当前位置: 首页 > news >正文

1.3 计算机网络的分类

欢迎大家订阅【计算机网络】学习专栏,开启你的计算机网络学习之旅!

文章目录

  • 前言
  • 一、按分布范围分类
  • 二、按传输技术分类
  • 三、按拓扑结构分类
  • 四、按使用者分类
  • 五、按传输介质分类


前言

计算机网络根据不同的标准可以被分为多种类型,本章从分布范围、传输技术、拓扑结构、使用者以及传输介质这五个方面入手进行了详细讲解。

一、按分布范围分类

①局域网(LAN)
局限在较小的范围(如 1 公里左右)。通常采用高速通信线路。

②广域网(WAN)
通常为几十到几千公里。有时也称为远程网(long haul network),是互联网的核心部分。常用于远程数据传输和大规模的网络通信,如跨国公司的数据交换。

③城域网(MAN)
介于局域网和广域网之间,作用范围一般是一个城市,作用距离约为 5~50 公里。

④个域网(PAN)
范围很小,大约在 10 米左右,有时也称为无线个人区域网 WPAN (Wireless PAN)。适用于个人设备之间的无线通信,如蓝牙设备和智能手机的连接。

二、按传输技术分类

①广播式网络
当一台计算机发送数据分组时,广播范围内的所有计算机都会收到该分组。各计算机根据分组的目的地址决定是否接收,适用于小型或内部网络环境。

②点对点网络
数据从发送方精准地传输到接收方。这种方式保证了数据传输的专一性和安全性,常用于需要高安全性的数据通信场景。

三、按拓扑结构分类

①总线形结构
总线形结构采用广播式传输方式,所有设备通过一个共同的通信线路连接。数据在总线上“广播”传输,可能会存在总线争用问题
典型代表是集线器连接的网络。
在这里插入图片描述

②环形结构
在环形结构中,数据通过“令牌”依次传递。每个设备都需要获得令牌才能发送数据,避免了总线争用的问题
令牌环网是这种结构的典型代表,曾广泛应用于2000年以前的局域网技术。
在这里插入图片描述
③星形结构
在星形结构中,所有数据流都经过中央设备(如交换机或集线器)。每个节点通过独立的连接与中央设备相连,数据从源节点传输到中央设备,然后再由中央设备转发到目标节点,实现了“点到点”的通信,不存在“总线争用”问题
以太网交换机是星形结构的典型代表。
在这里插入图片描述

④网状结构
在网状结构中,每个设备(节点)与其他设备直接连接。数据通过个中间节点逐一存储并转发,属于“点到点”传输。
由众多路由器构建的广域网是网状结构的典型代表。
在这里插入图片描述

四、按使用者分类

①公用网
公用网向公众开放,用户通过办理宽带或手机话费等方式即可使用,如互联网。它提供了广泛的连接服务,适合大众用户的日常需求。

②专用网
专用网仅供特定组织内部使用,它具有较高的安全性和私密性,适合需要保护内部数据和通信的组织。如银行、军队、政府、电力的内部网络。

五、按传输介质分类

①有线网络
通过物理介质(如网线、光纤)传输数据,具有稳定和高速的传输特性。光纤网络特别适合长距离和高带宽的数据传输需求。

②无线网络
通过无线信号(如5G、WiFi、卫星)连接设备,不依赖物理线缆,它提供灵活的移动性和便利性,广泛用于家庭、办公室和公共场所。

相关文章:

1.3 计算机网络的分类

欢迎大家订阅【计算机网络】学习专栏,开启你的计算机网络学习之旅! 文章目录 前言一、按分布范围分类二、按传输技术分类三、按拓扑结构分类四、按使用者分类五、按传输介质分类 前言 计算机网络根据不同的标准可以被分为多种类型,本章从分布…...

深入剖析protobuf.js之Field类:内部机制、使用实践与高级应用指南

引言 在protobuf.js库中,Field类扮演着极其重要的角色,它定义了消息(Message)中每个字段的元数据和行为。Field类不仅包含字段的类型、编号、规则等基本信息,还负责字段的序列化和反序列化逻辑。本文将对protobuf.js的…...

docker挂载宿主机文件run命令启动报错

背景 使用docker安装mysql8,docker run 命令提示报错 命令: docker run -d \ -p 3306:3306 \ -v ~/docker/mysql8/log/mysqld.log:/var/log/mysqld.log \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ --name mysql8 mysql:8.0.36 报错信息 docker: Error response from daemon: fai…...

Python实现 Socket.IO 的在线游戏场景

博客:Python 实现 Socket.IO 的在线游戏场景 目录 引言 什么是 Socket.IO?Socket.IO 的应用场景Socket.IO 在在线游戏中的优势本文案例概述 Socket.IO 的工作原理 Socket.IO 的事件驱动机制WebSocket 与 Socket.IO 的比较Socket.IO 的握手和连接机制 …...

A+B P1001 A+B Problem

P1001 AB Problem #include <bits/stdc.h> using namespace std; int main(){int a,b;std::cin>>a>>b;std::cout<<ab; }...

git编译安装报错

编译安装步骤 卸载旧的 yum -y remove gitcd /usr/local/src/wget https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.15.1.tar.xztar -vxf git-2.15.1.tar.xzcd git-2.15.1make prefix/usr/local/git allmake prefix/usr/local/git installecho "export PATH$PATH:/usr…...

知识|智能网联汽车多域电子电气架构会如何发展?

摘要&#xff1a;随着汽车智能化和网联化技术的快速发展&#xff0c;传统的电子电气架构已经无法满足未来车路云网一体化发展的新需求。本文聚焦于未来智能网联汽车的多域电子电气架构&#xff0c;并从总体设计、硬件系统、通信系统和软件系统四个方面对现有技术进行了详细的综…...

【C++算法】位运算

位运算基础知识 1.基础运算符 << : 左移 >> : 右移 ~ : 取反 & : 按位与&#xff0c;有0就是0 I : 按位或&#xff0c;有1就是1 ^ : 按位异或&#xff0c;&#xff08;1&#xff09;相同为0&#xff0c;相异为1&#xff08;2&#xff09;无进位相加 2.…...

PMP--一模--解题--101-110

文章目录 11.风险管理--过程--识别风险→实施定性风险分析→实施定量风险分析→规划风险应对→实施风险应对→监督风险101、 [单选] 在项目即将进入收尾阶段时&#xff0c;项目经理发现了一项原来没有考虑到的新风险。该风险一旦发生&#xff0c;可能给最终的可交付成果带来重要…...

为了有了ReentrantLock还需要ReentrantReadWriteLock?

ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock 是 Java 中的两种不同实现的锁&#xff0c;它们各自适用于不同的应用场景。以下是为什么需要 ReentrantReadWriteLock 的几个原因&#xff1a; 1. 读写分离 ReentrantLock 是一种独占锁&#xff0c;适用于任何线程操作共享资源的场景…...

Vite打包zip并改名为md5sum哈希案例

通常在DevOps CICD流水线部署前端项目时&#xff0c;一般默认都要将dist资源打包为zip&#xff0c;并且把zip名称改为md5sum哈希值(用于文件完整性验证)。 md5sum是什么&#xff1f; md5sum 是一个在 Unix 和类 Unix 系统&#xff08;如 Linux&#xff09;中广泛使用的命令行…...

并行编程实战——TBB中节点的数据结构

一、节点的定义 在前面分析过了节点相关的应用和功能&#xff0c;也在其中分析过一些节点的数据定义情况。本文就对节点的数据定义进行一个更详细具体的分析说明&#xff0c;特别是对一些应用上的细节展开说明一下。知其然&#xff0c;然后知其所以然。 节点的定义&#xff0c…...

ClickHouse总结

背景 OLAP&#xff08;联机分析处理&#xff09; 是一种用于在大规模数据集上进行复杂分析的数据处理方法。与OLTP&#xff08;联机事务处理&#xff09;系统专注于支持日常业务交易和操作不同&#xff0c;OLAP系统旨在提供对多维数据的快速、灵活的查询和分析能力。 OLAP场景…...

Guava中Preconditions校验

Guava中Preconditions校验 场景引入Guava 参数校验 Preconditionspom 依赖引入常用的方法 场景引入 提出疑问&#xff1f;为什么不直接使用 jsr330校验注解对实体类进行校验呢&#xff1f; 答&#xff1a;不同的场景&#xff0c;如短信码验证登录&#xff0c;账号密码登录此类…...

容器技术--Docker常用命令

Docker常用命令 镜像的命令 # 查看本地所有镜像 docker images # 向服务端发送请求,服务端处理 # 只获取镜像id docker images -q # 镜像管理 docker image# 查看镜像的详细信息 docker image inspect 镜像id # 查看 容器整体信息 docker info | grep -iE...

【Linux】网络层协议——IP

一、IP协议 在前面&#xff0c;我们学习了应用层和传输层&#xff0c;接下来&#xff0c;我们来学习网络层&#xff0c;网络层的主要功能是在复杂的网络环境中确定一个合适的路由。 1.1 IP协议的基本概念 主机&#xff1a;配有IP地址&#xff0c;有可以进行路由控制的设备路由…...

【Echarts】vue3打开echarts的正确方式

ECharts 是一个功能强大、灵活易用的数据可视化工具&#xff0c;适用于商业报表、数据分析、科研教育等多种场景。那么该如何优雅的使用Echarts呢? 这里以vue3为例。 安装echarts pnpm i echarts封装公用方法 // ts-nocheck import * as echarts from echarts; // 我们这里借…...

一些学习three的小记录

这篇主要用来记录我学习3d渲染相关的疑问记录,后续会持续的更新,如果我的理解不对欢迎评论区更正。 目录 1.WebGLRenderer和WebGPURenderer的区别 1.1 WebGLRenderer 1.2 WebGPURenderer 二、scene.background和renderer.setClearColor有什么区别 三、renderer.setAnimat…...

Porcupine - 语音关键词唤醒引擎

文章目录 一、关于 Porcupine特点用例尝试一下 语言支持性能 二、Demo1、Python Demo2、iOS DemoBackgroundService DemoForegroundApp Demo 3、网页 Demo3.1 Vanilla JavaScript 和 HTML3.2 Vue Demos 三、SDK - Python 一、关于 Porcupine Porcupine 是一个高度准确和轻量级…...

Golang | Leetcode Golang题解之第409题最长回文串

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func longestPalindrome(s string) int {mp : map[byte]int{}for i : 0; i < len(s); i {mp[s[i]]}res : 0for _, v : range mp {if v&1 1 {res v - 1} else {res v}}if res<len(s) {res}return res }...

[智能体-69]:重新认知MCP:协议不生产智能,只是AI全域交互的标准化基石

MCP只是提供了大模型、编排调度、外部工具能够进行结构化交流的标准&#xff0c;而整个系统的智能主要依赖编排调度&#xff0c;与外部软件系统的交互取决于外部工具&#xff0c;包括外部语音交互、视觉交互、数字化交互。当下MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff0…...

如何高效批量下载音乐歌词:智能歌词管理完整指南

如何高效批量下载音乐歌词&#xff1a;智能歌词管理完整指南 【免费下载链接】ZonyLrcToolsX ZonyLrcToolsX 是一个能够方便地下载歌词的小软件。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/ZonyLrcToolsX ZonyLrcToolsX 是一款专业的跨平台歌词下载工具&#xff0c…...

智能体所有权与版权:AI Agent Harness Engineering 创造的作品归谁所有?

1. 标题选项 《AI Agent创作版权迷局破解:从Harness工程原理到所有权划分的完整指南》 《智能体作品归谁?AI Agent Harness Engineering场景下的版权规则深度拆解》 《告别权属纠纷:一文搞懂AI Agent生成内容的所有权、版权与收益分配规则》 《Harness工程视角下的AI创作权:…...

2026年LLM推理加速全景:量化、投机解码与KV Cache工程实战

大语言模型推理速度慢、成本高&#xff0c;是阻碍AI大规模落地的核心障碍之一。一个7B参数的模型&#xff0c;在标准配置下每秒只能生成约30个token&#xff0c;对于需要实时响应的应用来说几乎无法接受。但2026年&#xff0c;一系列推理加速技术的成熟&#xff0c;让这一局面发…...

配置OpenClaw Agent使用Taotoken作为后端模型提供商

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 配置OpenClaw Agent使用Taotoken作为后端模型提供商 基础教程类&#xff0c;指导希望使用OpenClaw等Agent工具的开发者&#xff0c…...

styled-theming 性能优化:如何避免主题切换时的性能瓶颈

styled-theming 性能优化&#xff1a;如何避免主题切换时的性能瓶颈 【免费下载链接】styled-theming Create themes for your app using styled-components 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/styled-theming styled-theming 是一个专为 styled-components …...

基于IRS2092的200W D类功放设计:从PWM原理到保护电路实战

1. 项目概述与核心思路折腾音响功放&#xff0c;从经典的AB类玩到D类&#xff0c;感觉就像是从燃油车换到了电动车&#xff0c;动力响应和效率完全是两个维度。这次要聊的这块“200W Class-D Audio Power Amplifier [150115]”单板功放&#xff0c;就是一个非常典型的D类功放设…...

机器学习的最佳实践:这7个原则让你的模型更稳定

对于软件测试从业者而言&#xff0c;机器学习技术正在快速融入测试流程&#xff1a;从自动化测试用例生成、缺陷预测到测试环境异常检测&#xff0c;机器学习模型的稳定性直接决定了测试结果的可靠性——如果模型在测试环境波动、输入数据变化时性能骤降&#xff0c;不仅无法提…...

揭秘Midjourney云雾渲染失效真相:3大隐性提示词冲突、2类SDXL迁移兼容漏洞及实时雾浓度校准公式

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;揭秘Midjourney云雾渲染失效真相&#xff1a;3大隐性提示词冲突、2类SDXL迁移兼容漏洞及实时雾浓度校准公式 Midjourney V6 在启用云雾&#xff08;mist/fog/haze&#xff09;类视觉效果时&#xff0c;…...

Lindy多步骤任务自动化落地全图谱(企业级架构师压箱底实践)

更多请点击&#xff1a; https://codechina.net 第一章&#xff1a;Lindy多步骤任务自动化落地全图谱&#xff08;企业级架构师压箱底实践&#xff09; Lindy效应在自动化系统设计中揭示了一个关键洞察&#xff1a;越久经考验的实践&#xff0c;其未来预期寿命越长。Lindy多步…...