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OceanBase 阿里巴巴数据库

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lowcode、Appsmith(推荐)、nocoBase 、Budibase、taskbuilder 低代码

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ClickHouse 基于 MPP 架构的分布式 ROLAP (Relational OLAP)分析引擎有可能达到 CPU 性能的极限。 日志采集框架

hudi 数据湖

Doris 百度开源 大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库

gralog、Mogo、Flume、Loki 、plumelog 一个开源的日志聚合、分析、审计、展现和预警工具

Guava 工具类

规则引擎 liteflow、compileflow 、drools 、urule(推荐)、Gobrs-Async、jvs-rules、ruleGo、AviatorScript

Tlog 轻量级的分布式日志标记追踪神器

easy-flows 、 camunda(流程引擎)+bpmn-js(流程设计器),CCFlow 流程工具、compileFlow

Sa-Token 登录框架

Prometheus+Grafana 监控

ETL可视化:CloudCanal 、 RestCloud 、 Taskctl 、WeDataSphere、kettle、dataxweb、hop、keetle-pack、smart kettle、web-kettle、DataFan(推荐)、AirByte、pentaho-kettle(kettle的web版)、DataPipeline、Airflow

时序数据库: influxdb 、 TDengine (推荐)

低代码:ToolJet、Yao、mometa、sparrow、Budibase(web和手机)、appsmith、VueFastDev、jecloud(推荐)、opentiny、 Bsin-PaaS

ETL工具: Streamsets 、Sqoop

工作流: https://github.com/didi/turbo

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流程UI:logicflow、flowgraph

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数据采集:ILogtail

自动化框架:selenium

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缓存框架:Dragonfly

数据采集框架: flume

文件在线预览:KKFileView

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大屏工具:datagear,datart,ajReport、cola-designer

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国产idea: OpenSumi

国产工作流:https://gitee.com/gailunJAVA/dingding-mid-business-java

springboot性能分析: koTime

云原生应用管理平台 :Rainbond

自动编码:chatGPT

数据字典框架:easyTrans

自动开发框架:diboot

元数建模工具:PDManer

分布式系统性能监控:skywalking、nightingale、

规则引擎: FiboRule Lite - 轻量级规则引擎 、Kestra 、 RuleEngine 、kstry、jvs-rules

学习资料:GitHub-Chinese-Top-Charts

分析型数据库: Apache Druid

混淆框架:proguard、classfinal(推荐)

项目文档工具:moyu

文件APACHE服务器: Apache HTTP Server

oracle监控工具:MyOra

sql自动生成:https://www.sqltranslate.app/

数据库版本管理: flyway

sql审核平台:cloudquery、sqle,Yearning

系统检查平台:NextScan

物联网平台:jenlinks

多线程并行框架:asyncTool,gobrs-Async

数据库管理平台: OmniDB cloudbeaver(推荐),sqlstudio,chat2DB,dggate、phpadmin(mysql)、 Bytebase(推荐)

web的api平台:Yapi,hoppscotch、 Postcat

文档内容解析:apache tika

定时任务:quartz、xx-job、powerjob、snailJob

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内存消息队列:Disruptor

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调度系统:snailjob

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数据库分库加密过滤:mybatis-mate

开发脚手架:entfrm、software-minister

在线生成接口文档:smart-doc、

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数据分析框架:Tablesaw

jvm探针:myperf4j

数据清洗:DataSphere Studio

虚拟引擎:unreal engine
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