R语言统计分析——散点图1（常规图）

参考资料：R语言实战【第2版】

        R语言中创建散点图的基础函数是plot(x,y)，其中，x和y是数值型向量，代表着图形中的（x,y）坐标点。

attach(mtcars)
plot(wt,mpg,main="Basic Scatter plot of MPG vs. Weight",xlab="Car Weight (lbs/100)",ylab="Miles Per Gallon",pch=19)
abline(lm(mpg~wt),col="red",lwd=2,lty=1)
lines(lowess(wt,mpg),col="blue",lwd=2,lty=2)
detach(mtcars)

        本例中plot()函数用于绘制散点图，abline()函数用来添加最佳拟合的线性直线，lowess()函数则用来田间一条平滑曲线（该平滑曲线拟合是一种基于局部加权多项式回归的非参数方法）。

        car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并且能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图。

# 加载car包
library(car)
# 绘制散点图
scatterplot(mpg~wt | cyl,data=mtcars,lwd=2,main="Scatter Plot of MPG vs. Weight by # Cylinders",xlab="Weight of Car (lbs/1000)",ylab="Miles Per Gallon",legend=list(inset=0.02,cex=1),boxplots="xy"
)

        此处，scatterplot()函数用来绘制4缸、6缸、8缸汽车车重对每加仑英里数的图形。表达式mpg~wt | cyl表示按条件绘图（即按cyl的水平分别绘制mpg和wt的关系图）