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长业务事务的离线并发问题

事务指代一组操作同时成功或同时失败,事务可分为两类:

  • 系统事务:即关系数据库事务,一次数据库连接中由start transactionbegin开启,commit表示提交,rollback表示回滚;
  • 业务事务:完成一个业务目标包含的一系列业务动作,如让一个配置生效,需要经历 编辑->保存->提交审批->审批通过 这4个步骤。

当事务持续时间过长,并发请求的概率就会越大,会导致一系列并发问题,如:脏读,不可重复读,更新丢失甚至死锁等问题。

解决大系统事务的方式通常是两个思路:减少事务持续时间 和 缩小事务锁定资源的范围,比如仅在写库时开启事务,前置的查询判断逻辑不在事务中进行,以此来避免并发更新,同时写库时可使用乐观锁(如:版本号)进行兜底判断,以此来检测并发更新。

而业务事务的持续时间和资源通常由业务流程所决定,并不能在这两个方面优化来避免离线并发问题, 但可以通过乐观锁机制检测并发更新。

考虑如下场景:运营人员发布一个商品需要经过 商品配置编辑 -> 商品配置保存 -> 商品配置审批 -> 商品发布 4步,

商品配置状态机如下:
在这里插入图片描述

如果不做任何离线并发控制,会存在业务保存的配置和实际提交的配置存在不一致,考虑以下情况:

在这里插入图片描述

张三预期提交审批的配置和实际提交的配置不一致。这里需要一个版本号关联保存的配置和发起审批的配置,通常在保存时,后台返回保存的版本,后面提交审批时携带保存的版本,后台进行版本比对,如果版本不一致,则表示配置已被更新,需终止发起审批:

在这里插入图片描述

这种丢失更新的场景通常是由于操作非原子导致,从保存到发起审批之间的时间间隔无法预知,不同业务人员在一段时间内同时编辑容易
触发离线并发问题。

这里使用乐观锁机制在最终提交步骤里检测是否被并发更新,为什么不使用悲观锁?其一,业务流程上不允许一个业务人员的一次操作独占该配置的写,其二,悲观锁锁定时间较长,耗费资源多,且容易引发死锁问题。

那么乐观锁有什么缺点呢?业务只有在最终提交时才会感知到此次修改保存是否有效,我辛辛苦苦编辑了10分钟,最后提交你和我说被别人改了提交不了,业务很"生气"。当然也可以在业务编辑时定时检测是否有新版本提交,提早主动发现而非最后被动告知,交互性上相对更人性化,现在的各种网站也都有主动检测变更机制,例如,B站在看评论时如果有新评论会自动插入到评论区中,不需要用户重新刷新。

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