向字节流异常处理心跳机制 UDP 和 TCP 的区别 UDP 报文格式 对于网络协议, 本质上就是…...

JDBC初相识

文章目录 JDBC的由来JDBC的好处 JDBC核心API的介绍JDBC会用到的包JDBC四个核心对象JDBC访问数据库的步骤 客户端操作MySQL数据库的方式 使用第三方客户端来访问MySQL&#xff1a;SQLyog、Navicat 使用MySQL自带的命令行方式 通过Java来访问MySQL数据库&#xff0c;今天要学习…...

Go语言现代web开发07 map字典

Maps are complex data types used to store key-value pairs. Each key can appear only once on the map and can be used to find the value paired with that key. The default value for the map is nil. A nil map has no keys and keys cannot be added. 映射是用于存储…...

AI工具一键制作爆火的“汉语新解“卡片!

最近出现了一种很火的新玩法“汉语新解”。 AI把一个词汇&#xff0c;以一种特殊的视角&#xff0c;用幽默、讽刺等方式重新定义&#xff0c;然后生成一张精美的卡片。 这个玩法和之前我发的的吐槽工具玩法类似&#xff0c;主打的就是一个新颖、情绪释放。 今天教大家怎么快速…...

5分钟掌握百度网盘高速下载神器:完全免费的开源解析工具终极指南

5分钟掌握百度网盘高速下载神器&#xff1a;完全免费的开源解析工具终极指南 【免费下载链接】baidu-wangpan-parse 获取百度网盘分享文件的下载地址 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidu-wangpan-parse 还在为百度网盘非会员下载速度只有几十KB而烦恼吗…...

大语言模型行为与知识探测:从黑箱测试到认知图谱构建

1. 项目概述&#xff1a;为你的大模型装上“说明书”如果你正在使用或开发大语言模型&#xff0c;无论是开源的Llama、ChatGLM&#xff0c;还是闭源的商业API&#xff0c;一个绕不开的痛点就是&#xff1a;这模型到底“懂”什么&#xff1f;它的知识边界在哪里&#xff1f;面对…...

联想刃7000k BIOS权限深度解析:从用户到管理员的实战技巧

联想刃7000k BIOS权限深度解析&#xff1a;从用户到管理员的实战技巧 【免费下载链接】Lenovo-7000k-Unlock-BIOS Lenovo联想刃7000k2021-3060版解锁BIOS隐藏选项并提升为Admin权限 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/Lenovo-7000k-Unlock-BIOS 联想刃7000k …...

RPFM:重新定义全面战争MOD开发的工作流革命

RPFM&#xff1a;重新定义全面战争MOD开发的工作流革命 【免费下载链接】rpfm Rusted PackFile Manager (RPFM) is a... reimplementation in Rust and Qt6 of PackFile Manager (PFM), one of the best modding tools for Total War Games. 项目地址: https://gitcode.com/g…...

如何高效使用m4s-converter:专业开发者的B站缓存视频转换终极指南

如何高效使用m4s-converter&#xff1a;专业开发者的B站缓存视频转换终极指南 【免费下载链接】m4s-converter 一个跨平台小工具&#xff0c;将bilibili缓存的m4s格式音视频文件合并成mp4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/m4/m4s-converter m4s-converter是一…...

Rusted PackFile Manager:全面战争模组制作的新手入门完全指南

Rusted PackFile Manager&#xff1a;全面战争模组制作的新手入门完全指南 【免费下载链接】rpfm Rusted PackFile Manager (RPFM) is a... reimplementation in Rust and Qt6 of PackFile Manager (PFM), one of the best modding tools for Total War Games. 项目地址: htt…...

终极暗黑破坏神II角色编辑器:5分钟打造你的完美英雄

终极暗黑破坏神II角色编辑器&#xff1a;5分钟打造你的完美英雄 【免费下载链接】diablo_edit Diablo II Character editor. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/diablo_edit 还在为暗黑破坏神II中无尽的刷装备、练级而烦恼吗&#xff1f;Diablo Edit2是一款功…...

5分钟掌握OBS虚拟摄像头:让所有视频软件都能用上专业直播效果

5分钟掌握OBS虚拟摄像头&#xff1a;让所有视频软件都能用上专业直播效果 【免费下载链接】obs-virtual-cam 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/obs/obs-virtual-cam 你是否曾经羡慕主播们精美的直播画面&#xff0c;却苦于无法在Zoom、Teams等日常软件中实现同…...

[Cesium] 数字孪生实践 | 超图插件打通UE4/Unity三维GIS管线全解析

1. 数字孪生与三维GIS技术融合的现状 数字孪生技术正在改变我们理解和构建物理世界的方式。简单来说&#xff0c;数字孪生就是通过数字化手段&#xff0c;在虚拟空间中创建一个与真实世界完全对应的"双胞胎"。这个数字化的双胞胎可以实时反映真实世界的状态&#xff…...

ARM Cortex-A9 MPCore多核处理器架构与优化实践

1. ARM Cortex-A9 MPCore硬件架构概述ARM Cortex-A9 MPCore是一款广泛应用于嵌入式系统的高性能多核处理器。作为ARMv7-A架构的代表性产品&#xff0c;它在工业控制、汽车电子和消费电子等领域有着广泛应用。这款处理器最显著的特点是支持1-4个核心的对称多处理(SMP)配置&#…...