线性规划------ + 案例 + Python源码求解(见文中)
目录
- 一、代数模型(Algebraic Models)详解
- 1.1什么是代数模型?
- 1.2代数模型的基本形式
- 1.3 安装所需要的Python包--运行下述案例
- 1.4代数模型的应用案例
- 案例 1:市场供需平衡模型
- Python求解代码
- Python求解结果如下图:
- 案例 2:运输问题中的线性规划模型
- 进行数学建模分析
- 1. 目标函数
- 2. 约束条件
- Python求解代码
- Python求解结果如下图:
- 案例 3:电路分析中的欧姆定律应用
- 进行数学建模分析
- 1. 目标函数
- 2. 约束条件
- Python求解代码
- Python求解结果如下图:
一、代数模型(Algebraic Models)详解
这个线性规划的数学模型很少,但是大家可以培养自己建模的思路,可以参考案例2、案例3,使用pulp非常直观的可以表示所建立的模型以及添加的约束条件。
1.1什么是代数模型?
代数模型是一种利用代数方程(如线性方程、多项式方程等)描述变量之间关系的数学模型。它通常用于描述静态系统或在某一时刻的系统状态。代数模型可以是线性或非线性的,具体取决于变量之间的关系类型。
1.2代数模型的基本形式
代数模型可以用以下一般形式表示:
-
线性模型:
线性代数模型通过线性方程来描述变量之间的线性关系。
例如,一个典型的线性模型形式如下:y
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